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內容挖掘是指從各種內容來源（如網站、文件、社交媒體和其他數字平臺）中提取有用信息或見解的過程。它通常涉及使用自動化工具或算法來分析和收集大量內容中的特定類型數據。內容挖掘的目標是發現可以指導決策、營銷策略或學術研究的模式、趨勢或有用數據。
在內容挖掘中常用的一些技術包括:
1. **文本挖掘**：分析文本數據以提取有用信息，如情感、關鍵短語或主題。可以應用於文章、評論、博客等。
2. **網頁抓取**：通過從網頁中提取HTML、圖像或其他元素自動收集數據。
3. **情感分析**：分析內容中表達的語氣或情感，通常用於理解公眾意見或客戶反饋。
4. **自然語言處理 (NLP)**: 使用算法處理和分析人類語言，使內容挖掘工具能夠理解上下文、關係和含義。
5. **社交媒體挖掘**：收集和分析社交媒體帖子、趨勢和用戶行為，以獲取有關客戶偏好、公眾情緒或新興話題的見解。
內容挖掘廣泛應用於商業智能、營銷、社交媒體分析和學術研究等領域。然而，在從數字平臺提取內容時，特別是在版權和隱私問題方面，需要注意法律和倫理考慮。#IP & BERA Price Bounce Up
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