El panel parlamentario del Reino Unido señala lagunas en la supervisión de la IA que podrían exponer el sistema financiero a riesgos

En resumen

• El Comité del Tesoro del Reino Unido advirtió que los reguladores están apoyándose demasiado en las reglas existentes a medida que el uso de IA se acelera en los servicios financieros.
• Solicitó una orientación más clara sobre protección al consumidor y responsabilidad ejecutiva para finales de 2026.
• Los observadores dicen que la ambigüedad regulatoria corre el riesgo de frenar el despliegue responsable de IA a medida que los sistemas se vuelven más difíciles de supervisar.

Un comité parlamentario del Reino Unido ha advertido que la adopción rápida de inteligencia artificial en los servicios financieros está superando la capacidad de los reguladores para gestionar los riesgos para los consumidores y el sistema financiero, generando preocupaciones sobre responsabilidad, supervisión y dependencia de los principales proveedores de tecnología. En los hallazgos ordenados a ser publicados por la Cámara de los Comunes a principios de este mes, el Comité del Tesoro afirmó que los reguladores del Reino Unido, incluyendo la Autoridad de Conducta Financiera, el Banco de Inglaterra y HM Treasury, están apoyándose demasiado en las reglas existentes a medida que el uso de IA se extiende en bancos, aseguradoras y empresas de pagos. “Al adoptar un enfoque de esperar y ver respecto a la IA en los servicios financieros, las tres autoridades están exponiendo a los consumidores y al sistema financiero a posibles daños graves,” escribió el comité. 

El comité afirmó que la IA ya está integrada en funciones financieras clave, mientras que la supervisión no ha seguido el ritmo de la escala o la opacidad de esos sistemas. Los hallazgos llegan en un momento en que el gobierno del Reino Unido impulsa la expansión de la adopción de IA en toda la economía, con el Primer Ministro Keir Starmer prometiendo hace aproximadamente un año “impulsar a toda velocidad” el futuro de Gran Bretaña a través de esta tecnología. Aunque señala que “la IA y otros avances tecnológicos podrían aportar beneficios considerables a los consumidores,” el comité afirmó que los reguladores no han proporcionado a las empresas expectativas claras sobre cómo se aplican en la práctica las reglas existentes. El comité instó a la Autoridad de Conducta Financiera a publicar una orientación integral para finales de 2026 sobre cómo se aplican las reglas de protección al consumidor en el uso de IA y cómo se debe asignar la responsabilidad a los altos ejecutivos bajo las reglas de responsabilidad existentes cuando los sistemas de IA causen daño.

Se espera que las actas formales se publiquen más tarde esta semana. “Para su crédito, el Reino Unido fue pionero en fintech—el sandbox de la FCA en 2015 fue el primero de su tipo, y desde entonces 57 países lo han copiado. Londres sigue siendo una potencia en fintech a pesar del Brexit,” dijo Dermot McGrath, cofundador del estudio de estrategia y crecimiento ZenGen Labs con sede en Shanghái, a Decrypt. Sin embargo, aunque ese enfoque “funcionó porque los reguladores podían ver lo que las empresas estaban haciendo y actuar cuando era necesario,” la inteligencia artificial “rompe ese modelo por completo,” afirmó McGrath. La tecnología ya se usa ampliamente en las finanzas del Reino Unido. Aún así, muchas empresas carecen de una comprensión clara de los propios sistemas en los que confían, explicó McGrath. Esto deja a los reguladores y a las empresas en la posición de inferir cómo se aplican las reglas de equidad de larga data a decisiones opacas y basadas en modelos. McGrath argumenta que la preocupación mayor es que las reglas poco claras pueden frenar a las empresas que intentan desplegar IA en una medida en que “la ambigüedad regulatoria ahoga a las empresas que lo hacen con cuidado.” La responsabilidad de la IA se vuelve más compleja cuando los modelos son construidos por empresas tecnológicas, adaptados por terceros y utilizados por bancos, dejando a los gerentes responsables de decisiones que pueden tener dificultades para explicar, explicó McGrath.