###ملخص سريع
الجدول الزمني للذكاء الاصطناعي العام (AGI) يضيق، ووفقًا للرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أموديي، فإن النافذة أمام صانعي السياسات للتحضير تغلق بسرعة أكبر مما يدركه الكثيرون. خلال حديثه في جلسة في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس إلى جانب ديميس هاسابيس، حذر أموديي من أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي على وشك أن يتجاوز مرونة أسواق العمل والمؤسسات الاجتماعية. أكد أموديي توقعه العدواني بأن الذكاء الاصطناعي بمستوى بشري قد يكون فقط بعد سنوات، وليس عقودًا. قال أموديي: “لا أعتقد أن الأمر سيكون بعيدًا جدًا”، وهو يثبت توقعه بأن القدرة فوق البشرية قد تصل بحلول 2026 أو 2027. “من الصعب جدًا بالنسبة لي أن أرى كيف يمكن أن يستغرق الأمر وقتًا أطول من ذلك.”
الآلية وراء هذا التسارع هي حلقة تغذية مرتدة متنامية حيث بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في أتمتة إنشاءها الخاص. أشار أموديي إلى أن في أنثروبيك، الدور التقليدي لمهندس البرمجيات يُعاد تعريفه بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي. قال: “لدي مهندسون داخل أنثروبيك يقولون، ‘أنا لم أكتب أي رمز بعد الآن. أنا أترك النموذج يكتب الكود، وأقوم بتحريره’”. “قد نكون على بعد ستة إلى اثني عشر شهرًا من الوقت الذي يقوم فيه النموذج بمعظم، وربما كل، ما يفعله مهندسو البرمجيات من البداية إلى النهاية.” بينما يرى أموديي أن التقدم يتراكم بسرعة—مقيد فقط بإمدادات الرقائق ودورات التدريب—قدم هاسابيس نظرة أكثر توازنًا.
قال: “أعتقد أن هناك تقدمًا ملحوظًا، لكن بعض مجالات الهندسة، البرمجة، أو الرياضيات أسهل في رؤية كيف يمكن أن تُؤتمت، جزئيًا لأنها قابلة للتحقق—ما هو الناتج”، وأضاف: “بعض مجالات العلوم الطبيعية أصعب بكثير. لن تعرف بالضرورة إذا كانت المركب الكيميائي الذي بنيته، أو تنبؤك في الفيزياء، صحيحًا. قد تضطر إلى اختباره تجريبيًا، وسيستغرق ذلك وقتًا أطول.” قال هاسابيس إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال تفتقر إلى القدرة على توليد أسئلة أصلية، نظريات، أو فرضيات، حتى مع تحسنها في حل المشكلات المحددة جيدًا. قال هاسابيس: “ابتكار السؤال في المقام الأول، أو ابتكار النظرية أو الفرضية، هذا أصعب بكثير”، مضيفًا: “هذا هو أعلى مستوى من الإبداع العلمي، وليس من الواضح أن لدينا تلك الأنظمة.” تمسك رئيس ديب مايند باحتمال “50%” للوصول إلى AGI بحلول 2030، مشيرًا إلى الفجوة بين الحساب عالي السرعة والابتكار الحقيقي. على الرغم من اختلاف الجداول الزمنية، توصل القائدان إلى توافق حزين بشأن التداعيات الاقتصادية، متفقين على أن الوظائف البيضاء في مرمى النيران. قدّر أموديي سابقًا أن ما يصل إلى نصف الأدوار المهنية المبتدئة قد تختفي خلال خمس سنوات، وهو رأي أكد عليه مجددًا في دافوس. اختبار جاهزية المؤسسات القلق الرئيسي لدى كلا المسؤولين التنفيذيين ليس فقط حول التكنولوجيا نفسها، بل حول قدرة حكومات العالم على المواكبة. حذر هاسابيس من أن حتى أكثر الاقتصاديين تشاؤمًا قد يقدّرون سرعة الانتقال بشكل منخفض، مشيرًا إلى أن “خمس إلى عشر سنوات، ليست وقتًا كثيرًا.” بالنسبة لأموديي، تصاعد الوضع من تحدٍ تقني إلى “أزمة” وجودية في الحوكمة.
قال: “يحدث هذا بسرعة كبيرة وهو أزمة، يجب أن نكرس تقريبًا كل جهودنا للتفكير في كيفية تجاوزها”، مضيفًا أنه لا يزال متفائلًا بأن المخاطر—التي تتراوح بين التوترات الجيوسياسية وسوء الاستخدام الفردي—يمكن إدارتها، لكنه حذر من أن النافذة للخطأ ضيقة. قال أموديي: “هذه مخاطرة إذا عملنا معًا، يمكننا معالجتها”، مضيفًا: “لكن إذا سرنا بسرعة لدرجة أنه لا توجد حواجز أمان، فهناك خطر أن يحدث خطأ ما.” يجادل بعض محللي العمل أن الاضطراب قد يظهر أقل كاستبدال مباشر للوظائف وأكثر كإعادة هيكلة للعمل المهني نفسه. قال بوب هاتشينز، الرئيس التنفيذي لشركة هومان صوت ميديا، إن القضية الأساسية ليست ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل العمال، بل كيف يغير طبيعة وظائفهم. قال: “علينا أن نتوقف عن السؤال عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل وظائفنا ونبدأ بالسؤال كيف يضعفها؟” “لا يوجد تهديد مباشر بأن آلة ستأخذ مكان شخص يقوم بعمل كاتب أو مبرمج بالكامل. التهديد هو أن الوظيفة تتفكك إلى مهام أصغر وتدار بواسطة خوارزمية.” وفقًا لهاتشينز، يغير هذا التحول أدوار الإنسان من ‘مُبدع’ إلى ‘مُحقق’. قال: “يأخذ ذلك قدرة المهنيين على اتخاذ قراراتهم الخاصة ويكسر الوظائف المهنية ذات المعنى إلى وظائف غير ماهرة ذات أجر منخفض مع التركيز على إكمال المهام الفردية”، مضيفًا: “العمل لا يختفي، بل يصبح أقل وضوحًا، وأقل أمانًا، وأصعب بكثير في الاتحاد.”