¡Terremoto en el círculo de IA de nivel 9! El fundador de OpenAI, Karpathy, rompe en llanto en la madrugada: Estoy atrasado

前 OpenAI 創始人 Andrej Karpathy en X publicó: «Como programador, nunca me había sentido tan atrasado.» Admitió que las nuevas tecnologías del último año pueden aumentar su capacidad por 10 veces, pero que no poder seguir el ritmo le genera una sensación de desventaja. El caso aún más impactante es el de Boris Cherny, fundador de Claude Code: en 30 días completó 259 PR, 80,000 líneas de código, todo generado por IA.

Karpathy cambia de actitud 180 grados en dos meses

La publicación de Karpathy causó un terremoto en el mundo tecnológico, no solo por su sinceridad, sino por el drástico cambio de postura. Hace apenas dos meses, en un podcast, se burlaba de estos modelos de IA calificándolos de «basura (slop)», y pensaba que aún faltaban diez años para su aplicación real. En ese momento, su evaluación de los agentes de IA era muy estricta, cuestionando su utilidad y fiabilidad, mostrando la actitud cautelosa de un experto veterano ante las nuevas tecnologías.

Pero al ver que alguien elogiaba el rendimiento de Opus 4.5, Karpathy no dudó en añadir: «Ni siquiera es bueno. Si en los últimos 30 días no has seguido el ritmo, tu visión del mundo ya está desactualizada.» De «reírse» a «visión desactualizada», en solo dos meses. La velocidad de este cambio de actitud por sí misma demuestra el ritmo aterrador de la evolución de la IA.

Este cambio no es una fluctuación emocional personal, sino una respuesta racional a un punto de inflexión tecnológico. Opus 4.5 (Claude 3.5 Opus) ha logrado un salto cualitativo en razonamiento, calidad de generación de código y comprensión del contexto respecto a versiones anteriores. Más importante aún, la madurez del marco de agentes hace que la IA deje de ser una simple herramienta de preguntas y respuestas, para convertirse en un sistema automatizado capaz de planificar, ejecutar y depurar por sí misma. Cuando expertos del nivel de Karpathy se dan cuenta del poder de esta combinación de capacidades, la ansiedad es real.

El desarrollador Adam Wathan comentó aún más duramente: «Honestamente, si no sientes esa ansiedad, entonces estás realmente acabado.» Esta frase revela la esencia de la revolución de la IA actual: no es una actualización opcional, sino una transferencia de paradigma forzada. Aquellos que todavía se sienten cómodos y piensan que la IA no afectará su trabajo, probablemente ya están siendo dejados atrás sin darse cuenta.

El analista de la industria Aakash Gupta lo llama un «terremoto de nivel 9» y enfatiza que no es algo que vaya a llegar, sino que ya ha ocurrido, y que las réplicas posteriores serán la norma. Esta descripción captura con precisión el estado actual: el cambio radical ya se completó, ahora estamos en un período de adaptación, y la velocidad de adaptación determinará la supervivencia.

259 PRs sin escribir una línea: programadores se convierten en operadores inteligentes

La evidencia más impactante proviene de Boris Cherny, fundador de Claude Code. Compartió datos de su backend que muestran que en los últimos 30 días completó 259 solicitudes de integración (PR), envió 497 bloques de código, involucrando casi 80,000 líneas añadidas y eliminadas. La clave: ninguna línea fue escrita por él mismo, todo generado por IA en ejecución sobre Opus 4.5.

Esto ya no es programación asistida por IA, sino un flujo de trabajo de agentes verdaderamente automatizado. El panel de Boris muestra que consumió en total 325 millones de tokens, y que en una sola sesión, la IA estuvo activa 1 día, 18 horas y 50 minutos seguidos. Esto significa que, tras dar instrucciones complejas a la IA, Boris se fue a dormir o a reuniones, y la IA en segundo plano se encargó de depurar, modificar y completar la tarea. Boris afirma: «El código ya no es el cuello de botella, la ejecución y la dirección sí lo son.»

Este modo de trabajo revoluciona por completo el rol del programador. Karpathy hace una comparación precisa: ahora las herramientas de IA son como «herramientas alienígenas sin manual» que de repente te entregan en las manos. Sabes que son extremadamente poderosas, pero no sabes qué botón pulsar, porque no solo no tienen manual, sino que además están en constante cambio.

Antes, programar era como construir con bloques, aprender algoritmos y estructuras de datos, y cada línea de código tenía un resultado definido. Pero ahora, programar es más como «domar bestias», enfrentándose a un sistema probabilístico, un «caja negra» de «aleatorio, propenso a errores e incompletamente comprensible». Como dice el tuitero @SightBringer, antes tu habilidad era «escribir instrucciones correctas», y ahora es «organizar inteligencia». Ya no eres creador de código, sino regulador de comportamientos.

Esto explica por qué los técnicos sienten que pierden el control. Porque ya no solo necesitas entender código, sino también prompts, agentes, contexto, y cómo usar «ganchos» y «plugins» para enlazar todo ese caos. Esto no es una simple actualización, es cambiar de pista.

Las tres habilidades clave del operador inteligente

Capacidad de traducir problemas: ¿Puedes transformar necesidades vagas en instrucciones precisas que la IA entienda? Esto requiere una comprensión profunda del negocio y habilidades en ingeniería de prompts.

Olfato para detectar errores y alucinaciones: La IA generará errores y «alucinaciones», ¿puedes detectar rápidamente dónde miente? Esto requiere una base técnica sólida y pensamiento sistémico.

Capacidad de coordinar sistemas: ¿Puedes dirigir múltiples agentes de IA para que colaboren en tareas complejas? Esto requiere habilidades en diseño de arquitecturas y optimización de flujos de trabajo.

Las habilidades básicas de ingeniería se convierten en la tabla de salvación en la nueva era

El ingeniero de Google Addy Osmani ofrece un consejo contraintuitivo: las habilidades básicas de ingeniería — pruebas, documentación, CI/CD — ahora son tu tabla de salvación. Muchos creen que con la IA ya no es importante escribir código, pero al contrario, la velocidad con la que la IA produce código puede generar caos.

Necesitas un sistema de pruebas muy sólido y una intuición de ingeniería para dominar a esta bestia, y convertir la «generación aleatoria» en una «producción estable». Cuando la IA genera miles de líneas en un día, sin un marco de pruebas automatizadas, no podrás verificar la corrección de ese código. Cuando la IA modifica decenas de archivos a la vez, sin un buen control de versiones y CI/CD, el proyecto puede caer en el caos.

Esto también explica por qué los ingenieros de mediana edad pueden beneficiarse en esta transformación. Han vivido en tiempos sin frameworks ni herramientas, y tienen una comprensión profunda de la lógica subyacente del software. Esa experiencia, que puede parecer «obsoleta», en la era de la IA se vuelve una habilidad escasa. Los desarrolladores jóvenes quizás usen mejor las últimas herramientas de IA, pero los ingenieros de más edad saben cómo crear orden en el caos.

La predicción del Dr. Jim Fan se cumple: en 2024 la IA será tu copiloto, y después de 2025, los humanos solo serán copilotos. Tenemos que aprender a soltar, a ser quienes den órdenes y pisen el freno. La única recomendación de Karpathy es: «Remángate, para no quedarte atrás.» La ansiedad sin resultados solo se supera con esfuerzo: usar IA en proyectos reales, en la práctica, para crear memoria muscular.

El inversor Anthony Pompliano resume quizás con mayor precisión: «Los mejores ingenieros del mundo te están diciendo que empieza un nuevo juego. La puerta del campo de juego está abierta, cualquiera puede entrar.» Cuando todos vuelven a la línea de salida, ¿por qué tú no puedes ser el más rápido?