La experiencia de crecimiento en la era de Internet solo es aplicable en un 30% ¡Lovable: El ciclo de productos de IA se actualiza cada tres meses con LLM!

AI Plataforma de codificación Lovable, reescribe su historia de crecimiento a una velocidad sorprendente. Esta startup, fundada hace apenas un año, ha alcanzado unos ingresos recurrentes anuales de 200 millones de dólares con menos de 100 empleados, y en su reciente ronda de financiación Serie B, valorada en 6.6 mil millones de dólares, recaudó 330 millones de dólares, con inversores como NVIDIA. La responsable de crecimiento de Lovable, Elena Verna, reveló en una entrevista exclusiva en el famoso podcast 《Lenny’s Podcast》 cómo esta compañía ha abandonado los dogmas tradicionales de marketing y redefinido la estrategia de crecimiento en la era de la IA.

La era de la IA requiere abandonar el guion antiguo: de optimización a innovación

Elena Verna señala que, en la era de la IA, las empresas en la vanguardia como Lovable, en los últimos 15 a 20 años, solo mantienen entre un 30% y un 40% de las experiencias tradicionales de crecimiento que aún son aplicables.

Ella dice: «En el pasado, dedicaba el 95% de mi tiempo a optimizar, y solo el 5% a innovar; pero en Lovable, dedico el 95% a innovar y solo el 5% a optimizar». Verna enfatiza que, en el competitivo campo del Vibe Coding, confiar en pequeños ajustes en la tasa de conversión o en cambiar el color de los botones ya no es suficiente para destacar. El verdadero crecimiento proviene de lanzar continuamente nuevas funciones (como integraciones con Shopify o modos de voz), que actúan como el motor principal del crecimiento.

La dura realidad: hay que recuperar el PMF cada tres meses

Verna plantea una perspectiva que debe alertar a todos los emprendedores en IA: la adecuación del producto al mercado (Product Market Fit, PMF) ya no es un hito que se logra una sola vez.

Debido a que las capacidades de los modelos de IA (como OpenAI, Anthropic) mejoran de forma exponencial cada pocos meses, y que las expectativas de los consumidores cambian muy rápidamente, las empresas de IA deben recuperar el PMF cada tres meses. Esto significa que la compañía no puede depender solo del expansión del equipo de ventas; el equipo de producto debe estar siempre en estado de alta preparación para responder a las rápidas iteraciones tecnológicas y de mercado.

La hoja de ruta a largo plazo ya no existe, solo los próximos 3 meses

La idea antigua era planificar una hoja de ruta de producto para 1 año o incluso 3 años. Pero ahora, 3 meses equivalen a un año en la era de la IA. Debido a la rápida iteración de modelos subyacentes (como GPT-4, Claude 3.5), cualquier planificación que supere los 3 meses es inútil. Después de 3 meses, los límites tecnológicos cambian y las expectativas de los usuarios también. La empresa debe ser altamente ágil, reajustando su dirección cada trimestre.

Experiencia de usuario: el Momento Aha ha muerto, ahora debe ser un Momento Wow

La idea antigua era guiar al usuario a través de una serie de pasos para que finalmente descubra el valor del producto (Momento Aha). Pero la realidad es que los usuarios no tienen paciencia. Los productos de IA deben hacer que, en el instante en que se genera el primer Prompt, el usuario sienta una «explosión cognitiva». Esto ya no es un simple Momento Aha de comprensión, sino un Momento Wow que los deje impresionados. Si la primera interacción no es sorprendente, el usuario se irá.

Abandonar el equipo de ventas, el producto es la venta

Cuando Lovable alcanzó 200 millones de dólares en ARR, casi no tenía un equipo de ventas tradicional (solo unos pocos empleados manejando demandas pasivas). Confiando en la excelencia del producto (PLG) y en la difusión por boca a boca, los usuarios se convierten en vendedores por sí mismos. En la era de la IA, el producto en sí mismo es el vendedor más potente.

Abandonar el margen de beneficio, ahora es el momento de conquistar con IA

Los costos de tokens de los modelos de IA son realmente altos, lo que reduce el margen bruto. Pero aún no es momento de ganar dinero, sino de adquirir cuota de mercado a toda velocidad (Land Grab). Considerar los costos elevados de computación de IA como costos de marketing y adquisición, no como costos operativos. Ahorrar ahora significa ser eliminado en el futuro.

Abandonar a la mayoría tardía, centrarse en los usuarios pioneros

El desarrollo de la IA avanza demasiado rápido, y la mayoría tardía (Late Majority) no puede seguir el ritmo. Intentar agradar a todos lleva a un producto mediocre. Ahora, hay que enfocarse en servir a los usuarios más entusiastas y conocedores de la tecnología (Pioneers), porque solo ellos pueden seguir las iteraciones tecnológicas cada tres meses y proporcionar retroalimentación de vanguardia.

No hay nada tan grande que no pueda caer, solo que se tarda en ser comido

La barrera de entrada en la IA es extremadamente frágil. Incluso los líderes absolutos como OpenAI, si Gemini o Claude lanzan modelos mejores, su cuota de mercado puede colapsar en semanas (OpenAI ha perdido cuota recientemente por Gemini 3). No hay nada tan grande que no pueda caer, solo que se tarda en ser comido.

Este artículo: ¡Solo el 30% de la experiencia de crecimiento en la era digital es aplicable! Lovable: ciclo de producto de IA con iteraciones cada 3 meses por LLM. Publicado originalmente en Chain News ABMedia.