AI行業現在卡脖子的问题其實不在算力，真正讓人頭疼的是數據合規。歐盟的AI Act規定模型訓練數據必須可追溯，美國那邊版權訴訟層出不窮，國內對數據使用規範的要求也越來越嚴。但現有的存儲方案都有致命的缺陷。中心化存儲說得天花亂墜保證數據合規，別人怎麼信你呢？去中心化存儲雖然透明公開，隱私保護卻做不好。

看Walrus的Seal功能，這才是個思路。它不是什么文件加密那麼簡單，而是搭建了一套完整的可編程訪問控制系統，配合Sui的智能合約，能實現既守住隱私又能追溯的數據管理。對AI訓練數據的需求來說，這正好是痛點解決。

Seal的玩法在於門限密鑰管理。傳統加密方案兩種死路：要么密鑰自己管容易遺失，要么交給第三方又不放心。Seal這套則是把密鑰分散到多個節點，每個節點只掌握一部分，需要達到設定閾值才能解密。比如10個節點要6個點頭同意才行，既安全又避免了單點風險。

更妙的是解密權限是可編程的。你可以在Sui寫個智能合約，定義解密的條件：只有持有特定NFT的用戶才看得到，或者只在特定時間段開放，甚至需要多方簽名確認才能解密。這些邏輯全在鏈上執行，透明能審計。這對需要滿足各種合規要求的AI數據應該是個不錯的選擇。