عندما تجعل الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى رخيصًا، ما الذي يمكن أن يستمر على المدى الطويل؟ قال الرئيس التنفيذي لشركة Figma هكذا

مع الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات التصميم وتطوير البرمجيات، لم يعد هناك حاجز لـ"الإبداع"، ووقع صانعو المحتوى في حالة من القلق. قدم مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Figma Dylan Field، ومديرة التواصل في شركة Blizzard Lulu Cheng Meservey وجهات نظر متبادلة حول هذا الموضوع: “القيمة التي يمكن أن تستمر على المدى الطويل في عصر الذكاء الاصطناعي ستعتمد على حكم الناس، وذوقهم، واستثمارهم الطويل الأمد.”

(هل لن تنجح المساعدات الصوتية AI؟ توقعات سبع اتجاهات رئيسية لسوق AI للمستهلكين)

Dylan Field: مشاركة الإنسان في “العمق” يحدد “عمر” المنتج

كلما زاد انتشار المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، زاد قصر عمر المنتج

في مقال على منصة Dylan Field X، يُذكر أن احتمالية أن يكون المحتوى أو المنتج الذي يتم توليده بالكامل بواسطة AI في المستقبل أعلى، فإن “العمر الحقيقي” لذلك المنتج سيكون أقصر:

إذا كنت ترغب في أن يكون لبرمجيتك، روايتك أو فيلمك عمر طويل، ستضخ أفكارًا قوية في عملك، وتهتم بأدق التفاصيل، وتكرس وقتك وتفكر بعمق.

وأضاف، “إذا لم تفعل ذلك، فإن العمل لن يكون جيدًا بما يكفي ليتم تداوله. لن يُحب، ولن يترك أثرًا.”

AI أداة وليست آلة لصنع النتائج

أكد Field بشكل خاص على تحديد دور AI كـ"أداة". بالنسبة للمنتجات قصيرة الأمد، ذات المفهوم البسيط والتي يمكن استبدالها بسرعة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود عملية الإنتاج؛ لكن عندما يكون الهدف هو وجود المنتج على المدى الطويل، فإن AI يجب أن يكون مجرد أداة مساعدة.

وأخذ مثالًا على وظيفة Figma Weave، موضحًا أن AI أشبه بقالب لتشكيل المادة، وليس آلة تصنيع مباشرة للمنتج النهائي:

في هذا النموذج، يصبح بناء سير العمل (Workflow)، واتخاذ قرارات التصميم، وإجراء التعديلات المتكررة، مهارات جديدة تستحق التعلم.

عندما يدخل AI في تصميم البرمجيات: “الثبات” أهم من “التغير”

عند الحديث عن المنتجات البرمجية، أشار Field بشكل خاص إلى مقاومة المستخدمين للتغيرات. وأوضح أن التعديلات المتكررة على المحتوى معقولة، لكن إعادة تشكيل تجربة المستخدم الأساسية (UX) بشكل مستمر قد تثير نفورًا.

واستخدم مثال المسكن ليقول: “يمكن للناس تغيير الصور أو التزيينات على الثلاجة بشكل متكرر، لكن هيكل المنزل لا يُعاد بناؤه بشكل عشوائي.”

تذكّر هذه الفكرة المصممين بأنه عند إدخال المحتوى الناتج عن AI، يجب تمييز بين “جزء” يمكن استبداله بسرعة، و"الهيكل الأساسي" الذي يحتاج إلى استقرار طويل الأمد.

هل ستتجه البرمجيات نحو التخصيص الشخصي؟ Field يتردد

بالنسبة لسؤال ما إذا كان AI سيجعل البرمجيات تتجه نحو “التخصيص الكامل”، فإن Field يتردد. يعتقد أنه على الرغم من أن الأفراد يمكنهم بناء أدوات خاصة بهم، إلا أن المنتجات على مستوى العلامة التجارية إذا كانت مفرطة في التخصيص، فإن ذلك قد يضعف من تماسك المجتمع والتعلم الثقافي.

وأخذ مثال Snapchat، موضحًا أن طريقة تشغيله غير التقليدية أدت بشكل غير متوقع إلى ثقافة استخدام “التعلم من الآخرين”، مما سمح للمنتج بتشكيل مجتمع يشارك هوية، بدلاً من السعي فقط لتقليل تكلفة التعلم.

Lulu Cheng Meservey: AI تجعل “الواقعية والاستثمار الطويل” ميزة

تتفق كلمات Field مع مقال Lulu Cheng Meservey مؤخرًا، حيث ترى أن البيئة الحالية للمحتوى مليئة بالتغليف الزائف، وعدد المتابعين والتأثير، مما جعل “الواقعية” موردًا نادرًا:

مع تلاشي الحدود بين الحقيقة والخيال بين الناس، ستصبح المحتويات التي يمكن تمييزها على أنها حقيقية أكثر أدوات السرد إقناعًا.

وأكدت أن عصر الشركات والعلامات التجارية التي تستخدم فيديوهات عالية التكلفة لنقل السرد والقيم يتراجع بسبب صعود AI، وأن المستقبل للفوز بـ"الانتباه" يعتمد على نتائج استثمارهم الطويل الأمد:

من الآن فصاعدًا، يصبح من المهم بشكل خاص استثمار الذوق، وعرض المحتوى الحقيقي، والاقتراب من الواقع، وبناء علاقات صادقة مع المستخدمين في المنتجات.

صرحت Meservey بصراحة أن السرد الذي يبني الثقة حقًا غالبًا ما يتطلب 6 أشهر إلى أكثر من 18 شهرًا من العمل المستمر، وقد لا يجلب أكبر قدر من التدفق على الفور.

(ما هي المهارات الثلاثة الأكثر حاجة في 2026، وكيف يبرز الباحثون عن عمل في Web3 في عصر AI؟)

نهاية التكنولوجيا هي الإنسانية: الإبداع في عصر AI يعود إلى استثمار الإنسان

بالجمع بين وجهات نظر Dylan Field و Lulu Cheng Meservey، أشار الاثنان إلى أن AI يغير طرق الإنتاج، لكنه لا يلغي مسؤولية الإنسان في الإبداع. عندما يصبح التوليد سهلاً، يصبح الأمر الحقيقي هو كيف يمكن للمبدعين أن يضخوا أفكارهم، وذوقهم، والقيم التي يرغبون في نقلها.

في عصر النمو السريع للبرمجيات، والمحتوى، والعلامات التجارية، لا بد من ذلك لضمان البقاء على المدى الطويل.

هذه المقالة، عندما يجعل AI إنشاء المحتوى رخيصًا، ما الذي يمكن أن يظل قائمًا على المدى الطويل؟ قال رئيس تنفيذي Figma ذلك، ونُشر أولاً في 链新闻 ABMedia.