2026年最佳本地LLMs：

高性能 (24+ GB VRAM，最好配備多個GPU

• Kimi K2 - 1T參數，32B活躍。MoE巨獸
• GLM-4.7 )Z AI( - 30B-A3B MoE，SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B活躍。仍然是開源之王
• Qwen3 235B-A22B - 如果你有足夠的硬件，質量/成本比極高

中端 )16-24 GB VRAM / RAM

• Qwen3 30B-A3B - 性能遠超預期，長上下文穩定
• Gemma 3 27B - Google最好的開源版本
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500：91%。數學方面的最佳選擇

輕量級模型 (8-16 GB RAM，無需專用GPU即可運行

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - 目前最好的小型模型系列
• Gemma 3 4B - 在CPU上表現令人驚喜
• Phi-4 )14B - 微軟用少量資源做出的大成

本地AI堆棧正真正趕上雲端