这是个真实案例，华尔街愿意花200到500万美元一年，请一位专家，专门用人工智能来找市场里的机会。

这人什么来头？康奈尔大学教授，之前在AQR当过机器学习主管，手里管过的量化策略规模超过500亿美元，不是那种只讲理论的学院派。
他在一段43分钟的分享里，把对冲基金怎么用机器学习"印钞"的10种玩法，拆得很清楚。
建议你别追剧了，今晚把这段视频找出来看看，收藏好。
有意思的是，同样的数学模型，现在有人在Polymarket上跑——用Claude去扫链上钱包数据，30秒内就能给出判断。
目前已经发现有5个钱包，正在跑这套一模一样的框架。