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torygreen
2026-06-24 21:38:13
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一直在思考最近的 GLM 5.2 消息,以及大家都在討論的開放權重角度,但他們完全忽略了另一個不同的切入點。
每個人都聚焦在中國實驗室達到了前沿水準並開源,但真正值得仔細思考的是「如何做到」這部分。ZAI 和其他中國實驗室早在 2025 年初就被切斷了與 Nvidia 的聯繫,所以推測從那時起他們就無法直接取得 H100、H200。
他們在一個很可能使用中國晶片訓練的模型上達到了 $128B ,效能與前沿水準相差無幾。
出口管制原本是為了減緩中國的發展速度,但實際上卻迫使競爭從晶片轉向電力,而電力正是中國有過剩供應的資源。一年內新增了 543 GW 的發電容量,比整個印度的電網規模還要大。
自 2021 年以來,中國新增的電力比整個美國電網的總容量還要多,而美國電網已經在 AI 需求的壓力下不堪重負。
你可以限制晶片。但你無法限制電力。而當受到限制的一方持續釋出開放權重時,整個產業都會因此受益。
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一直在思考最近的 GLM 5.2 消息,以及大家都在討論的開放權重角度,但他們完全忽略了另一個不同的切入點。
每個人都聚焦在中國實驗室達到了前沿水準並開源,但真正值得仔細思考的是「如何做到」這部分。ZAI 和其他中國實驗室早在 2025 年初就被切斷了與 Nvidia 的聯繫,所以推測從那時起他們就無法直接取得 H100、H200。
他們在一個很可能使用中國晶片訓練的模型上達到了 $128B ,效能與前沿水準相差無幾。
出口管制原本是為了減緩中國的發展速度,但實際上卻迫使競爭從晶片轉向電力,而電力正是中國有過剩供應的資源。一年內新增了 543 GW 的發電容量,比整個印度的電網規模還要大。
自 2021 年以來,中國新增的電力比整個美國電網的總容量還要多,而美國電網已經在 AI 需求的壓力下不堪重負。
你可以限制晶片。但你無法限制電力。而當受到限制的一方持續釋出開放權重時,整個產業都會因此受益。