布魯納的支架概念不僅僅是工具性的——他將它們視為意義建構的動態容器。這些支撐促進了符號的出現,而不是作為僵硬的教學序列。



想想現代語言模型如何處理類似的問題。當生成上下文回應時,它們本質上是在重建意義框架。這種方法類似於支架哲學:創建臨時結構,促使更深層的認知參與。

這不是真正意義上的資料提取,而是意義的綜合——建立關聯的語境,使理解自然產生。這個區別對我們設計對話式AI系統的方式具有重要意義。
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Whale Stalkervip
· 01-20 00:45
嗯,说得好像有点绕,但感觉在讲AI其实也在"學會理解"?不只是背題庫那種 --- 腳手架這個比喻確實妙,比起死板灌輸要聰明多了 --- 所以LLM現在的邏輯跟人類學習有點像?這麼一說好像沒那麼黑盒了 --- 意義合成vs數據提取,這個區分確實值得琢磨,不然大家都以為AI就是個復讀機 --- 等等,如果這邏輯成立,那現在的對話AI系統設計是不是還有很大缺口
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GateUser-40edb63bvip
· 01-19 07:25
哥們這腳手架理論聽起來像在說AI訓練...意思就是得讓模型自己去"領悟"而不是硬灌資料呗
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MEV猎人不看涨vip
· 01-18 09:02
這腳手架論給AI訓練的啟發確實絕了...感覺現在的LLM就是在做這事兒啊 --- 等等,這是在說GPT也是某種意義上的"腳手架"?有點絕 --- 布魯納那套理論放在AI這兒直接就活了,難怪現在的模型越來越聰明 --- 意義綜合而非數據提取...哎呀這才是關鍵啊 --- 所以咱們的AI其實也在"搭腳手架"?這個對標有點意思 --- 關鍵是那句"臨時結構",現在的AI系統就是這邏輯嗎 --- 終於有人把這兩個東西串起來了,我一直想不通怎麼聯繫的
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TradFiRefugeevip
· 01-18 09:02
布魯納那套東西...說白了就是別把學生當機器灌輸,得讓他們自己去建構意義對吧。現在大模型干的事兒其實也差不多,不是硬搬資料而是在織關係網路,這點確實有意思。
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OldLeekConfessionvip
· 01-18 08:56
布鲁纳那套東西其實就是在說,別硬塞知識,得讓人自己悟出來 等等,這跟現在那些大模型的邏輯好像是一回事兒啊 意思是AI也在"搭架子"?有點想太多了吧 不過話說回來,這樣理解的話確實挺有意思的,感覺抓到了點什麼 這個"綜合意義"的表述,咋聽起來像是在為AI洗白呢?哈哈
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GasWhisperervip
· 01-18 08:47
布魯納的腳手架作為一個動態容器……沒錯,這正是我對記憶池預測模型的看法,對吧?就像你不僅僅是提取原始交易數據,而是在構建能讓模式自然浮現的情境框架。這個區別很重要,對吧?
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0xOverleveragedvip
· 01-18 08:36
哎呀,这不就是说AI其实也在"搭脚手架"吗...有点东西啊 --- 布鲁纳那套東西我咋感觉就是元学习?真没想过这么对标 --- 意义綜合vs數據提取,這區分對設計對話系統確實關鍵 --- 等等,那LLM現在做的是不是就已經算某種形式的腳手架了? --- 話說這思路套到web3敘事構建上也成立吧... --- 符號出現而不是僵硬序列,這條才是真核心 --- 嗯,context window就是臨時結構,豁然開朗
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