Comunidad Bittensor: $TAO Bajo $300 Es una ‘Oportunidad Rara’

Una parte creciente de la comunidad de Bittensor está enmarcando la actual caída en $TAO como algo más que otra bajada del mercado. La discusión se intensificó después de que Andy, un comentarista enfocado en Bittensor con más de 10,000 seguidores en X, compartiera un hilo argumentando que $TAO el comercio por debajo de $300 refleja una desconexión entre el precio y dónde se encuentra realmente la adopción de IA descentralizada en su ciclo. El momento de ese argumento es importante. La acción del precio de $TAO$200 ha sido débil durante meses. Desde la reducción a la mitad, el gráfico ha tenido dificultades para encontrar estabilidad. Solo esta semana, el precio de TAO cayó otro 20%, acercándose más al nivel $TAO . El impulso sigue claramente bajista, y no hay confirmación técnica de que un fondo esté en su lugar. Ese contexto importa, porque esta conversación no está impulsada por gráficos o configuraciones a corto plazo. Está motivada por lo temprano que aún parece estar el mercado más amplio de IA. El punto central de Andy se centró en la ejecución en lugar de las narrativas. Destacó datos de McKinsey que muestran que, aunque una gran mayoría de empresas afirman ahora “usar IA”, solo una pequeña fracción está viendo un impacto económico real. En sus palabras, la mayoría de las empresas todavía están “experimentando, no produciendo”. Menos de un tercio ha pasado más allá de las fases piloto, y solo un porcentaje de un solo dígito reporta una contribución significativa de EBIT de las iniciativas de IA. Esta brecha entre percepción y realidad da forma a la tesis más amplia. Después de años de hype y trillones gastados en infraestructura de IA centralizada, el despliegue a nivel de producción sigue siendo limitado. La mayoría de las empresas todavía están atadas a unos pocos proveedores centralizados, confiando en pilas de un solo vendedor que priorizan la conveniencia sobre la competencia.

McKinsey nos está mostrando la mayor MENTIRA en IA en este momento.$300 bajo (no es una operación.
Es la oportunidad de nuestra vida.

Muchos piensan que llegamos tarde.
No lo estamos. Estamos increíblemente temprano.

Después de años de hype y TRILLONES gastados… El 94% todavía no lo ha entendido.

88% de… pic.twitter.com/Pm1J8eO4h7

— Andy ττ )@bittingthembits$TAO 23 de diciembre de 2025

Desde ese ángulo, Andy argumentó que si el mercado todavía está en una fase temprana para la IA centralizada, aún lo está más para la IA descentralizada. El diseño de Bittensor, construido en torno a subredes sin permisos que compiten para ofrecer servicios específicos de IA, apunta a una fase posterior de adopción. Esa fase solo comienza una vez que las empresas superan la experimentación y empiezan a replantear los flujos de trabajo a gran escala. La distinción es importante porque explica por qué la acción del precio y los fundamentos parecen desconectados en este momento. La infraestructura tiende a construirse antes de que la demanda llegue completamente. Históricamente, muchas tecnologías fundamentales parecían innecesarias o demasiado complejas hasta que la adopción se ponía al día. Internet, la computación en la nube y las plataformas móviles siguieron ese patrón. Al mismo tiempo, el mercado claramente no está valorando esto como una certeza. El rendimiento de TAO después de la reducción a la mitad refleja escepticismo. La liquidez se ha reducido. La volatilidad sigue elevada. El precio está muy por debajo de los máximos anteriores, y los compradores han mostrado poca urgencia hasta ahora. Por eso, el marco de “oportunidad rara” sigue siendo una opinión, no una conclusión. Supone que la infraestructura de IA descentralizada eventualmente será relevante a gran escala y que Bittensor capturará una participación significativa de esa demanda futura. Ninguno de los dos resultados está garantizado, y la valoración actual del mercado refleja esos riesgos. Por ahora, $300 bajo (significa más un debate que una señal. Por un lado, está la acción del precio débil y el impulso que se desvanece. Por otro, está el argumento de que la IA descentralizada aún no ha llegado a su ventana de adopción. Qué lado tenga razón dependerá menos del sentimiento y más de si el uso real, los ingresos y la demanda en cadena comienzan a aparecer con el tiempo. Hasta entonces, la divergencia entre precio y narrativa sigue sin resolverse. Lee también: Bittensor )TAO( vs. Hedera )HBAR: ¿Qué Altcoin Podría Rendir Mejor en 2026?