聊聊我對人工智能發展的一些想法。說白了,邏輯很直白:首先得有智商。智商高了,才能真正去思考、去解決問題。但這還不夠——要想思考就必須有記憶支撐。



你想想啊,要是AI每次都得重新來過,既費時間、效率還低,行為模式就跟沒學過東西一樣。這不就白搭了嗎?

所以關鍵點來了:有了智商之後,強大的記憶能力才是決定AI能不能從"可用"進階到"好用"的分水嶺。這兩個能力的結合,才能真正讓AI幹活兒有水平。

我的判斷是,隨著智商逐步升級,對海量記憶的需求會成為下一階段的重點突破方向。
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SybilAttackVictimvip
· 01-21 21:08
說得沒毛病,記憶才是關鍵啊 現在的AI確實跟金魚一樣,每次對話都是陌路人 這哥們想得挺深的,要不咱們看看誰能先破這個瓶頸 記憶才是AI真正起飛的臨界點,智商只是前菜 不過話說回來,長期記憶這塊的技術壁壘怎麼破? 這思路對,下一波融資也得砸在記憶系統上
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Hodl熊本熊vip
· 01-20 01:56
醍醐灌顶!記憶這塊確實是現在大模型的天花板,光有算力不行啊(◍•ᴗ•◍) 說得沒錯,沒記憶的AI就跟金魚一樣,每次都得從零開始...數據顯示這樣的效率損失能到40%以上呢 等等,那context window擴展是不是就是在往這個方向硬怼?感覺還是治標不治本啊 不過話說回來,要真搞出"有記憶的AI",那可能真的會改變整個industry格局誒...感覺這才是通往AGI的關鍵鑰匙
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down_only_larryvip
· 01-20 01:56
說實話記憶這塊才是真正的瓶頸,現在的大模型不都是這樣麼 --- 等等,這不就是context window的問題嗎,早就該解決了吧 --- 智商和記憶的組合論確實對,但感覺記憶成本才是最大難題 --- 我覺得吧,與其堆記憶不如先把推理能力搞扎實,不然記再多也沒用 --- 這個邏輯有點過於理想化了,實際工程難度遠比這複雜 --- 哈哈記憶能力這塊確實需要突破,不過現在的tokenomics根本玩不起啊
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WhaleShadowvip
· 01-20 01:36
嗯,這邏輯沒錯,但記憶這塊我覺得比想像中複雜。現在大模型的"記憶"其實是幻覺
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FUD_Vaccinatedvip
· 01-20 01:34
說實話,記憶這塊才是真卡脖子的地方,現在一堆AI吹得天花亂墜,結果轉身就忘。 等等,所以本質上還是得靠長期記憶才行?那聯邦學習這套是不是思路反了。 確實,沒有持久化學習的AI就是個花瓶,再聰明也白搭。 這角度有意思,不過感覺現在資本根本不想投這塊,賺快錢才是王道啊。 聽起來有道理,但記憶溯源怎麼解決,容易被污染吧?
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