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Slavyna
2026-03-04 09:21:54
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在以太坊提出轉向二元樹並放棄 EVM
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 提出了兩項關鍵的網路執行層變革計畫:轉向狀態二元樹以及長期取代 EVM。
根據程式設計師的說法,超過 80% 的技術限制都集中在狀態樹和虛擬機上。因此,它們幾乎成為使用證明的客戶端場景的「必備條件」。
新的狀態樹
狀態樹的變革基於 EIP-7864 提案。它意味著將現有的十六進位梅克爾-帕特里夏樹轉換為二元樹,並採用更高效的雜湊函數。
二元結構將梅克爾樹的分支數量縮減四倍,這將降低像 Helios 這樣輕量級客戶端的資料量。將雜湊函數替換為 Blake3 或 Poseidon 的其中一種,還能將證明效率提升三到一百倍。Buterin 也承認,Poseidon 需要額外的安全性審核。
聯合創始人的提案是對早期 Verkle Trees((樹的演進())。由於擔心現有的密碼學方法可能在量子電腦面前變得脆弱,對二元結構的興趣在 2024 年中重新點燃。
新的虛擬機
Buterin 再次提出用 RISC-V 取代 EVM——這是一個大多數 ZK 證明器已經在使用的開放指令集架構。他描述了三階段的計畫:
僅在預編譯合約中引入 RISC-V。
讓用戶能自行在新架構上部署合約。
完全放棄舊的 EVM,並將其轉變為運行在新虛擬機上的智能合約。
「以太坊的核心在於其通用性。如果 EVM 不足以實現,我們應該直接解決問題,並打造更好的虛擬機」,程式設計師如是說。
然而,這一倡議也遇到阻力。2025 年 11 月,Offchain Labs(()和 Arbitrum())的開發者表示,長期來看 WebAssembly((WASM() 更為適合。
他們的主要論點是:RISC-V 在 ZK 證明方面表現出色,但「介面架構」與「證明架構」不一定要一致。
AI
Buterin 也認為,透過 Vibe Coding(Vibe-編碼)可以加速 Ethereum 路線圖的實現。
他表示,AI「大幅提升了程式碼撰寫速度」。社群應該接受這一點:項目計畫的實現將比預期更快,且安全性更高。
這位以太坊聯合創始人也評論了一個實驗的結果,該實驗中開發者在幾週內完成了路線圖的標準實現。
但 Buterin 指出「大規模的前提條件」:高速撰寫程式碼幾乎保證了存在關鍵性漏洞,而在某些情況下,AI 甚至只能產生「占位符」而非完整版本。
「但半年前,這樣的結果還是難以實現的,所以現在更重要的是整體趨勢」,他補充說。
他認為,最優策略是利用神經網路來增強安全性,而非僅僅用於加快流程。他提出的可能方案包括生成額外的測試場景、應用形式化驗證,以及創建多個相同元件的替代實現。
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在以太坊提出轉向二元樹並放棄 EVM
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 提出了兩項關鍵的網路執行層變革計畫:轉向狀態二元樹以及長期取代 EVM。
根據程式設計師的說法,超過 80% 的技術限制都集中在狀態樹和虛擬機上。因此,它們幾乎成為使用證明的客戶端場景的「必備條件」。
新的狀態樹
狀態樹的變革基於 EIP-7864 提案。它意味著將現有的十六進位梅克爾-帕特里夏樹轉換為二元樹,並採用更高效的雜湊函數。
二元結構將梅克爾樹的分支數量縮減四倍,這將降低像 Helios 這樣輕量級客戶端的資料量。將雜湊函數替換為 Blake3 或 Poseidon 的其中一種,還能將證明效率提升三到一百倍。Buterin 也承認,Poseidon 需要額外的安全性審核。
聯合創始人的提案是對早期 Verkle Trees((樹的演進())。由於擔心現有的密碼學方法可能在量子電腦面前變得脆弱,對二元結構的興趣在 2024 年中重新點燃。
新的虛擬機
Buterin 再次提出用 RISC-V 取代 EVM——這是一個大多數 ZK 證明器已經在使用的開放指令集架構。他描述了三階段的計畫:
僅在預編譯合約中引入 RISC-V。
讓用戶能自行在新架構上部署合約。
完全放棄舊的 EVM,並將其轉變為運行在新虛擬機上的智能合約。
「以太坊的核心在於其通用性。如果 EVM 不足以實現,我們應該直接解決問題,並打造更好的虛擬機」,程式設計師如是說。
然而,這一倡議也遇到阻力。2025 年 11 月,Offchain Labs(()和 Arbitrum())的開發者表示,長期來看 WebAssembly((WASM() 更為適合。
他們的主要論點是:RISC-V 在 ZK 證明方面表現出色,但「介面架構」與「證明架構」不一定要一致。
AI
Buterin 也認為,透過 Vibe Coding(Vibe-編碼)可以加速 Ethereum 路線圖的實現。
他表示,AI「大幅提升了程式碼撰寫速度」。社群應該接受這一點:項目計畫的實現將比預期更快,且安全性更高。
這位以太坊聯合創始人也評論了一個實驗的結果,該實驗中開發者在幾週內完成了路線圖的標準實現。
但 Buterin 指出「大規模的前提條件」:高速撰寫程式碼幾乎保證了存在關鍵性漏洞,而在某些情況下,AI 甚至只能產生「占位符」而非完整版本。
「但半年前,這樣的結果還是難以實現的,所以現在更重要的是整體趨勢」,他補充說。
他認為,最優策略是利用神經網路來增強安全性,而非僅僅用於加快流程。他提出的可能方案包括生成額外的測試場景、應用形式化驗證,以及創建多個相同元件的替代實現。