¿El cuadro de entrada de comandos para despedirse del agente de IA? a16z predice las tres principales transformaciones en las aplicaciones de IA para 2026

a16z en la última entrega de “Big Ideas for 2026” señala que el papel de la IA está experimentando un cambio clave, pasando de ser una herramienta que responde pasivamente a instrucciones, a una que comprende el contexto de uso, toma la iniciativa y realiza tareas directamente en la práctica. Este cambio se refleja en tres niveles, incluyendo cómo se diseñan las interfaces de uso de la IA, para quién se crean los productos y contenidos, y cómo la IA realmente se integra en las escenas de trabajo y servicios de primera línea.

Primer gran cambio: La IA ya no espera que las personas den instrucciones, las entradas de comandos pasan a un segundo plano

Adiós a la operación pasiva, la IA comienza a entender y actuar proactivamente

Al inicio de la presentación, Marc Andrusko, socio del equipo de inversión en aplicaciones de IA de a16z, expresó que su observación más importante para 2026 es que la entrada de instrucciones (Prompt Box) dejará de ser la principal puerta de entrada a las aplicaciones de IA. Señaló que, en el futuro, las aplicaciones de IA no requerirán que los usuarios ingresen instrucciones repetidamente, sino que observarán continuamente el estado de trabajo y el contexto de comportamiento del usuario en segundo plano.

En este modo, la IA identificará problemas u oportunidades potenciales, propondrá acciones concretas e incluso completará partes del trabajo, para que luego el humano confirme si se adoptan o no. Andrusko cree que esto significa que el rol de la IA está cambiando de ser una simple herramienta que responde a instrucciones, a un sistema que participa activamente en el trabajo.

De herramientas de software a la capa de agente digital de nivel más alto

Él añadió que este cambio redefine también la escala del mercado de la IA. Antes, las oportunidades del mercado de software provenían principalmente del gasto global en software, que ronda los 3,000 a 4,000 mil millones de dólares anuales. Pero, cuando la IA comienza a asumir tareas humanas, el mercado se expande hacia el trabajo en sí mismo. Solo en EE. UU., el gasto en mano de obra alcanza los 13 billones de dólares, lo que amplía significativamente el mercado potencial del software.

Andrusko describe esta dirección en términos de grado de representación del empleado. Señala que la IA ideal sería como un empleado en la capa de mayor representación, capaz de detectar problemas, investigar antecedentes, proponer soluciones y ejecutar, dejando solo en el momento final la confirmación humana. Los humanos seguirán teniendo la decisión final, pero en la mayoría de los trabajos cotidianos, la IA podrá completar proactivamente la mayor parte de los procesos.

Segundo gran cambio: Los productos y contenidos ya no están diseñados solo para humanos, sino que se orientan a servicios de agentes

Los humanos ya no operan directamente, los agentes se convierten en el principal intermediario

Tras hablar sobre los cambios en la interfaz y la lógica de diseño, Stephanie Zhang, socia de inversión en a16z, centró su atención en la transformación en la creación y el diseño de productos. Señaló que cada vez más usuarios no navegan páginas web ni operan software directamente, sino que utilizan agentes de IA como intermediarios para buscar, leer, organizar y juzgar información por sí mismos.

En este escenario, los métodos de diseño que optimizaban la atención humana comienzan a fallar. Los titulares llamativos y las interfaces visuales jerárquicas responden a la atención limitada de los humanos. Pero los agentes de IA leerán el contenido completo, no solo los primeros párrafos.

El impacto visual pasa a un segundo plano, la legibilidad para máquinas se convierte en el núcleo

Zhang afirmó que este cambio ya se refleja en la práctica empresarial. Los ingenieros ya no necesitan ingresar manualmente en sistemas de monitoreo para interpretar datos; los agentes de IA analizarán primero los datos remotos, identificarán posibles causas y ofrecerán insights, y luego informarán a los humanos. Los equipos de ventas también están dejando de revisar manualmente CRM (CRM) y pasan a recibir los datos clave resumidos por los agentes.

En este entorno, el núcleo del diseño de productos y contenidos pasa de la presentación visual y los procesos operativos a si la información está estructurada claramente y si es fácil para las máquinas entender y extraer datos. También mencionó que, con la reducción de costos en generación de contenidos, el mercado podría ver una gran cantidad de contenidos de alto volumen creados para captar la atención de los agentes de IA, aunque aún no hay consenso sobre qué formatos de información prefieren realmente los agentes.

Tercer gran cambio: La IA de voz, de la fase experimental a la integración real en el entorno laboral

De demostraciones técnicas a adopción empresarial real

Tras centrarse en las interfaces y la lógica de diseño, Olivia Moore, socia de inversión en aplicaciones de IA de a16z, volvió a poner la vista en los escenarios prácticos. Señaló que 2025 será el año en que la IA de voz pase de la verificación conceptual a la implementación real en empresas, y que esta tendencia continuará expandiéndose en 2026.

Indicó que casi todos los sectores ya tienen casos de prueba o implementaciones a gran escala de IA de voz, siendo el sector de la salud el más destacado. Desde la comunicación con seguros y farmacias, hasta citas médicas, recordatorios, seguimiento postoperatorio e incluso contacto inicial en asesorías psicológicas, la IA de voz ya asume tareas en la práctica.

La escasez de mano de obra y las necesidades regulatorias impulsan la aceleración de la adopción de agentes de voz

Moore señaló que la escasez crónica de personal y la alta rotación en salud son causas clave para la rápida adopción de la IA de voz. La banca y las finanzas también son áreas en rápido crecimiento para la IA de voz; incluso con requisitos regulatorios estrictos, la IA puede seguir las normativas de manera estable y mantener un seguimiento continuo del rendimiento.

En los procesos de reclutamiento, la IA de voz permite a los solicitantes completar entrevistas preliminares en cualquier momento, para luego conectar con procesos manuales. También mencionó que la IA de voz destaca en reconocimiento multilingüe y con acentos fuertes, y espera que en el futuro se expanda a más escenarios de servicios gubernamentales. Algunas regiones todavía se benefician de costos laborales más bajos, pero con el avance de los modelos y la reducción de costos, esta brecha podría cerrarse progresivamente.

(El futuro de los modelos de negocio de IA sigue siendo difícil de predecir, a16z analiza la próxima ola de cambios en la tecnología y la inversión en IA)

Este artículo sobre agentes de IA que dicen adiós a los cuadros de entrada de instrucciones? a16z predice las tres principales transformaciones en las aplicaciones de IA para 2026. Publicado originalmente en Chain News ABMedia.