Tiger Research：加密巨頭們如何押注AI Agent支付基礎設施

本報告由 Tiger Research 撰寫，要實現真正意義上的自主自動化，必須具備原生支付能力。市場已經開始為這一轉變積極布局。

核心要點

付款主體正在從人類轉向 AI Agent，這使得支付基礎設施成為實現真正自主的核心要求。

大科技公司（包括 Google AP2 和 OpenAI Delegated Payment）正在現有平台基礎設施之上設計基於審批的自動化支付系統。

加密貨幣通過 ERC-8004 和 x402 標準，利用基於 NFT 的身份識別和智能合約，實現了去中介化的支付模式。

大科技公司優先考慮便利性與消費者保護，而加密貨幣則強調用戶主權與更廣泛的 Agent 級執行能力。

未來的關鍵問題在於：支付是由平台控制，還是由開放協議執行。

1. 支付不再是人類的專屬

來源：macstories（Feder1C0 Viticci）

最近，“OpenClaw” 引起了廣泛關注。與 ChatGPT 或 Gemini 等主要負責檢索和組織資訊的 AI 系統不同，OpenClaw 允許 AI Agent 直接在用戶的本地 PC 或伺服器上執行任務。

通過 WhatsApp、Telegram 和 Slack 等即時通訊平台，用戶可以發布指令，Agent 隨後自主執行任務，包括郵件管理、行事曆協調和網頁瀏覽。

由於它作為開源軟體運行且不綁定於特定平台，OpenClaw 的功能更像是一個個人 AI 助理。這種架構因其彈性和用戶級控制權而備受青睞。

然而，一個關鍵的局限性依然存在。為了讓 AI Agent 實現完全自主，它們必須能夠執行支付。目前，Agent 可以搜尋產品、比較選項並將商品加入購物車，但最終的付款授權仍需人類批准。

從歷史上看，支付系統是圍繞人類主體設計的。在 AI Agent 驅動的環境中，這一假設不再成立。如果自動化要變得完全自主，Agent 必須能夠在定義的約束範圍內獨立評估、授權並完成交易。

預見到這一轉變，大型科技公司和加密原生項目在過去一年中都推出了旨在實現 Agent 級支付的技術框架。

2. 大科技公司：構建在現有基礎設施上的 Agent 支付

2025 年 1 月，Google 推出了 AP2（Agent Payment Protocol 2.0），擴展了其 AI Agent 支付基礎設施。雖然 OpenAI 和亞馬遜也概述了相關舉措，但 Google 是目前唯一擁有結構化實施框架的大型企業。

AP2 將交易過程分為三個授權層（Mandate Layers）。這種結構允許對每個階段進行獨立的監控和審計。

意圖授權（Intent Mandate）： 記錄用戶想要執行的操作。

購物車授權（Cart Mandate）： 定義在預設規則下應如何執行購買。

支付授權（Payment Mandate）： 執行資金的實際轉移。

範例： 假設 Ekko 要求 Google Shopping 上的 AI Agent “尋找並購買一件 200 美元以下的冬季夾克”。

意圖授權： Ekko 指令 AI Agent 購買“最高預算為 200 美元的冬季夾克”。此資訊作為數位合約記錄在鏈上，即意圖授權。

購物車授權： AI Agent 遵循意圖，在合作夥伴商家中搜尋匹配項，並將符合條件的商品加入購物車。驗證價格（199 美元，符合預算 ✓），確認收貨地址。

支付授權： Ekko 查看選擇的商品並點擊批准。199 美元透過 Google Pay 處理。或者，AI Agent 可以在預設參數內自動完成支付。

在整個過程中，用戶無需輸入額外資訊。Google AP2 依賴於現有的用戶憑證（預註冊卡片和地址），這降低了准入門檻並簡化了採用流程。

來源：Google

然而，Google 目前僅支持其合作夥伴網絡內的公司進行 Agent 支付。因此，其使用範圍被限制在一個受控的生態系統內，限制了更廣泛的互操作性和開放訪問。

3. 加密貨幣：自托管與開放交換

加密領域也在為 AI Agent 開發支付基礎設施，但其方法與大科技公司截然不同。大平台在受控生態內建立信任，而加密領域則從另一個問題開始：AI Agent 能否在不依賴中心化平台的情況下獲得信任？

兩個核心標準旨在解決這一目標：以太坊的 ERC-8004 和 Coinbase 的 x402。

首先是身份層。AI Agent 在區塊鏈上運行必須是可識別的。ERC-8004 充當了這一功能。它以 NFT 的形式發行，但不是藝術收藏品，而是包含結構化身份資料的憑證 NFT。每個 Token 包含三個部分：

身份（Identity）

聲譽（Reputation）

驗證（Validation）

這些元素共同構成了可驗證的鏈上身分證。

在支付機制方面，x402 充當了支付路徑。由 Coinbase 開發的 x402 是 AI Agent 的加密原生支付標準。它使 Agent 能夠使用穩定幣進行自主交易。其核心特徵是自動化智能合約執行，條件邏輯直接嵌入程式碼中，一旦滿足條件，結算無需人類干預即可發生。

當 ERC-8004（身份）與 x402（支付） 結合時，AI Agent 可以在不依賴中心化平台的情況下驗證對手方並執行交易。

範例： Ekko 指令他的 Agent A 購買一台最高預算 800 美元的二手筆記本電腦。賣方的 Agent B 與之直接溝通。

相互驗證： 通過 ERC-8004 NFT 檢查身份與聲譽分數（如：聲譽 72，餘額確認）。

智能合約托管： 800 美元從錢包轉入智能合約托管（Escrow），資金鎖定直至確認收貨。

結算與聲譽更新： 交易完成後，x402 自動結算，且雙方的聲譽記錄會自動更新並寫入各自的 ERC-8004 NFT 中。

在整個過程中，沒有中介參與。兩個 AI Agent 透過基於區塊鏈的驗證和結算直接進行交易，體現了 Agent 對 Agent（A2A） 商業的加密原生模式。

4. 大科技 vs 加密貨幣：AI Agent 營運領域的差異

Google AP2 代表了一種為經過驗證的合作夥伴設計的受控模型。 Google 限制市場參與者以保護消費者。由於 AI Agent 的執行具有概率性結果而非完全確定性，如果發生交易錯誤，責任可能最終落在支付基礎設施提供商身上。為了降低失敗概率，Google 有動力縮小其生態系統。

受限的生態提高了穩定性，但也限制了 Agent 在更廣泛的市場中自主運行及優化選擇的能力。

相比之下，ERC-8004 和 x402 反映了一種更開放的架構。加密模型旨在實現無需許可（Permissionless）和互操作性。

雖然目前端到端的執行尚不完美，但長期的願景是 Agent 獨立管理日常消費。大平台可能嘗試整合主要零售渠道，而開放的加密標準在處理小額、高頻的程式化支付（微支付）時具有結構性優勢。例如，Agent 以單價 0.01 美元購買 1000 張素材圖，加密原生路徑的營運效率更高。

當然，缺乏中心化機構也帶來了權衡：必須以去中心化的方式建立身份評估標準，且沒有單一實體為失敗承擔最終責任。

總結

大科技公司和加密領域都在追求同一個目標：實現自主的 AI Agent 商業。區別在於架構：大科技公司青睞封閉、受控的系統，而加密領域則推進開放、基於協議的模型。

未來的趨勢更有可能是兩種方法的互操作，而非零和博弈。