A16z استشراف 2026: صناعة الكهرباء، البنية التحتية المالية، وطبقة الوكيل الذكي، تشكل الركائز الصناعية لعصر الذكاء الاصطناعي

a16z في الموجة الأخيرة من “الأفكار الكبيرة لعام 2026”، قدم ثلاثة شركاء استثمروا منذ فترة طويلة في الصناعة والخدمات المالية وبرمجيات المؤسسات الأمريكية ملاحظاتهم الرئيسية لعام 2026. يركز النقاش العام على ثلاثة اتجاهات رئيسية: تسريع تكديس صناعة الكهرباء، واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاعات المالية والتأمين لتحويل البنى الأساسية، وصعود طبقات الوكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكي في برمجيات المؤسسات، والتي بدأت تهز هيمنة الأنظمة التقليدية.

الاتجاه الرئيسي الأول: تكديس صناعة الكهرباء لتعزيز جولة جديدة من الثورة الصناعية

صناعة الكهرباء مكتظة، وقد دخلت الثورة الصناعية إلى الآلة

أشار رايان ماكنتوش، شريك في فريق الاستثمار الديناميكي الأمريكي، إلى أن التغيير الرئيسي في عام 2026 هو أن “حزمة صناعة الكهرباء” بدأت تتشكل، مما يدفع الجولة القادمة من الثورة الصناعية.

قال إن التقدم الصناعي لم يعد يحدث فقط في المصانع، بل يتعمق في المعدات والآلات نفسها. تعتمد المركبات الكهربائية، والطائرات بدون طيار، ومراكز البيانات، والتصنيع الحديث على مزيج مشترك من التقنيات الكهربائية والإلكترونية، بما في ذلك مكونات أشباه الموصلات مثل البطاريات وإلكترونيات الطاقة، وطاقة الحوسبة، والمكونات الأساسية مثل المحركات.

وأشار إلى أن الولايات المتحدة ليست متأخرة في الهندسة والتقنيات الرئيسية، والتحدي الحقيقي ليس التكنولوجيا، بل في كيفية التصنيع والتوسع والتنافس في التكلفة. وعلى النقيض من ذلك، تأتي مزايا الصين من سلسلة توريد كاملة ودعم مؤسسي، مما يمكن أن يدعم توسع الشركات بسرعة.

النظام البيئي وسلسلة التوريد يحددان التنافسية على المدى الطويل

استشهد ماكنتوش بسبيس إكس كمثال ليشير إلى أن درجة التكامل الرأسي العالية غالبا ليست خيارا استراتيجيا، بل نتيجة لعدم كفاية بيئة التوريد. في الصين، تشكلت سلسلة توريد كاملة، لكن الأمر سيستغرق وقتا لإكمالها في الولايات المتحدة.

لذلك، لبناء مكدس صناعي كهربائي، من الضروري تطوير التكنولوجيا وسلاسل التوريد والأنظمة في الوقت نفسه، بدلا من تغيير عنق الزجاجة. فيما يتعلق بالمواهب، يعتقد أن ثقافة البرمجيات يجب أن تدمج مع الخبرة الصناعية التقليدية، من خلال التعاون الوثيق بين الهندسة والتصنيع، لتسريع سرعة التقدم، ولإعطاء إحساس كاف بالرسالة لجذب أفضل المواهب.

مع استمرار البرمجيات الذكاء الاصطناعي في التوسع في التطبيقات الصناعية والعسكرية، سيؤثر إتقان سلاسل التوريد الرئيسية على الاقتصاد العالمي وتوزيع الطاقة العسكرية لعقود قادمة.

الاتجاه الرئيسي الثاني: صناعة المال والتأمين تودع النواة القديمة، وأصبحت منصة الذكاء الاصطناعي الأصلية هي التيار الرئيسي الجديد

لقد وصلت النقطة الحرجة لتحويل النظام، وأصبح خطر البنية القديمة أعلى

أشارت أنجيلا سترينج، شريكة صندوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلى أن عام 2026 سيكون نقطة تحول رئيسية في صناعات المالية والتأمين. لفترة طويلة، اعتقدت الصناعة عموما أن خطر استبدال الأنظمة الأساسية مرتفع جدا، لكن هذا التصور يتغير معكوسا.

لاحظت أن المزيد والمزيد من المؤسسات الكبيرة تختار السماح لعقودها تنتهي وتنتهي والتحول إلى منصات أصلية الذكاء الاصطناعي، لأن خطر عدم الترقية أعلى بالفعل من التحول نفسه. وأشارت إلى أن جوهر الجيل الجديد من البنية التحتية ليس “إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة القديمة”، بل دمج المعلومات المتناثرة في الأنظمة الأساسية الحالية، والأنظمة الخارجية، والبيانات غير المنظمة لإعادة بناء نواة البيانات، مما يسمح للمؤسسات المالية بالتوسع والاستفادة الحقيقية من فوائد الذكاء الاصطناعي.

إعادة هيكلة العمليات وتوسيع الحجم، تستمر الفجوة بين القادة الأوائل في اتساع

قال سترينج إن المنصة الجديدة تجلب ثلاثة تغييرات هيكلية: توازي العمليات، ودمج بيانات المخاطر والامتثال، وفجوة القوى العاملة في مشاريع البرمجيات، مما زاد من حجم السوق.

كما أوضحت أن سبب بدء موجة التحول في هذا الوقت يرتبط بقرب نظام المضيف القديم من نهايته، وفرص الإيرادات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى ملموسة، وظهور الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تفهم الصناعة حقا. قال سترينج إن البنوك وشركات التأمين التي أكملت تحول النظام أولا زادت بشكل كبير من ربحية بعض الشركات، بينما الفجوة بين النظائر التي كانت أبطأ في التحول ليست فقط بضعة أشهر، بل تستمر في الاتساع سنويا.

الاتجاه الثالث: تتشكل طبقة الوكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكية، وتدخل برمجيات المؤسسات فترة من التحول الهيكلي

ارتفعت طبقة الوكيل الديناميكي، وتم تخفيف الموقع الأساسي للنظام

سارة وانغ، شريكة فريق الاستثمار في a16z، تركز على التغيرات الهيكلية في برمجيات المؤسسات. وأشارت إلى أنه عندما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الانتقال مباشرة من “نية المستخدم” إلى “التنفيذ الفعلي”، يبدأ النواة التقليدية القائمة على التسجيل السلبي في فقدان عقلانيتها الأصلية.

اعترفت بأنها استثمرت في ERP وأنوية الأنظمة الأخرى لفترة طويلة لأنها كانت تقدر ثبات البيانات، لكن هذه كانت المرة الأولى التي تهز فيها الظروف التقنية موقفها حقا. على سبيل المثال، فإن المجال الذي كانت تهيمن عليه شركة البرمجيات المؤسسية ServiceNow في الماضي يعاد كتابته بسرعة من قبل جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقال أحد التنفيذيين التنفيذيين في تكنولوجيا المعلومات بصراحة إن هذه هي المرة الأولى في مسيرته التي تمتد 20 عاما التي يشهد فيها دعم تكنولوجيا المعلومات تغييرات جذرية خلال السنوات الخمس القادمة.

أصبح الاقتراب من المستخدمين والتكرار بسرعة عالية هو مفتاح النصر أو الهزيمة

أشار وانغ إلى أن الطبيعة التخريبية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تكمن في قدرتهم على فهم المتطلبات، وتصنيف الطلبات، والرد على العمليات، وإكمال التنفيذ في الوقت الحقيقي، مما يقصر بشكل كبير من عملية التطبيق والمعالجة الطويلة في الأصل.

تعتقد أن طبقة نموذج الأساس ستظل موجودة في المستقبل، لكن التراكم الحقيقي للقيمة طويلة الأجل سيكون طبقة الوكيل الأقرب للمستخدمين، والتي ستستمر في جمع تفضيلات الاستخدام وبيانات السلوك لتشكيل مزايا تنافسية جديدة. وفي الوقت نفسه، أصبحت سرعة تطور المنتجات أمرا حاسما، وإذا لم تكن الوكلاء دقيقة وموثوقة، فسيكون من الصعب كسب ثقة المستخدمين. كما لاحظت أن حتى الوكلاء المبنيين على منصات كبيرة يتم استبدالهم بشركات SRE الذكاء الاصطناعي الناشئة، مما يشير إلى أن سوق برمجيات المؤسسات يشهد تغييرا سريعا.

( ملاحظة: تشير شركات الذكاء الاصطناعي إلى نوع من الشركات الناشئة التي تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في هندسة موثوقية المواقع أو الأنظمة، مما يسمح الذكاء الاصطناعي بمراقبة واكتشاف وتشخيص وحتى إصلاح المشكلات في بنية تكنولوجيا المعلومات أو أنظمة البرمجيات تلقائيا بدلا من مجرد تنبيهات تفاعلية.)

( لا يزال نموذج الأعمال المستقبلي الذكاء الاصطناعي صعب التنبؤ، وتحلل a16z الموجة القادمة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وتغييرات الاستثمار)

نشر مقال a16z Outlook 2026: صناعة الكهرباء، البنية التحتية المالية، وطبقة وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكل الركيزة الصناعية في عصر الذكاء الاصطناعي أولا على Chain News ABMedia.