芯片战争已经过时，真正的AI竞争在"效能"

你们都盯错方向了

投资者现在还在琢磨谁能赢得AI芯片大战，但这其实只是上半场。Nvidia靠GPU统治了，AMD和AMD在后面追，Broadcom帮别人造定制芯片…看起来很热闹。

但真相是：能源效率才是下一个决胜点。

为什么？因为功耗要命

GPU在AI训练阶段爽得很——反正就跑一遍。但训练完之后呢？推理阶段才是长期成本。这时候功耗高的代价就显现了。

这里Alphabet（谷歌）有绝对优势——人家花了10多年自研TPU（张量处理单元），已经到第七代了。这些芯片是为自家TensorFlow框架量身定做的，跟Google Cloud基础设施深度适配。结果就是：性能更强，功耗更低。

对标一下：OpenAI和Perplexity主要靠Nvidia的GPU，成本更高、吃电更凶。谷歌自用TPU训练Gemini，运营成本就便宜一大截。

套路更深

更绝的是——Alphabet不卖TPU给外人。你想用它的芯片？得把业务跑在Google Cloud上，这就给谷歌带来多个收入点：芯片、云服务、软件…完整生态。

反观Nvidia最近的疯狂投资和收购？那是因为听说OpenAI在测试谷歌的TPU，Nvidia慌了，赶紧跟OpenAI签大单。这侧面说明：业内都认可Alphabet这套整合方案。

下一个阶段谁赢

谷歌现在有什么？

• Gemini 3模型（分析师说某些指标超越同代水准）
• Vertex AI平台（让客户快速构建应用）
• 自有光纤网络（降低延迟）
• 还要并购网络安全公司Wiz

没有任何公司的AI技术栈能整合得这么完整。从芯片到软件到基础设施，一套吃下来。

这就是纵向一体化的威力——别人打的是单点战争，Alphabet打的是生态战争。