用一個AI模型進行擴展分析可能具有誤導性。你可能認為你已經發現了堅實的模式,但加入第二層驗證?那才是真正的崩潰點。我們發現了兩個關鍵錯誤,基本上抵消了數週的工作。問題是惡性循環——一個錯誤導致另一個錯誤,沒多久整個基礎就崩潰了。你不能承受這樣的分析中出現重大缺陷,因為它們會連鎖反應。目前,我們正面臨一個項目時間表被推遲了數週,只為了回頭修正本應早些被發現的問題。這就是依賴單一驗證方法的殘酷現實。

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区块烧烤师vip
· 01-22 15:33
單個AI模型跑分析確實容易騙自己,驗證層一加就露餡了...
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DeFi老韭菜vip
· 01-21 19:49
單一模型驗證真的很坑,一層層加下去問題才暴露,weeks of work白費那感覺...
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Rugman_Walkingvip
· 01-20 04:56
單模型驗證就是自欺欺人,雙重檢驗一上手才知道有多拉垮
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PriceOracleFairyvip
· 01-19 20:51
說實話,這簡直就是數據驗證的MEV……單一預言機咻一下然後突然到處價格偏離,笑死我了
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梯子上的工具人vip
· 01-19 20:45
nah 單一驗證真的是坑啊,一個AI模型跑出來的結果看著都對,結果加個第二層一檢查全tm崩了
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GateUser-9ad11037vip
· 01-19 20:36
單個AI模型跑分析確實容易自嗨,驗證層一加就露餡,這事兒我見過太多了
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MetaMask Mechanicvip
· 01-19 20:35
單一模型驗證真的是個坑,一層層疊加下來就全崩了
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FOMOSapien1vip
· 01-19 20:24
哎這就是為啥我從不信單一模型的輸出...多驗證真的救命
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