目前Web3中的聲譽機制通常分為三種傳統方法:保持不變的靜態Sybil過濾器、依賴用戶憑證的基於身份的驗證系統,以及在固定間隔捕捉數據的快照點系統。



FairScale引入了一個根本不同的範式。它不依賴於靜態機制,而是動態運作,持續適應網絡狀況。該系統將重點從身份驗證轉向行為分析——評估實際的鏈上行為,而非用戶憑證。最重要的是,FairScale實時運作,在需要做出決策的那一刻進行聲譽評估,而非依賴歷史快照。

這種實時、行為驅動的方法能夠提供更準確的風險評估,並在去中心化協議和平台中實現更公平的治理結果。
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DegenWhisperer1vip
· 01-22 01:48
實時行為分析這套邏輯確實比老那套快照機制可靠多了,終於有人想到這點
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智能合约补漏工vip
· 01-19 23:09
真正的風險評估得看鏈上實時行為,快照那套早該淘汰了...之前審計過幾個項目就因為信了歷史數據吃過虧
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Ponzi Detectorvip
· 01-19 23:08
真正的行為分析才是王道,那些靜態快照早該淘汰了
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bridgeOopsvip
· 01-19 23:07
實時行為分析這個思路確實絕,終於有人要砸了那些僵屍快照機制
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OnChainSleuthvip
· 01-19 22:49
實時行為分析這套邏輯確實比快照機制香多了,終於有人把這個痛點戳破
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