قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 4
أعجبني
4
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MEVHunterNoLoss
· منذ 4 س
تكلفة الحوسبة فعلاً هي نقطة الضعف في الذكاء الاصطناعي، التمويل سريع لكن تحقيق الأرباح صعب هو العيب الكبير
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquiditySurfer
· منذ 4 س
سهولة التمويل وصعوبة التحويل إلى نقد، هذا الأسلوب قد مللت منه منذ زمن. المفتاح هو تلك الحكمة القديمة — بدون هيكل تكلفة جيد، لا فائدة من المزيد من المال.
---
هل تسمع أن هامش الربح الإجمالي بين 50%-60% جيد؟ إذا نظرت إلى سجلات الإنترنت البرمجية، فسيبدو الأمر بسيطًا جدًا.
---
لا يمكن الهروب من إنفاق الحوسبة، بصراحة، سقف ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي مكتوب في جيناته.
---
التحويل إلى نقد ≠ الربح، هذا التمييز حاسم جدًا، وقد أصاب العديد من المشاريع في مقتل.
---
بدلاً من الاحتفال بالتمويل، من الأفضل أن تفكر أولاً في كيفية فهم هيكل التكاليف بشكل واضح، وإلا فستكون مجرد عمال لدى شركات السحابة.
---
انخفاض هامش الربح الإجمالي يعكس في الواقع مشكلة في النموذج، وهو عدم اقتصاد الحجم، وهذه مشكلة حاسمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MindsetExpander
· منذ 4 س
التمويل السريع لا يعني البقاء لفترة أطول، هذا هو الحقيقي القاسي. تكلفة الحوسبة فعلاً هي نقطة الضعف في ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، لا عجب أن الجميع يركز على تحسين الكفاءة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NeverPresent
· منذ 4 س
هذه هي النقطة التي لطالما أردت قولها، التمويل السهل = نموذج العمل يجب أن يكون فعالاً، هذان أمران مختلفان. الربح الإجمالي محصور بين 50-60%، والجدار الذي تمثله القدرة الحاسوبية فعلاً لا يمكن تجاوزه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2fce706c
· منذ 4 س
لقد قلت ذلك من قبل، سر ثروة الذكاء الاصطناعي في هذه الموجة ليس في طبقة التطبيق، بل في قوة الحوسبة وتحسين النماذج. إذا تم تقليل هامش الربح إلى 50-60%، فلن يكون من الممكن إتمام قصة التمويل، وسيدرك رأس المال ذلك عاجلاً أم آجلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImaginaryWhale
· منذ 4 س
مهما زادت حدة الضجيج، لا يمكن الهروب من ورقة النمر التي تمثل القدرة الحسابية، في النهاية هو لعبة تكاليف.
AI初创融资容易,但规模盈利越来越难这是个真问题。
说AI比互联网泡沫时期更快变现,这话只说对了一半。变现不等于赚钱——关键差在成本结构。
传统软件一旦做出来,复制边际成本接近零,这就是为什么能维持90%的毛利率。AI不一样,每次用户查询、每次模型推理都要烧钱买算力,这笔账逃不掉。
结果是什么?再牛的AI创业公司,毛利也被死死压在50%-60%。这个数字看起来还不错,但对标高增长初创的融资预期,那就相当扎心。长期来看,这种成本结构限制了规模化的想象空间。