مع زيادة شهرة سوق TPU تحت إدارة Google بسرعة، تشير الأخبار الأخيرة إلى أن Meta قد تصبح عميلها التالي بمليارات الدولارات، مما يترك تأثيرًا كبيرًا على سلسلة توريد رقائق الذكاء الاصطناعي. في ظل احتكار Nvidia لسوق رقائق الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، تؤثر المنافسة بين ثلاث شركات رقائق، ليس فقط على تخطيط قوة الحوسبة للشركات التكنولوجية الكبرى، ولكن أيضًا على الأسواق العالمية وسلسلة الموردين ونموذج الذكاء الاصطناعي.
ميتا تنفق عشرات المليارات من الدولارات لشراء TPU من جوجل
أفادت صحيفة The Information أن شركة Meta تتفاوض لنشر وحدة معالجة التنسور من Google في مركز البيانات الخاص بها في عام 2027، وقد تستأجر القوة الحوسبية ذات الصلة عبر Google Cloud بدءًا من عام 2026.
تُعتبر هذه الشراكة اختراقًا كبيرًا لشركة Google في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بعد أن قدمت مليون وحدة TPU لشركة Anthropic، مما جذب مرة أخرى انتباه العملاء البارزين.
في الوقت نفسه، يعكس ذلك أن شركة ميتا قد لا ترغب في الاعتماد بشكل مفرط على شركة نفيديا الرائدة في سوق الرقائق، حيث أن ارتفاع الأسعار وطول فترات التسليم يجبران الشركات على البحث عن بدائل. وبالتالي، فإن وحدة معالجة Tensor من جوجل، التي تتمتع بهيكل مخصص للذكاء الاصطناعي، قادرة على إجراء تعديلات أعمق لاستنتاج وتدريب نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها خيارًا تنافسيًا.
(سعر سهم سوفت بانك يتعرض لانتكاسة لمدة يومين بنسبة 10%، وتحدي وضع OpenAI من قبل جوجل)
جوجل TPU يتنافس: المتحدي الجديد في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي
TPU الخاص بـ Google هو شريحة ASIC مصممة لحسابات الذكاء الاصطناعي (، وهي دوائر متكاملة متخصصة )، ومرتبط بشكل وثيق مع نماذج DeepMind الخاصة بها ( مثل Gemini). يُعتقد أن TPU تتمتع بميزة في الكفاءة وقدرات التخصيص والتكلفة، وهذه هي الأسباب الرئيسية التي تدفع الشركات للتفكير في الانتقال من NVIDIA.
(اختلافات التقنية بين GPU من NVIDIA ورقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها جوجل وأمازون AWS واتجاه السوق المستقبلي)
سوق الأسهم يتفاعل بسرعة، حيث تقترب قيمة ألفابت السوقية من 4 تريليون دولار، كما ارتفعت أسعار أسهم شركة ميديا تك في تايوان ( رمز السهم: 2454) بنسبة 8%، مما يدل على أن تأثير Google TPU بدأ في التكون.
نVIDIA ترد: لا زلنا نتقدم بجيل واحد، ونموذج الذكاء الاصطناعي يحتاج إلينا
بعد انتشار الشائعات حول ميتا، انخفض سعر سهم إنفيديا بنسبة 7% قبل أن يتقلص إلى 2.6%. وردت الشركة على ذلك على X قائلة: “يسعدنا أن نرى نجاح جوجل، حيث حققوا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ونحن مستمرون في تزويد جوجل بالمنتجات.”
قالت NVIDIA بوضوح: “نحن لا نزال نتقدم على الصناعة بأكملها جيلًا واحدًا، نحن المنصة الوحيدة القادرة على تشغيل جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع السيناريوهات، وتقديم أداء أفضل من ASIC، بالإضافة إلى تعددية الوظائف وقابلية الاستبدال.”
قبل عدة أسابيع، أصدرت Google نموذج AI الذي لقي استحسانًا واسعًا وهو Gemini 3، الذي تم تدريبه على TPU الخاص بالشركة وليس على GPU من NVIDIA، مما يبرز تنافس الشرائح الذي دخل في مرحلة متقدمة.
إعادة تشكيل خريطة رقائق الذكاء الاصطناعي: هيمنة فردية أم منافسة متعددة الموردين؟
تظهر الديناميكية الثلاثية بين جوجل وميتا وإنفيديا أن ساحة معركة شرائح الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة.
تجنبًا للتكاليف المرتفعة، وندرة الإمدادات، وبدافع من تقليل المخاطر، لا ترغب الشركات في الاعتماد على نفيديا فقط، لذلك بدأت معظم شركات السحابة والشركات المعنية بالذكاء الاصطناعي بتبني “استراتيجية الموردين المتعددة”، حيث تقوم بشراء وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات معالجة Tensor (TPU) وغيرها من البدائل.
ستحدد هذه المنافسة البنية الأساسية الأساسية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح الخيارات والتصريحات من جميع الأطراف متغيرات رئيسية تدفع السوق بأكمله لإعادة التشكيل.
هذه المقالة تناقش كيف تفكر ميتا في استخدام شرائح جوجل AI، وانخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 7% في رد فعل: نحن متقدمون على جيل واحد، ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ميتا تفكر في استخدام شرائح الذكاء الاصطناعي من جوجل، وأسعار أسهم نفيديا تتراجع بشكل حاد بنسبة 7% وترد: نحن متقدمون على جيل.
مع زيادة شهرة سوق TPU تحت إدارة Google بسرعة، تشير الأخبار الأخيرة إلى أن Meta قد تصبح عميلها التالي بمليارات الدولارات، مما يترك تأثيرًا كبيرًا على سلسلة توريد رقائق الذكاء الاصطناعي. في ظل احتكار Nvidia لسوق رقائق الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، تؤثر المنافسة بين ثلاث شركات رقائق، ليس فقط على تخطيط قوة الحوسبة للشركات التكنولوجية الكبرى، ولكن أيضًا على الأسواق العالمية وسلسلة الموردين ونموذج الذكاء الاصطناعي.
ميتا تنفق عشرات المليارات من الدولارات لشراء TPU من جوجل
أفادت صحيفة The Information أن شركة Meta تتفاوض لنشر وحدة معالجة التنسور من Google في مركز البيانات الخاص بها في عام 2027، وقد تستأجر القوة الحوسبية ذات الصلة عبر Google Cloud بدءًا من عام 2026.
تُعتبر هذه الشراكة اختراقًا كبيرًا لشركة Google في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بعد أن قدمت مليون وحدة TPU لشركة Anthropic، مما جذب مرة أخرى انتباه العملاء البارزين.
في الوقت نفسه، يعكس ذلك أن شركة ميتا قد لا ترغب في الاعتماد بشكل مفرط على شركة نفيديا الرائدة في سوق الرقائق، حيث أن ارتفاع الأسعار وطول فترات التسليم يجبران الشركات على البحث عن بدائل. وبالتالي، فإن وحدة معالجة Tensor من جوجل، التي تتمتع بهيكل مخصص للذكاء الاصطناعي، قادرة على إجراء تعديلات أعمق لاستنتاج وتدريب نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها خيارًا تنافسيًا.
(سعر سهم سوفت بانك يتعرض لانتكاسة لمدة يومين بنسبة 10%، وتحدي وضع OpenAI من قبل جوجل)
جوجل TPU يتنافس: المتحدي الجديد في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي
TPU الخاص بـ Google هو شريحة ASIC مصممة لحسابات الذكاء الاصطناعي (، وهي دوائر متكاملة متخصصة )، ومرتبط بشكل وثيق مع نماذج DeepMind الخاصة بها ( مثل Gemini). يُعتقد أن TPU تتمتع بميزة في الكفاءة وقدرات التخصيص والتكلفة، وهذه هي الأسباب الرئيسية التي تدفع الشركات للتفكير في الانتقال من NVIDIA.
(اختلافات التقنية بين GPU من NVIDIA ورقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها جوجل وأمازون AWS واتجاه السوق المستقبلي)
سوق الأسهم يتفاعل بسرعة، حيث تقترب قيمة ألفابت السوقية من 4 تريليون دولار، كما ارتفعت أسعار أسهم شركة ميديا تك في تايوان ( رمز السهم: 2454) بنسبة 8%، مما يدل على أن تأثير Google TPU بدأ في التكون.
نVIDIA ترد: لا زلنا نتقدم بجيل واحد، ونموذج الذكاء الاصطناعي يحتاج إلينا
بعد انتشار الشائعات حول ميتا، انخفض سعر سهم إنفيديا بنسبة 7% قبل أن يتقلص إلى 2.6%. وردت الشركة على ذلك على X قائلة: “يسعدنا أن نرى نجاح جوجل، حيث حققوا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ونحن مستمرون في تزويد جوجل بالمنتجات.”
قالت NVIDIA بوضوح: “نحن لا نزال نتقدم على الصناعة بأكملها جيلًا واحدًا، نحن المنصة الوحيدة القادرة على تشغيل جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع السيناريوهات، وتقديم أداء أفضل من ASIC، بالإضافة إلى تعددية الوظائف وقابلية الاستبدال.”
قبل عدة أسابيع، أصدرت Google نموذج AI الذي لقي استحسانًا واسعًا وهو Gemini 3، الذي تم تدريبه على TPU الخاص بالشركة وليس على GPU من NVIDIA، مما يبرز تنافس الشرائح الذي دخل في مرحلة متقدمة.
إعادة تشكيل خريطة رقائق الذكاء الاصطناعي: هيمنة فردية أم منافسة متعددة الموردين؟
تظهر الديناميكية الثلاثية بين جوجل وميتا وإنفيديا أن ساحة معركة شرائح الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة.
تجنبًا للتكاليف المرتفعة، وندرة الإمدادات، وبدافع من تقليل المخاطر، لا ترغب الشركات في الاعتماد على نفيديا فقط، لذلك بدأت معظم شركات السحابة والشركات المعنية بالذكاء الاصطناعي بتبني “استراتيجية الموردين المتعددة”، حيث تقوم بشراء وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات معالجة Tensor (TPU) وغيرها من البدائل.
ستحدد هذه المنافسة البنية الأساسية الأساسية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح الخيارات والتصريحات من جميع الأطراف متغيرات رئيسية تدفع السوق بأكمله لإعادة التشكيل.
هذه المقالة تناقش كيف تفكر ميتا في استخدام شرائح جوجل AI، وانخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 7% في رد فعل: نحن متقدمون على جيل واحد، ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.