فيزا المسؤول عن الأعمال المشفرة كوي Sheffield أشار إلى أن العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يتجهان من “الجدوى النظرية” إلى “التنفيذ العملي”، مع التركيز في عام 2026 على تراكم البنية التحتية بشكل مستقر، وإعادة تشكيل تدفق القيمة وأنماط العمل. هذا المقال مستوحى من مقال كتبه كوي Sheffield، وتم تنظيمه وترجمته وكتابة نصه بواسطة Foresight News.
(ملخص سابق: فوربس تحليل الاتجاهات الرئيسية للعملات المشفرة في 2026: خمسة اتجاهات تكشف عن نضوج الصناعة)
(معلومات إضافية: بلومبرغ تلخص توقعات 50 مؤسسة وول ستريت لعام 2026: الذكاء الاصطناعي يدفع النمو العالمي بمعدل 3%، مع ضرورة الحذر من المخاطر العالية في التقييمات)

فهرس المقال

• الموضوع الأول: العملات المشفرة تتجه من فئة الأصول المضاربة إلى تقنية عالية الجودة
• الموضوع الثاني: العملات المستقرة هي نتيجة واضحة لـ"العملية الصرفة" للعملات المشفرة
• الموضوع الثالث: عندما تصبح العملات المشفرة بنية تحتية، “قدرة التوزيع” أهم من “الحداثة التقنية”
• الموضوع الرابع: الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لها قيمة عملية، وتأثيرها يتجاوز مجال التشفير
• الموضوع الخامس: أصبحت قيود الذكاء الاصطناعي تتجه من “مستوى الذكاء” إلى “مستوى الثقة”
• الموضوع السادس: الهندسة النظامية تحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق تطبيقات في سيناريوهات الإنتاج
• الموضوع السابع: التناقض بين النماذج المفتوحة والسيطرة المركزية يثير قضايا حوكمة لم تُحل بعد
• الموضوع الثامن: العملات القابلة للبرمجة تخلق تدفقات دفع جديدة للكيانات الذكية
• الختام

مع نضوج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي تدريجيًا، لم يعد أهم تحول في هذين المجالين هو “الجدوى النظرية”، بل هو “القدرة على التنفيذ الموثوق في الممارسة”. حاليًا، تجاوزت التقنيتان عتبات حاسمة، مع تحسين ملحوظ في الأداء، لكن معدل الانتشار الفعلي لا يزال غير متوازن. والديناميكيات الرئيسية للتطور في 2026 تنبع من فجوة “الأداء والانتشار”.

فيما يلي بعض الموضوعات الأساسية التي أتابعها على المدى الطويل، وأفكار أولية حول اتجاهات تطوير هذه التقنيات، ومجالات تراكم القيمة، وحتى “لماذا قد يختلف الفائز النهائي عن رواد الصناعة”.

الموضوع الأول: العملات المشفرة تتجه من فئة الأصول المضاربة إلى تقنية عالية الجودة

السنوات العشر الأولى من تطور العملات المشفرة تميزت بـ"الميزة المضاربة" — سوقها عالمي، مستمر، وذو انفتاح عالي، مع تقلبات حادة جعلت تداولها أكثر حيوية وجاذبية من الأسواق المالية التقليدية.

لكن، في الوقت نفسه، لم تكن تقنيات البنية التحتية جاهزة بعد للتطبيقات السائدة: كانت سرعة البلوكتشين المبكرة بطيئة، وتكاليفها مرتفعة، واستقرارها غير كافٍ. خارج سيناريوهات المضاربة، لم تتفوق العملات المشفرة على الأنظمة التقليدية من حيث التكاليف أو السرعة أو الراحة.

اليوم، بدأ هذا الاختلال في التوازن يتغير. أصبحت تقنيات البلوكتشين أسرع، وأرخص، وأكثر موثوقية، ولم تعد التطبيقات الأكثر جاذبية للعملات المشفرة تقتصر على المضاربة، بل تتجه نحو البنية التحتية — خاصة في عمليات التسوية والدفع. مع نضوج العملات المشفرة كتقنية، ستتراجع مكانتها كمصدر رئيسي للقيمة: لن تختفي تمامًا، لكنها لن تكون المصدر الرئيسي للقيمة بعد الآن.

الموضوع الثاني: العملات المستقرة هي نتيجة واضحة لـ"العملية الصرفة" للعملات المشفرة

العملات المستقرة تختلف عن السرد السابق للعملات المشفرة، فهي تعتمد على معايير موضوعية وملموسة: في سيناريوهات معينة، تكون العملات المستقرة أسرع، وأرخص، وأشمل من قنوات الدفع التقليدية، ويمكنها الاندماج بسلاسة مع أنظمة البرمجيات الحديثة.

لا تحتاج العملات المستقرة من المستخدمين إلى اعتناقها كـ"موقف أيديولوجي"، وغالبًا ما تحدث تطبيقاتها بشكل غير مباشر ضمن المنتجات وسير العمل الحالية — مما يمكن المؤسسات والشركات التي كانت تعتبر أن البيئة المشفرة “متقلبة جدًا، وغير شفافة” من فهم قيمتها بوضوح.

يمكن القول إن العملات المستقرة تساعد على إعادة توجيه العملات المشفرة نحو “العملية” بدلاً من “المضاربة”، وتضع معيارًا واضحًا لـ"نجاح تطبيق العملات المشفرة".

الموضوع الثالث: عندما تصبح العملات المشفرة بنية تحتية، “قدرة التوزيع” أهم من “الحداثة التقنية”

في الماضي، عندما كانت العملات المشفرة تلعب دور “أداة مضاربة”، كانت “التوزيع” ذاتية — حيث يمكن للعملة الجديدة أن تتراكم بشكل طبيعي من خلال وجودها فقط، مع زيادة السيولة والاهتمام.

لكن، بعد أن أصبحت العملات المشفرة بنية تحتية، تتجه سيناريوهات التطبيق من “السوق” إلى “المنتج”: تُدمج في عمليات الدفع، والمنصات، وأنظمة الشركات، وغالبًا لا يدرك المستخدم النهائي وجودها.

هذا التحول مفيد جدًا لنوعين من الكيانات: الأولى، الشركات التي تمتلك قنوات توزيع قائمة، وعلاقات عملاء موثوقة؛ الثانية، المؤسسات التي تمتلك تراخيص تنظيمية، وأنظمة امتثال، وبنية تحتية لإدارة المخاطر. الاعتماد فقط على “حداثة البروتوكول” لم يعد كافيًا لدفع تطبيق العملات المشفرة على نطاق واسع.

الموضوع الرابع: الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لها قيمة عملية، وتأثيرها يتجاوز مجال التشفير

تتزايد فائدة الكيانات الذكية (Agents) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكن غالبًا يُساء فهم دورها: ليست “صانعة قرارات مستقلة”، بل “أدوات تقلل من تكاليف التنسيق في سير العمل”.

من التاريخ، يتضح أن هذا يتجلى بشكل واضح في مجال تطوير البرمجيات — حيث تسرع أدوات الكيانات الذكية من عمليات التكويد، وتصحيح الأخطاء، وإعادة هيكلة الشيفرة، وإعداد البيئة. لكن، في السنوات الأخيرة، بدأ هذا “القيمة الأدواتية” يتوسع بشكل كبير ليشمل مجالات أوسع.

على سبيل المثال، أدوات مثل Claude Code، رغم تصنيفها كـ"أدوات للمطورين"، إلا أن انتشارها السريع يعكس اتجاهًا أعمق: أنظمة الكيانات الذكية أصبحت “واجهات للعمل المعرفي”، وليس مقتصرة على البرمجة فقط. بدأ المستخدمون في تطبيق “سير عمل مدفوع بالكيانات الذكية” في البحث، والتحليل، والكتابة، والتخطيط، ومعالجة البيانات، والعمليات — وهي مهام أكثر عمومية ومهنية، وليست حكرًا على البرمجة التقليدية.

المفتاح الحقيقي ليس “الترميز” بحد ذاته، بل النمط الأساسي وراءه:

· المستخدم يوجه “نية الهدف”، وليس “خطوات محددة”؛

· الكيانات الذكية تتبادل “معلومات السياق” عبر الملفات والأدوات وإدارة المهام؛

· نمط العمل يتحول من “التقدم الخطي” إلى “التكرار والحوار”.

في جميع أنواع الأعمال المعرفية، تتفوق الكيانات الذكية في جمع السياق، وتنفيذ مهام محدودة، وتقليل انتقالات العمليات، وتسريع التكرار، لكن لا تزال هناك عيوب في “الحكم المفتوح”، و"تحديد المسؤولية"، و"تصحيح الأخطاء".

لذا، فإن القيمة الفعلية للكيانات الذكية المستخدمة في سيناريوهات الإنتاج تتطلب “تحديد النطاق”، و"الرقابة"، و"الدمج في الأنظمة"، وليس التشغيل المستقل الكامل. قيمة الكيانات الذكية تأتي من “إعادة هيكلة سير العمل المعرفي”، وليس “استبدال العمالة” أو “تحقيق الاستقلالية الكاملة”.

الموضوع الخامس: قيود الذكاء الاصطناعي تتجه من “مستوى الذكاء” إلى “مستوى الثقة”

لقد حققت نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في مستوى الذكاء، لكن العوائق الحالية لم تعد تتعلق بـ"سلاسة اللغة أو قدرات الاستنتاج"، بل بـ"موثوقيتها في الأنظمة الفعلية".

البيئة الإنتاجية لا تتسامح مع ثلاثة أنواع من المشاكل: أولاً، “هلوسة” الذكاء الاصطناعي (إنتاج معلومات زائفة)، ثانيًا، عدم اتساق النتائج، ثالثًا، عدم وضوح أنماط الأعطال. عندما يتعلق الأمر بخدمة العملاء، والمعاملات المالية، والامتثال، فإن النتائج “تقريبًا صحيحة” لم تعد مقبولة.

بناء الثقة يتطلب أربعة أسس: أولاً، إمكانية تتبع النتائج، ثانيًا، وجود ذاكرة، ثالثًا، إمكانية التحقق، ورابعًا، القدرة على الكشف عن “عدم اليقين”. قبل أن تنضج هذه القدرات، يجب تقييد استقلالية الذكاء الاصطناعي.

الموضوع السادس: الهندسة النظامية تحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق تطبيقات في سيناريوهات الإنتاج

المنتجات الناجحة من الذكاء الاصطناعي تعتبر “النموذج” مكونًا وليس منتجًا نهائيًا — موثوقيتها تعتمد على “تصميم الهيكل”، وليس على “تحسينات التعليمات”.

يشمل “تصميم الهيكل” إدارة الحالة، والتحكم في التدفق، وأنظمة التقييم والمراقبة، وآليات التعامل مع الأعطال واستعادتها. ولهذا السبب، يتجه تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد نحو “الهندسة البرمجية التقليدية”، وليس “البحث النظري المتقدم”.

القيمة طويلة الأمد ستتجه نحو نوعين من الكيانات: أولاً، منشئو الأنظمة، ثانياً، مالكو المنصات التي تتحكم في سير العمل والتوزيع.

مع توسع أدوات الكيانات الذكية من البرمجة إلى البحث، والكتابة، والتحليل، والعمليات، ستزداد أهمية “الهندسة النظامية”: فالأعمال المعرفية غالبًا معقدة، وتعتمد على حالة المعلومات، وتتطلب سياقات كثيفة، مما يجعل “الكيانات التي يمكنها إدارة الذاكرة، والأدوات، والتكرار بشكل موثوق” أكثر قيمة من تلك التي تقتصر على توليد المخرجات فقط.

( الموضوع السابع: التناقض بين النماذج المفتوحة والسيطرة المركزية يثير قضايا حوكمة لم تُحل بعد

مع تعزيز قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتعمق دمجها في المجالات الاقتصادية، يبرز سؤال “من يملك ويسيطر على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي” كمصدر رئيسي للصراع.

من ناحية، لا تزال أبحاث الذكاء الاصطناعي في مراحل “مكثفة رأس مال”، وتتأثر بـ"الوصول إلى الحوسبة، والسياسات التنظيمية، والجغرافيا السياسية"، مما يزيد من تركيزها؛ ومن ناحية أخرى، تستمر النماذج والأدوات المفتوحة في التكرار والتحسين، بدفع من “التجارب الواسعة والنشر السهل”.

هذا التوازن بين “التركيز والانفتاح” يثير العديد من القضايا غير المحلولة: مخاطر الاعتمادية، وقابلية التدقيق، والشفافية، والقدرة على التفاوض على المدى الطويل، والسيطرة على البنى التحتية الحيوية. النتيجة المحتملة هي “نموذج هجين” — حيث تدفع النماذج المتقدمة التقدم التكنولوجي، بينما تدمج الأنظمة المفتوحة أو نصف المفتوحة هذه القدرات في “برمجيات موزعة على نطاق واسع”.

) الموضوع الثامن: العملات القابلة للبرمجة تخلق تدفقات دفع جديدة للكيانات الذكية

عندما تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا في سير العمل، تزداد الحاجة إلى “التفاعل الاقتصادي” — مثل دفع مقابل الخدمات، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، ودفع مكافآت للكيانات الذكية الأخرى، أو تسوية “رسوم التفاعل المبنية على الاستخدام”.

هذه الحاجة أعادت الاهتمام بالعملات المستقرة: فهي تعتبر “عملة أصلية للآلات”، قابلة للبرمجة، وقابلة للتدقيق، ويمكنها إتمام التحويلات دون تدخل بشري.

على سبيل المثال، بروتوكولات مثل x402، رغم أنها لا تزال في مرحلة التجربة المبكرة، إلا أن الاتجاه واضح جدًا: ستعمل تدفقات الدفع عبر “واجهات برمجة التطبيقات” بدلاً من “صفحات الدفع التقليدية” — مما يتيح للكيانات الذكية البرمجية إجراء “معاملات مستمرة ومفصلة”.

حتى الآن، لا تزال هذه المجال في مراحله الأولى: حجم المعاملات صغير، وتجربة المستخدم بدائية، والأمان ونظام الصلاحيات لا يزالان قيد التطوير. لكن، غالبًا، يبدأ الابتكار في البنى التحتية من خلال “الاستكشاف المبكر” كهذا.

الأهم أن يكون المعنى ليس “لأجل الاستقلالية”، بل “عندما يمكن للبرمجيات إتمام المعاملات عبر البرمجة، ستصبح سلوكيات اقتصادية جديدة ممكنة”.

الختام

سواء كانت العملات المشفرة أو الذكاء الاصطناعي، فإن المرحلة المبكرة تركز أكثر على “المفاهيم الجذابة” و"الحداثة التقنية"؛ أما في المرحلة التالية، فـ"الموثوقية"، و"القدرة على الحوكمة"، و"القدرة على التوزيع" ستصبح معايير تنافسية أكثر أهمية.

اليوم، لم تعد التقنية بحد ذاتها العامل الرئيسي المحدد، بل “دمج التقنية في الأنظمة الفعلية” هو المفتاح.

برأيي، العلامة المميزة لعام 2026 ليست “تقنية ثورية معينة”، بل “تراكم البنية التحتية بشكل مستمر” — هذه البنى تعمل بصمت، وفي الوقت ذاته تعيد تشكيل “طرق تدفق القيمة” و"نماذج العمل".