El estudio de juego de 'Baldur's Gate 3' dice que 'Divinity' no incluirá arte generado por IA

En resumen

• Larian Studios afirmó que su próximo juego de rol Divinity no incluirá arte generado por IA.
• El director del estudio, Swen Vincke, aclaró el asunto en un AMA de Reddit tras una entrevista reciente que generó controversia.
• El desarrollador dijo que puede probar herramientas de IA internamente, pero evitará la IA generativa para arte conceptual y activos finales.

Larian Studios, el desarrollador detrás del galardonado juego de rol Baldur’s Gate 3 de 2023, dijo el viernes que su próximo juego Divinity no incluirá arte generado por IA, aunque el estudio no descartó completamente la posibilidad de usar herramientas impulsadas por IA. El director del estudio, Swen Vincke, abordó el tema en una respuesta publicada en un hilo de Reddit Ask Me Anything (AMA). La aclaración sigue a las crecientes críticas de jugadores y artistas sobre cómo se está usando la IA generativa en el desarrollo de juegos. “Así que, en primer lugar, no habrá arte GenAI en Divinity,” escribió Vincke. “Sé que ha habido mucha discusión sobre el uso de herramientas de IA como parte de la exploración de arte conceptual. Ya dijimos que esto no significa que el arte conceptual real sea generado por IA, pero entendemos que creó confusión.”

La confusión que Vincke intentó aclarar provino de una entrevista en diciembre con Bloomberg, donde el director del estudio mencionó cómo Larian planea usar tecnología de IA generativa. Los comentarios de Vinke hoy buscaron aclarar esa confusión. “Para asegurar que no quede lugar a dudas, hemos decidido abstenernos de usar herramientas GenAI durante el desarrollo del arte conceptual,” escribió. “De esa manera, no podrá discutirse sobre el origen del arte.” Desde el lanzamiento público de ChatGPT y Midjourney en 2022, que introdujeron la generación de texto e imágenes basada en indicaciones a una audiencia amplia, la industria de los videojuegos ha lidiado con cómo usar la IA generativa—o si usarla en absoluto. Jugadores, desarrolladores y actores han expresado preocupaciones sobre su impacto en el trabajo creativo, incluso mientras los estudios enfrentan costos de desarrollo crecientes y expectativas cada vez mayores por parte de los jugadores.

 Divinity, que fue revelado en diciembre, parece continuar con el enfoque del estudio en aventuras de rol a gran escala. Aunque Vincke no dijo cuándo saldría el próximo juego en la saga Divinity, afirmó que Larian seguiría probando herramientas de IA en otras áreas del desarrollo. “Intentamos continuamente mejorar la velocidad con la que podemos probar cosas,” escribió. “Cuantas más iteraciones podamos hacer, mejor será en general la jugabilidad.” Vincke dijo que cualquier contenido generado por IA incluido en un juego estaría sujeto a límites en torno a la propiedad de los datos y el consentimiento. “Lo importante a tener en cuenta es que no generaremos ‘activos creativos’ que terminen en un juego sin estar 100% seguros del origen de los datos de entrenamiento y del consentimiento de quienes crearon los datos,” escribió. “Si usamos un modelo de GenAI para crear activos en el juego, será entrenado con datos que poseemos.” Lanzado en 2002, Divinity es una serie de juegos de rol de fantasía conocidos por su combate por turnos, elección narrativa y multijugador cooperativo. La serie ayudó a establecer el estudio antes de su éxito con Baldur’s Gate 3. La entrega anterior, Divinity: Original Sin II de 2017, fue lanzada con críticas entusiastas de los críticos. Queda por ver si el compromiso de usar IA generativa solo para prototipado satisface a los jugadores, ya que los principales editores de juegos, incluyendo Square Enix y Microsoft, han reducido empleos en favor de la automatización. Al abordar las preocupaciones sobre el uso de IA en el desarrollo de juegos, el líder de aprendizaje automático de Larian, Gabriel Bosque, dijo que el estudio ve la tecnología de aprendizaje automático como una herramienta para apoyar, no desplazar, a sus equipos creativos o actores de voz.

“Esta es toda una tecnología nueva, así que entiendo totalmente por qué es difícil ver dónde están los usos positivos,” escribió. “Creemos que el aprendizaje automático es una herramienta poderosa para acelerar y hacer más eficiente y fluido el desarrollo de juegos. Esto significa que nuestros creativos tienen más tiempo para hacer el trabajo que hace que sus trabajos sean más gratificantes y el juego una experiencia más enriquecedora.”