Chainalysis 依靠自動化擴展鏈上調查,超越開發者

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來源:CryptoNewsNet 原標題:Chainalysis bets on automation to scale onchain investigations beyond developers 原鏈接:https://cryptonews.net/news/security/32306909/ 區塊鏈分析公司Chainalysis推出了一項新的自動化功能,旨在擴大對鏈上調查和合規工具的訪問範圍,超越技術用戶。

該功能名為Workflows,允許調查人員和合規團隊在不編寫代碼的情況下運行預定義的區塊鏈分析,減少對自定義SQL或Python查詢的依賴。

Chainalysis告訴行業媒體,該工具旨在用預建模板標準化常見的調查流程,使其更易於重複和應用於多個案件,隨著公司為更廣泛的用戶群調整其數據產品。

Ledger, Scams, Hacks, Flow, Social Engineering

“以前需要技術專業知識和大量時間的操作,現在任何用戶幾分鐘內都能完成,”Chainalysis的高級產品經理Ekim Buyuk表示。“它不再要求用戶理解數據架構,而是提出調查層級的問題,例如哪些角色、錢包或時間範圍重要。”

Buyuk表示,詐騙和騙局網絡經常迅速採用新技術來擴大其運營規模,他指出Chainalysis的研究顯示,AI支持的詐騙從受害者那裡提取的資金是傳統詐騙的4.5倍。他補充說,這種模式反映了調查人員和合規團隊越來越被要求監控的活動類型。

調查詐騙的一個挑戰是,從一個受害者那裡被盜的金額在相對尺度上可能看起來不多,但區塊鏈分析可以揭示擁有數百或數千受害者、金額達數十億美元的詐騙網絡。

2025年底的加密詐騙與欺詐

Chainalysis最近的一份報告估計,2025年加密詐騙和欺詐損失約為$17 十億美元,這主要由於冒充方案的激增以及依賴AI、深偽技術和專業洗錢網絡的詐騙行動工業化。

年末的幾起事件凸顯了這些風險。1月2日,一名攻擊者在以太坊虛擬機兼容網絡中盜取了數百個錢包,單個地址的被盜金額不到2000美元,鏈上調查員ZachXBT描述這是一個範圍廣泛但低價值的漏洞,可能與Ledger黑客事件有關。

社交工程攻擊也持續存在,ZachXBT最近還辨識出一名疑似騙子,他冒充某個合規平台的客服,在2025年間盜取了約$2 百萬美元。

Ledger, Scams, Hacks, Flow, Social Engineering

儘管如此,區塊鏈安全公司PeckShield表示,12月整體加密黑客損失大幅下降,黑客和漏洞造成的總損失約為$76 百萬美元,比11月的1億9420萬美元下降了60%。

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