AI

DeepNode (DN) هي شبكة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي (AI)، صُممت خصيصًا لعصر الذكاء المفتوح. رسالتها الجوهرية هي الربط بين مطوّري النماذج، ومزوّدي الموارد الحاسوبية، والمساهمين بالبيانات، والمستخدمين النهائيين، لبناء بيئة تعاون AI مفتوحة وقابلة للتحقق وبدون أذونات، مدعومة بحوافز من بلوكشين. وبخلاف منصات AI التقليدية التي تحتكرها شركات التكنولوجيا الكبرى، تهدف DeepNode إلى توزيع تدريب النماذج، وخدمات الاستدلال، والإسهام بالبيانات، وتوزيع القيمة بشكل لامركزي.

Marvell Technology (MRVL) شركة عالمية في مجال أشباه الموصلات، متخصصة في تصميم رقاقات البنية التحتية للبيانات. تشمل عملياتها الأساسية رقاقات التوصيل عالية السرعة، وASICs المخصصة، والاتصالات البصرية، وحلول شبكات مراكز البيانات — مما يجعلها "طبقة اتصال" محورية في بنى مراكز بيانات AI.

تُعد دوائر ASICs المخصصة دوائر متكاملة مصممة خصيصًا لتطبيقات محددة، وتتمثل ميزتها الأساسية في تعميق تحسين مسارات الحوسبة على مستوى العتاد، مما يُحقق كفاءة أداء أعلى واستهلاكًا أقل للطاقة مقارنة بالرقاقات ذات الأغراض العامة. ومع تزايد الطلب على تدريب واستدلال النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (AI)، لم تعد القوة الحاسوبية تقتصر على مجرد أن تكون "أكثر قوة"، بل أصبحت تشهد تحولًا بنيويًا نحو "كفاءة وتخصصية أعلى".

تُعد Fetch.ai شبكة لامركزية توظف الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية البلوكشين، حيث يرتكز إطارها الأساسي على وكلاء اقتصاديين مستقلين (AEA). يتيح هذا النظام للبرمجيات والأجهزة تنفيذ المهام، وتبادل البيانات، وتسوية القيم بشكل مستقل دون الاعتماد على منصات مركزية، ما يخلق منظومة اقتصادية ذكية تعتمد على مشاركة الآلات.

خلال مؤتمر NVIDIA GTC 2026، وصف Jensen Huang مركز البيانات بأنه "مصنع رموز"، في إشارة إلى تحول الذكاء الاصطناعي من سباق النماذج إلى اقتصاد يعتمد على الاستدلال. تستعرض هذه المقالة تحليلاً متعمقاً لاقتصاد رموز الذكاء الاصطناعي، ونماذج الأعمال المعتمدة على القدرة الحاسوبية، والديناميكيات الهيكلية التي تشكل الأساس لسوق تبلغ قيمته تريليون دولار.

تُعد FET الرمز الأصلي في شبكة Fetch.ai، وتؤدي دورًا أساسيًا في دعم تبادل القيمة، وتنفيذ البروتوكول، والتسوية على البلوكشين بين الوكلاء الاقتصاديين المستقلين (AEA). يتيح ذلك للآلات والبرمجيات تنفيذ الأنشطة الاقتصادية بشكل مستقل دون الاعتماد على منصات مركزية.

USWR (United States Water Reserve) هو مشروع أصل رقمي يعمل على سلسلة سولانا، ويتمحور حول السرد الكلي "موارد المياه × البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)". من خلال توظيف الرموز على السلسلة والنمذجة المعتمدة على البيانات، يحوّل القيمة الاستراتيجية للمياه في عصر الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أصل رقمي قابل للتداول. وبحسب موقعه الإلكتروني الرسمي، يعتبر المشروع المياه قيدًا حاسمًا في تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، ويسعى إلى عكس ندرة هذا المورد ماليًا عبر آليات على السلسلة وديناميكيات السوق.

لماذا تركز البنية التحتية لـ AI على الموارد المائية؟ رمز USWR (United States Water Reserve) هو رمز سردي يعمل على السلسلة، صُمم حول نقطة التقاء "البنية التحتية للحوسبة بـ AI" و"قيود الموارد المائية". جوهر فكرته هو تحويل الطلب الحتمي على مياه التبريد في تشغيل مراكز البيانات إلى إطار سردي للأصول الرقمية يستطيع السوق التعبير عنه. وبهذا، لا تبقى الموارد المائية مجرد مورد طبيعي، بل تتحول إلى متغير محوري في هيكل تكاليف تشغيل أنظمة AI.

الفرق الجوهري بين MAGIC وgMAGIC يتمثل في وظائفهما المختلفة: MAGIC هو الرمز الأصلي القابل للتداول بحرية من نوع ERC-20 في نظام Treasure Network البيئي، ويؤدي أدوارًا منفعية تشمل دفع معدل تجزئة Agent، والاقتصاد داخل التطبيق، والتحويلات على السلسلة؛ بينما gMAGIC (Governance MAGIC) هي وحدة قوة تصويت في الحوكمة، ولا تُنشأ إلا عندما يقوم المستخدمون بتخزين MAGIC أو إيداعه في مجمعات سيولة مخصصة، وتُستخدم للتصويت على مقترحات TIP خلال مرحلة اللقطة. ولا يمنح الاحتفاظ بـ MAGIC السائل حقوق التصويت في DAO تلقائيًا.

تُعد Samsung SDI، الذراع الأساسي لمجموعة سامسونج الكورية الجنوبية في مجال البطاريات وتخزين الطاقة، حيث تعمل في قطاعات بطاريات الطاقة، وأنظمة تخزين الطاقة (ESS)، والمواد الإلكترونية المتقدمة. وتتمتع بموقع صناعي بالغ الأهمية في ظل الطلب المتنامي على تخزين الطاقة من المركبات الكهربائية حول العالم ومراكز بيانات AI. ومع إطلاق Gate خدمة تداول الأسهم الكورية، بات بإمكان المستثمرين استخدام USDT مباشرة لتداول أصول الطاقة الجديدة المدرجة في مؤشر KOSPI، مما يتيح توزيعًا موحدًا عبر الأسواق واستثمارًا استراتيجيًا في سلسلة الطاقة العالمية.

يتمثل الفرق الجوهري بين OKZOO ومشاريع DePIN التقليدية في نوع الموارد التي تنتجها الشبكة وتستخدمها. تركز مشاريع DePIN التقليدية على موارد البنية التحتية مثل معدل التجزئة وشبكات الاتصالات وعرض النطاق الترددي والموقع الجغرافي. في المقابل، تركز OKZOO على جمع البيانات البيئية والبنية التحتية لبيانات AI. عبر أجهزة P-mini، تجمع OKZOO بيانات بيئية واقعية وتدمج بين آليات الحوافز AI Pet وAIOT لبناء شبكة AIoT.

OKZOO (AIOT) هي بنية تحتية لـ AIoT تدمج شبكات AI وإنترنت الأشياء والبلوكشين، حيث تجمع البيانات الواقعية عبر أجهزة استشعار بيئية موزعة، وتوظف آليات التفاعل مع الحيوانات الأليفة الذكية ورموز AIOT لتحفيز المستخدمين على المساهمة بالبيانات. تهدف OKZOO إلى إنشاء شبكة بيانات بيئية عالمية توفر مصادر موثوقة وفورية وقابلة للتحقق لنماذج AI والأجهزة الذكية والتطبيقات الواقعية.

يجمع OKZOO البيانات الواقعية—مثل جودة الهواء، ودرجة الحرارة، والرطوبة، والضوضاء—عبر جهاز الاستشعار البيئي P-mini، ثم يرفعها إلى شبكة لامركزية للتحقق والتسجيل. تتكون عملية رفع البيانات الكاملة من ست مراحل: جمع البيانات البيئية، والمعالجة المسبقة للجهاز، والتحقق من الشبكة، والتسجيل على السلسلة، وتكامل بيانات AI، وتوزيع المكافآت. على عكس شبكات IoT التقليدية، يدمج OKZOO المساهمة بالبيانات، والحوافز على السلسلة، وحالات استخدام AI، مما يتيح للبيانات الواقعية أن تتحول باستمرار إلى أصول رقمية قابلة للتحقق وموارد AI.

Portal (PORTAL) هي منصة لإنشاء الألعاب تعتمد على تقنية AI، صُمّمت خصيصًا لمطوّري الألعاب ومنشئي المحتوى. تستخدم المنصة وكلاء AI وأدوات التوليد التلقائي للمحتوى وسير عمل يركز على المنشئ، لتوحيد وأتمتة دورة تطوير الألعاب بأكملها — من ابتكار المفاهيم والأصول وصولاً إلى الاختبار والإصدار. تهدف Portal إلى خفض الحواجز التقنية أمام تطوير الألعاب، مما يسمح لمزيد من المنشئين الأفراد بالمشاركة فيه باستخدام اللغة الطبيعية وأدوات AI.

تُمثل منهجية Prompt-to-Game أسلوبًا تطويريًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل الأوامر النصية الطبيعية مباشرةً إلى محتوى ألعاب. يقوم المنشئون ببساطة بإدخال أوصاف الشخصيات والمشاهد وآليات اللعب أو الخلفيات السردية، ليقوم نظام AI تلقائيًا بتوليد أصول اللعبة ومنطق التفاعل وأُطر اللعب الأساسية، مما يُقلص بشكل كبير العوائق أمام دخول مجال تطوير الألعاب. وتُصنف Portal منهجية Prompt-to-Game كمكوّن أساسي في نظامها البيئي الأصلي للذكاء الاصطناعي لإنشاء الألعاب، حيث تتولى تحليل المتطلبات وتصميم اللعبة وتوليد الأصول وتطوير المنطق والاختبار الآلي من خلال التنسيق بين عدة وكلاء AI.