在達沃斯的科技討論中,著名的人工智慧專家、深度學習領域的先驅之一,分享了關於人工智慧應該如何定位的重要見解。



專家的核心強調點在於,人工智慧必須被視為一種工具。這種觀點強調,技術的設計與應用應該旨在提升人類潛能。

同時,作為需要優先發展的關鍵領域,快速學習與應用人工智慧的議題也被凸顯出來。產業面臨的最大挑戰是,這項技術在教育與實務應用中速度不平衡。理論進展與現實世界應用之間的這個差距,成為專家關注的主要問題。
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幻想鲸鱼vip
· 01-22 01:51
又一个"AI是工具"的論調...聽著沒毛病,但真正落地的時候呢? --- 說得好聽,教育跟不上啊,卷死了 --- 工具歸工具,關鍵誰在用這工具? --- davos又開始放空氣了,我就想知道啥時候能真正普及 --- 論文寫得漂亮,現實裡還在搞呢 --- hype cycle的另一個循環而已 --- 核心就是錢沒到位,別整那麼複雜 --- 實話實說,理論領先應用至少五年
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Rug_Resistantvip
· 01-19 13:10
工具論說得好聽,實際還是人在決定啊 就想快速應用,結果教育跟不上,這gap怎麼彌補呢 理論超前實踐太慢,這事兒確實難辦 又是davos那套,真正落地難題還是沒解決 聽起來容易,真正推下去還是各種阻力吧
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德根赌徒vip
· 01-19 13:10
AI就是個工具,別神話它,關鍵是怎麼用 理論和實際還是差太遠了,這才是瓶頸 Davos這幫人又在吹水?醒醒吧 說得再好聽,最後還是要落地才行 教育跟不上,再快的技術也白搭 人類優勢不能丟啊,AI只是助手 gap這麼大,怪誰呢
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Probably Nothingvip
· 01-19 13:10
AI工具而已,別吹得那麼神
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BlockchainBardvip
· 01-19 12:44
AI只是工具這話聽了多少遍了,關鍵是誰在用啊 說得好聽,但現實是理論和實際總是脫節,這點幾十年前就這樣了 davos那幫人又在吹什麼呢,能不能真的解決問題先? 教育滯後是真問題,但也不是今天才發現的啊 行業這麼著急幹嘛,基礎沒打好就狂奔,遲早翻車 光提工具論有啥用,怎麼讓普通人真正用上才是王道
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