Desde la conferencia Consenso en Hong Kong, se puede ver el potencial y la dirección actual de los proyectos de AI x Web3

Artículo escrito por Biteye, colaborador principal, Anci

AI y web3 son los dos caballos de batalla reconocidos en los últimos años como los siguientes impulsores tecnológicos para la humanidad. Después de la revolucionaria experiencia de AI en ChatGPT, el AI en la cadena ha completado silenciosamente la transición espectacular de meme a infraestructura, convirtiéndose en la nueva pista de explosión sostenible más firme en el corazón de web3.

En la reciente Hong Kong Consensus 2025, la integración de la IA y web3 fue un tema candente, ya sea en la sede principal o en las sub-sedes, la discusión sobre AI x web3 no cesó. El equipo de Biteye se sumergió en ella, conociendo muchos proyectos de IA con potencial, y compartiendo sus hallazgos de vanguardia.

Una infraestructura básica de inteligencia artificial

1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent

Con el boom de $AI16Z y $VIRTUAL a principios de año, la construcción de infraestructura de IA como plataformas de lanzamiento y marcos de trabajo de Agentes de IA ha sido muy popular en los últimos seis meses. Estos proyectos proporcionan a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar Agentes de IA, siendo uno de los enfoques clave de esta ronda de proyectos de IA.

0G Labs

Es el primer sistema operativo descentralizado de inteligencia artificial (deAIOS), que conecta recursos informáticos, datos y modelos mediante la construcción de una capa 1 exclusiva de IA, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido. Los desarrolladores pueden utilizar las herramientas modulares proporcionadas por 0G para construir agentes de IA más eficientes y transparentes, al tiempo que reciben una distribución justa de recompensas. Los usuarios pueden contribuir con recursos informáticos a la red descentralizada y obtener ingresos mediante la ejecución de nodos.

DeAgentAI

Es una plataforma innovadora centrada en el agente de IA descentralizada y se dedica a promover el desarrollo de sistemas multiagente (Multi-Agent Systems). A través de DeAgentAI, los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA para su aplicación en diversos escenarios, como la automatización empresarial, el análisis de datos, recomendaciones personalizadas, etc.

Red Autonomys

Es una pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Cualquiera puede unirse a la red como parte de un nodo con solo un disco de estado sólido (SSD). Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial exclusivos que puedan actuar de forma autónoma, como reservar servicios, gestionar fondos, coordinar reuniones e incluso participar en la gobernanza en cadena.

Red Gaia

Es una plataforma de infraestructura AI descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de AI Agent y aplicaciones, integrando almacenamiento, cálculo y verificación de datos distribuidos a través de la tecnología blockchain para abordar problemas de privacidad, escalabilidad y accesibilidad de AI. GaiaNet no establece servidores centralizados, sino que construye una red distribuida de nodos de cálculo perimetral controlados por individuos y empresas para alojar modelos de inteligencia artificial ajustados a través del conocimiento especializado y profesional de los operadores de nodos.

Questflow

Una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma. Varios agentes de IA pueden ejecutar tareas de forma transparente y aprovechar la inteligencia colectiva y la capacidad de estos agentes de IA para lograr eficiencia y velocidad inalcanzables para un solo modelo de IA o humano.

2. IA descentralizada

La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando arduamente en la potencia de cálculo, los datos, el modelo, etc., con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre LLM de forma descentralizada y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.

Vana

Comprometidos a construir una plataforma descentralizada de soberanía de datos de usuario, convirtiendo los datos personales en activos financieros. Vana es una cadena de bloques compatible con EVM de capa 1, que permite a los usuarios contribuir y verificar datos a través de la cadena de bloques mediante sus exclusivos Diseños de Piscinas de Liquidez de Datos (DLP), generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA, todo mientras garantiza la seguridad y calidad de los datos mediante la Prueba de Contribución y tecnologías de protección de la privacidad. Recientemente obtuvo inversión de YZi Lab y CZ se ha unido como asesor.

Hiperbólico

Es una plataforma en la nube de IA de acceso abierto que proporciona a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA asequibles y escalables mediante la consolidación de recursos informáticos globales. La plataforma permite servicios de inferencia de IA, acceso a GPU bajo demanda y monetización de hardware inactivo, lo que ayuda a empresas, investigadores e individuos a reducir costos y hacer un uso eficiente de los recursos informáticos. Hyperbolic proporciona servicios para conocidos proyectos de IA en cadena, como Virtuals y AI16z, y reveló en esta conferencia que lanzará su propio marco AI Agent para promover aún más la innovación y la aplicación de la computación de IA.

OpenLedger

Es una red de próxima generación centrada en la inteligencia artificial y la cadena de bloques, que proporciona una infraestructura económica descentralizada que permite a los desarrolladores acceder a datos de alta calidad, ajustar modelos de lenguaje especializados (SLM) y desplegarlos como servicios de pago. SLM es su ventaja principal, diseñada específicamente para áreas como la cadena de bloques, DeFi y contratos inteligentes; al mismo tiempo, aprovecha el marco Open LoRA para ejecutar de forma eficiente miles de modelos ajustados en una sola GPU, reduciendo costos y manteniendo altos niveles de rendimiento. Combinando la red de datos Datanets y la Fábrica de Modelos, OpenLedger ofrece una solución completa para la agregación de datos, optimización de modelos y despliegue seguro.

IO.NET

Es una plataforma de computación descentralizada que ofrece servicios de acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU, con el objetivo de eliminar la necesidad de los usuarios de hardware o infraestructura costosos. A través de la red de infraestructura física descentralizada (IOG Network, compuesta por nodos de hardware distribuido operados de forma independiente), los usuarios pueden acceder instantáneamente a clústeres de GPU distribuidos a través de IO Workers, adecuados para escenarios de computación de alto rendimiento, entrenamiento de modelos de IA, etc., sin necesidad de adquirir hardware costoso.

Aethir

Es una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida, donde Aethir Earth es una nube de GPU bare-metal diseñada específicamente para tareas de cálculo de inteligencia artificial, que proporciona capacidades de cálculo de alto rendimiento; Aethir Atmosphere es una red de GPU en la nube optimizada para la industria del juego, que admite una experiencia de juego de baja latencia y alta calidad. Los usuarios también pueden agregar sus propias GPU a la plataforma Aethir, convertirse en contribuyentes y obtener beneficios.

MinionLab

Es una red de agentes de inteligencia artificial autónomos descentralizados, llamados ‘Minions’, que se ejecutan en dispositivos de usuario para extraer datos en tiempo real de Internet. Los propietarios de los dispositivos pueden obtener MINION al apoyar la red y ejecutar estos agentes autónomos de extracción de datos.

Recompensa de tokens. Al aprovechar los recursos informáticos inactivos, MinionLab proporciona una forma más flexible, rentable y escalable de minería de datos, al tiempo que impulsa a la industria de IA hacia un desarrollo descentralizado y orientado al usuario.

GAIB

Es una solución económica en el ámbito de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, que tiene como objetivo crear una nueva categoría de activos y un sistema económico a través de la financiarización y tokenización de recursos de GPU. Su concepto central es considerar las GPU como activos y la capacidad de cálculo como moneda. GAIB aborda los desafíos actuales en la asignación de recursos informáticos y financiamiento mediante una red de cálculo descentralizada, propiedad fraccionada y tecnología blockchain (L1/L2), al tiempo que satisface la gran demanda de recursos informáticos de alto rendimiento en la era de la inteligencia artificial.

Cometa IA

Es una plataforma de cadena de bloques descentralizada de capa 1 diseñada específicamente para la economía de la inteligencia artificial, con el objetivo de desbloquear el acceso justo y las recompensas para los activos de inteligencia artificial (datos, modelos y agentes inteligentes) a través de su innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI). Kite AI se compromete a establecer un ecosistema abierto y colaborativo que permita a los proveedores de datos, desarrolladores de IA y usuarios finales beneficiarse de la economía descentralizada de la inteligencia artificial.

Autómatas

Destinado a proporcionar capa intermedia de protección de la privacidad y capacidad de cálculo no rastreable para aplicaciones descentralizadas (DApps). Proporciona un entorno eficiente, confiable y descentralizado para desarrolladores y usuarios, maximizando la privacidad de los datos y la autonomía del usuario.

AI público

La visión es construir una plataforma de datos AI abierta y transparente que admita la recopilación y anotación de datos multimodales, incluidos datos de texto, audio, video y mapas. También proporciona servicios eficientes y de bajo costo de anotación de datos asistidos por AI. El asistente de AI anotará los datos preliminarmente, que luego serán revisados exhaustivamente por los validadores de AI para garantizar la calidad de los datos. Utiliza un mecanismo de consenso Proof of AI justo y transparente, permitiendo que todos participen en el proceso de entrenamiento de AI mediante la contribución de datos.

3. IA verificable

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la opacidad del proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados de la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA y garantizar la confiabilidad de los resultados de la IA mediante tecnologías como ZKP, TEE, etc.

Red de Phala

Es una plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de cálculo de privacidad confiable y servicios de inferencia de IA para aplicaciones en cadena. Sus servicios y productos incluyen una red de cálculo confidencial basada en entornos de ejecución de confianza (TEE) que admite contratos inteligentes, entrenamiento e inferencia de modelos de IA, y protección de la privacidad de datos. Phala Network tiene una ventaja natural en escenarios de alta privacidad, como DeFi, DeSci, mercados NFT y desarrollo de agentes de IA en cadena, y puede garantizar la seguridad de los datos y la verificabilidad del cálculo a través de la tecnología TEE.

Brevis

Es un motor de cálculo descentralizado que se centra en proporcionar cálculos de IA verificables fuera de la cadena y en la cadena de bloques, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia, centrándose en la protección de la privacidad de los datos financieros, y admitiendo la expansión de contratos inteligentes y aplicaciones Web3. Su producto proporciona un entorno de cálculo seguro para garantizar la privacidad de la inferencia de IA y las transacciones en la cadena, manteniendo al mismo tiempo la verificabilidad, adecuado para DeFi, mercados de predicción e inferencia de IA impulsada por la privacidad.

Red Verisense

Es una plataforma innovadora centrada en la validación descentralizada de datos y la IA confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de datos, garantizar la autenticidad e integridad de los datos de entrenamiento; al mismo tiempo, apoya la auditoría y validación del proceso de toma de decisiones de la IA, proporcionando datos de entrenamiento transparentes y un proceso de razonamiento para los modelos de inteligencia artificial, eliminando el problema de la “caja negra” y haciendo que las decisiones de la IA sean más confiables. Adecuado para servir a modelos de IA en DeFi, mercados de predicción y monitoreo de cumplimiento, puede garantizar la confiabilidad de los datos en la cadena.

Dos, casos de uso de IA: potencial y expectativas

En comparación con la abundante infraestructura de IA, actualmente hay pocos proyectos destacados de casos de uso reales de IA. Además del conocido bot de Twitter AIXBT, los oradores de este evento también mencionaron que el ecosistema de Virtuals de @BukProtocol puede facilitar la reserva de viajes, el comentarista de estrellas de la NBA @HeyTracyAI, y el Agente DeFAI de ARC @askjimmy_ai, lo que brinda más posibilidades de aplicación para los Agentes de IA.

Narra

Es la plataforma Gamefi AI Agent en Berachain, que puede utilizar el motor de IA de Narra para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores, impulsar el desarrollo de la historia y proporcionar una experiencia personalizada en escenarios de juego. Además, Narra también admite la generación e interacción de AI-NFT, estos NFT no son solo activos digitales, sino que también pueden tener características inteligentes e interactuar dinámicamente con los usuarios.

AI Travel

Es un asistente de viajes impulsado por IA que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente diferentes planes de viaje a través de conversaciones; también puede ayudar a los usuarios a llamar a hoteles para reservar habitaciones adecuadas al mejor precio; y proporciona servicios de reserva y comparación de actividades como vuelos de hotel a través de extensiones de navegador, etc.

HeyTracyAI

Se trata de un agente de IA con el campeón de la NBA Tristan Thompson centrado en los comentarios deportivos en el campo del baloncesto, que puede proporcionar análisis en tiempo real e información predictiva para los partidos, entre otras cosas.

AskJimmy

Es una plataforma AI Agent centrada en el campo financiero y comercial, cuyo objetivo principal es crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias operado de forma autónoma por AI Agent.

3. Transformación de proyectos tradicionales a IA

La tendencia general es que muchos proyectos web3 tradicionales también están abrazando la IA en esta ocasión, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.

Husbandchains como Sui, Near, Flow y Aptos participaron activamente en conferencias relacionadas con la IA en esta conferencia, y dijeron en la discusión que la aparición de AI Agent ayudará a simplificar el complejo proceso de interacción de blockchain, atraer a más usuarios al mundo web3 y resolver los problemas de interacción que han plagado la industria antes. La tokenización y la cooperación mutua de los agentes de IA también permiten que todos vean más posibilidades para la IA en la cadena. En este sentido, la antigua cadena ha expresado el objetivo de desarrollo de la IA en primer lugar, y apoyará plenamente el desarrollo de la IA desde los aspectos de la arquitectura subyacente y la innovación de cuentas, y al mismo tiempo alentará a los desarrolladores a innovar y desarrollar aplicaciones de IA en la cadena a través de hackatones y otras actividades.

Eigenlayer, que solía centrarse en el servicio de Restaking, también expresó en su subconferencia de IA coorganizada que está trabajando arduamente en la construcción de una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust), proporcionando servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), ofreciendo pruebas en cadena para operaciones fuera de cadena como el entrenamiento, razonamiento y predicción de IA, y promoviendo el desarrollo de agentes de IA verificables.

4. Retos y futuro

Como tema candente de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, el debate y la interacción sobre la IA y Web3 son intensos y emocionantes. Mientras se vislumbra un hermoso panorama, muchos invitados también mencionaron los desafíos actuales que enfrenta el desarrollo de la IA en la cadena, que incluyen la falta de fiabilidad del modelo, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, y la seguridad de la privacidad. Estos desafíos no solo plantean problemas técnicos para la industria, sino que también brindan enormes oportunidades de innovación. A largo plazo, hay grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, y se espera que, a través de una mayor mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria, se impulse conjuntamente la integración y la prosperidad de la IA y Web3.