A16z Perspectiva 2026: Industria eléctrica, infraestructura financiera y capa de agentes de IA, constituyen los pilares industriales de la era de la IA

a16z En la última ola de «2026 Big Ideas», tres socios que invierten a largo plazo en industrias estadounidenses, servicios financieros y software empresarial, presentan sus observaciones clave para 2026. La discusión general se centra en tres grandes direcciones: la aceleración en la formación de la pila de la industria eléctrica, la transformación de la arquitectura central en el sector financiero y de seguros mediante sistemas de IA, y el surgimiento de capas dinámicas de agentes de IA en el software empresarial, comenzando a socavar la posición dominante de los sistemas tradicionales.

Primera dirección: pila de la industria eléctrica, impulsando una nueva revolución industrial

La formación de la pila de la industria eléctrica, la revolución industrial entra en las máquinas

Ryan McEntush, socio del equipo de inversión dinámica en EE. UU., señala que el cambio clave en 2026 es que la «pila de la industria eléctrica» comienza a formarse, impulsando la próxima revolución industrial.

Él indica que el progreso industrial ya no solo ocurre en las fábricas, sino que se profundiza en los propios equipos y máquinas. Vehículos eléctricos, drones, centros de datos y manufactura moderna dependen de un conjunto completo de tecnologías eléctricas y electrónicas, incluyendo baterías, componentes semiconductores como electrónica de potencia, capacidad de cálculo y motores, entre otros.

Señala que EE. UU. no está atrasado en ingeniería y tecnologías clave; el verdadero desafío no radica en la tecnología, sino en cómo industrializar y escalar estas tecnologías, y en mantener la competitividad en costos. En comparación, la ventaja de China proviene de una cadena de suministro completa y un sistema de apoyo que permite apoyar rápidamente la expansión empresarial.

El ecosistema y la cadena de suministro determinan la competitividad a largo plazo

McEntush, tomando como ejemplo SpaceX, señala que la integración vertical elevada no suele ser una estrategia, sino el resultado de una insuficiencia en el ecosistema de suministro. En China, la cadena de suministro completa ya está formada, pero en EE. UU. aún se necesita tiempo para completarla.

Por lo tanto, para construir la pila de la industria eléctrica, es necesario avanzar simultáneamente en tecnología, cadena de suministro y sistema, en lugar de transferir los cuellos de botella. En términos de talento, cree que la cultura del software y la experiencia en la industria tradicional deben combinarse, mediante una colaboración estrecha entre ingeniería y fabricación, acelerando el progreso y atrayendo talento de alto nivel con un fuerte sentido de misión.

A medida que el software y la IA continúan profundizando en aplicaciones industriales y militares, el control de las cadenas de suministro clave influirá en la distribución de la economía y el poder militar global en las próximas décadas.

Segunda dirección: sector financiero y de seguros despide su núcleo antiguo, las plataformas nativas de IA se convierten en la nueva corriente principal

El punto de inflexión en la transformación del sistema llega, y los riesgos de las arquitecturas antiguas aumentan

Angela Strange, socia del fondo de aplicaciones de IA, señala que 2026 será un punto de inflexión clave para la industria financiera y de seguros. Durante mucho tiempo, la industria ha considerado que reemplazar los sistemas centrales era demasiado arriesgado, pero esta percepción está cambiando.

Ella observa que cada vez más grandes instituciones optan por dejar que sus contratos expiren y adoptar plataformas nativas de IA, ya que el riesgo de no actualizarse supera el de la transformación en sí. Indica que el núcleo de la infraestructura de próxima generación no consiste en «agregar IA a los sistemas antiguos», sino en integrar información dispersa en los sistemas centrales existentes, sistemas externos y datos no estructurados, reconstruyendo el núcleo de datos para permitir que las instituciones financieras se expandan y realmente aprovechen los beneficios de la IA.

Reestructuración de procesos y escalado, la brecha entre pioneros continúa ampliándose

Strange afirma que estas nuevas plataformas traen cambios estructurales en la paralelización de procesos, integración de riesgos y cumplimiento, y en la cobertura de recursos humanos en software, lo que amplía la escala del mercado.

También explica que el motivo por el cual esta transformación se inicia ahora está relacionado con que los sistemas antiguos están llegando a su límite, que las oportunidades de ingresos generadas por la IA se vuelven tangibles, y con la aparición de startups nativas de IA que comprenden verdaderamente la industria. Strange indica que los bancos y aseguradoras que ya han completado la transformación del sistema han visto mejorar claramente la rentabilidad de algunas operaciones, mientras que las empresas que avanzan más lentamente en la transformación ven que la brecha se amplía en años, no en meses.

Tercera dirección: la capa de agentes de IA dinámica se forma, el software empresarial entra en un período de transformación estructural

El surgimiento de capas de agentes dinámicos, la posición del núcleo del sistema se relaja

Sarah Wang, socia del equipo de inversión en crecimiento de a16z, centra su atención en los cambios estructurales en el software empresarial. Ella señala que cuando los agentes de IA pueden pasar directamente de la «intención del usuario» a la «ejecución real», los sistemas tradicionales centrados en la grabación pasiva comienzan a perder su justificación.

Confiesa que en el pasado invirtió a largo plazo en sistemas centrales como ERP, valorando la adhesión a los datos, pero esta es la primera vez que una tecnología realmente puede sacudir su posición. Tomando como ejemplo la gestión de servicios de TI, el campo dominado anteriormente por ServiceNow, una empresa de software empresarial, está siendo rápidamente reescrito por una nueva generación de agentes de IA. Un director de TI senior incluso afirmó que esta era la primera vez en sus 20 años de carrera que creía que el soporte de TI experimentaría un cambio fundamental en los próximos 5 años.

Cercanía al usuario y rápida iteración, clave para el éxito

Wang señala que la razón por la cual los agentes de IA son disruptivos radica en que ya pueden entender necesidades en tiempo real, clasificar solicitudes, gestionar procesos y completar ejecuciones, acortando significativamente los largos procesos de solicitud y gestión.

Ella cree que, en el futuro, las capas de modelos base seguirán existiendo, pero el valor a largo plazo se acumulará en las capas de agentes más cercanas a los usuarios, que continuarán recopilando preferencias y comportamientos, formando una nueva ventaja competitiva. Al mismo tiempo, la velocidad de evolución del producto será clave; si los agentes no son precisos y confiables, será difícil ganar la confianza del usuario. También ha observado que incluso los agentes basados en plataformas grandes están siendo reemplazados por startups de IA SRE, lo que indica que el mercado de software empresarial está en rápida reestructuración.

(Nota: Las empresas de IA SRE, se refieren a un tipo de startups especializadas en aplicar IA a la ingeniería de confiabilidad de sitios web/sistemas, permitiendo que la IA monitoree, detecte, diagnostique e incluso repare automáticamente problemas en la infraestructura o sistemas de software, en lugar de solo alertar pasivamente.)

(El futuro de los modelos comerciales de IA sigue siendo difícil de predecir, a16z analiza la próxima ola de tecnologías y cambios en inversión en IA)

Este artículo de a16z presenta una perspectiva sobre 2026: la industria eléctrica, la infraestructura financiera y la capa de agentes de IA, conforman los pilares industriales de la era de la IA, publicado originalmente en Chain News ABMedia.