你的 AI 是一個黑箱，這也是它會耗盡你的錢包的原因

機械可解釋性是你打開一個大型語言模型（LLM）並映射其內部實際電路的方式
不是感覺測試
也不是「看起來有效」
是真正的神經元層級追蹤模型如何實現邏輯
現在有96%的流量進入你的端點是機器人讀取原始HTML
你的模型正在做出你無法審核、追蹤、解釋的決策
而你卻讓它掌握真正資本的鑰匙
企業的 AI 安全團隊甚至不懂自己的模型是如何運作的
他們將其包裝在 RLHF 中，並稱之為對齊
那不是安全，那是行銷
真正的挑戰在於規模——數十億個參數，我們目前只能解讀微小的電路
但那些微小的電路告訴你一切
哪些神經元在價格數據上會觸發
哪些完全覆蓋你的 RAG 上下文。