شبكة AIOZ لتمكين المطورين الذكيين اللامركزيين من خلال النماذج المفتوحة والتحديات

مركز فنون الموضة والترفيه في Decrypt.

اكتشف SCENE

نظام بيئي مدعوم بتقنية DePIN، تقوم AIOZ AI ببناء بنية تحتية كاملة تعزز من لامركزية الذكاء الاصطناعي.

تهدف AIOZ AI إلى “تمكين المساهمين” من خلال منحهم المزيد من السيطرة على عملهم، مما يمكّن المطورين والباحثين والفرق التقنية من نشر ومشاركة وتوسيع مجموعات بياناتهم في بيئة تعاونية.

بينما يتم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية في بيئات غير شفافة مع نقص في الشفافية حول منهجيتها، فإن النهج الموزع لـ AIOZ AI يهدف إلى تقديم حسابات الذكاء الاصطناعي “بكفاءة وأمان أكبر وسهولة الوصول”، حسب ما قاله مؤسس ورئيس تنفيذي لشبكة AIOZ إيرمان تيجيبوترا لـ Decrypt.

من خلال AIOZ AI، يمكن للمستخدمين تحميل وتخزين مجموعات البيانات وتدريب نماذجهم - مع إمكانية الحصول على مكافآت رمزية بناءً على كيفية أدائها واستخدامها من قبل الآخرين.

يدعم هذا شبكة AIOZ Network للبنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، مع أكثر من 300,000 جهاز يساهمون بقوتهم الحاسوبية الفائضة في الحوسبة الذكية، والتخزين اللامركزي، وتوصيل المحتوى.

الهدف هو منح المساهمين مزيدًا من السيطرة على أصولهم من الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج ومجموعات البيانات، مع تسهيل الأمر على المبتكرين لنشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تفيد الناس في حياتهم اليومية.

تتوفر العديد من النماذج بالفعل على AIOZ AI، بما في ذلك نماذج معالجة الصور إلى الصور مثل إزالة الخلفية، استبدال الخلفية، تحويل الصور إلى أنمي، وتحويل الفيديو إلى حواف كاني.

علاوة على ذلك، يمكن لنماذج “تحسين الصور عالية الدقة الخفيفة والفعالة” (SR) على AIOZ AI إعادة بناء الصور عالية الدقة من المدخلات ذات الدقة المنخفضة، وهو ما يعتبر “مفيدًا بشكل استثنائي” لمبدعي المحتوى الرقمي ومشاريع استعادة الأرشيف، وفقًا لشبكة AIOZ. تشمل التطبيقات المستقبلية المحتملة لنماذج AIOZ AI تحسين جودة الفيديو في الوقت الحقيقي لمنصات البث وتحسين جودة الصورة بشكل تكيفي بناءً على النطاق الترددي المتاح، بالإضافة إلى أدوات يمكنها أداء تحسين الصور مع مراعاة الأجسام واستعادة التفاصيل.

“مع AIOZ AI، نحن نبني اقتصاد ذكاء اصطناعي مدعوم من قبل الناس”، قال تيجيبوترا. “يحتفظ المطورون بالتحكم في نماذجهم ومجموعات بياناتهم، ويشغلونها على حوسبة المجتمع، ويفتحون الإمكانية للحصول على مكافآت رمزية عندما تدعم أعمالهم تطبيقات حقيقية.”

تحدي AIOZ AI

إحدى الميزات الأساسية لمنصة AIOZ AI هي نظام تحدي AIOZ AI، الذي يمكّن أي منظمة أو باحث أو مطور من استضافة مسابقات داخل النظام البيئي. تحوّل هذه التحديات المشكلات الواقعية إلى مشاريع ذكاء اصطناعي مفتوحة وتعاونية تعمل على طبقة الحوسبة اللامركزية للشبكة.

التحديات النشطة بالفعل على المنصة تشمل بناء نموذج انحدار يتنبأ بدقة بسعر بيع المنزل النهائي استنادًا إلى نقاط البيانات الرئيسية، بما في ذلك الموقع، والمساحة، وعدد غرف النوم. وهناك تحدٍ آخر يتضمن تطوير نموذج معالجة اللغة الطبيعية الذي يمكنه استنتاج متى تكون مراجعات الأفلام سلبية أو إيجابية.

هل انضممت إلى تحدي تحليل مشاعر مراجعات الأفلام؟

إنها مغامرة عملية في معالجة اللغة الطبيعية تأخذك خلال عملية فك تشفير المشاعر من مراجعات الأفلام.

هذه المهارة العملية تعزز سحر العالم الحقيقي ، مثل تنبؤات شباك التذاكر ، وتوصيات الأفلام ، و … pic.twitter.com/6Hj706NjZh

— شبكة AIOZ (@AIOZNetwork) 10 نوفمبر 2025

<br>

تحدٍ سابق نظمته شبكة AIOZ كافأ المستخدمين على جهودهم في حل مشكلة ملحة في العالم الحقيقي: شجع تحدي مقاومة التزوير بالوجه المتنافسين على إنشاء نموذج يمكنه التمييز بدقة بين الوجوه الحقيقية والمحتالين، مثل أولئك الذين يحاولون الوصول إلى الحسابات من خلال الصور المطبوعة، أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، أو مقاطع الفيديو المزيفة. مع استخدام أدوات التعرف الآن على نطاق واسع عبر التطبيقات المالية، وصفت شبكة AIOZ الحلول لهذا التحدي بأنها “حرجة.”

في بعض الحالات، يحصل أفضل المشاركين في تحديات AIOZ AI على اعتراف عبر المجتمع، حيث تكون الحلول البارزة مؤهلة للحصول على هدايا رقمية ومكافآت رمزية محتملة. يتضمن كل تحدٍ قسم المناقشة، حيث يمكن للمطورين الناشئين طرح الأسئلة التقنية وتبادل الأفكار.

وفقًا لشبكة AIOZ، فإن المبادرات مثل هذه هي جزء من جهد منسق لبناء “ذكاء كل شيء” - حيث يتعاون البناة معًا لدفع حدود الذكاء الاصطناعي ككيان واحد. منشور برعاية شبكة AIOZ

تعرف على المزيد حول الشراكة مع Decrypt.