前兩天和朋友打語音聊到 AI Agent 落地,都在說它能幫著處理鏈上交易、代做工作任務,卻很少有人提最核心的風險
這智能代理要是犯 “幻覺”,亂給交易建議或誤判任務,造成的損失誰來扛?畢竟涉及資產和實際工作,光聰明沒用,畢竟靠譜才是底線
然後我就給朋友說,你是不是忽略了一個項目,米粒@miranetwork剛好就是解決這個問題的,它不做更牛的 AI 模型了,而是定位成 AI 的 “去中心化公證處”
和其他驗證項目不同,它走的是模型整合的路子:把 AI 輸出拆解成一個個可驗證的點,丟給多個不同大模型和節點交叉驗證,只有達成共識的結果,才會被記錄上鏈
為了讓驗證靠譜,節點還得質押
$MIRA 才能參與,要是判斷出錯或者作惡,質押的代幣就會被罰沒,這種利益綁定的方式,才讓驗證結果有了真正確定性。
它也不是只停留在敘事階段,已經上線的 Klok 吸引了百萬級用戶,能實時驗證 AI 輸出,避免大家被看似合理的錯誤回答帶偏
2026 年的方向也很清晰,從基建搭建轉向生態爆發:Mira Flows 要打通 Web2 和 Web3 的數據孤島,讓企業級 AI 應用一鍵部署;
算力節點規模預計擴 10 倍,實現毫秒級響應;DAO 治理也會深化,讓開發者和節點貢獻者共享生態紅利
現在 AI 上半場拼參數,下半場拼的是 “誰更可信”,Mira 剛好踩中這個生態位
它就像 Web2 大模型和 Web3