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馬年大吉，抽獎行大運！成長值新年抽獎第 1️⃣6️⃣ 期盛大來襲！
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活動時間：1 月 21 日 16:00 -- 1 月 31 日 24:00 (UTC+8）
活動詳情： https://www.gate.com/announcements/article/49388
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⏰ 1 月 20 日 17:00 – 1 月 25 日 23:59（UTC+8）
Gate TradFi 我看行，黃金福袋衝衝衝！Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟，發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與：
報名活動表單：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具，搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽：
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
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Top 發帖獎勵：發帖與互動越多，排名越高，贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利：首帖即得 $50 獎勵，繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
詳情：https://www.gate.com/announcements/article/49112每天看行情、刷大佬观点，却不发声？你的观点可能比你想的更有价值！
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1️⃣ 打開 App 首頁底部【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人首頁
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活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47889
食品包裝現在都會標示熱量。但事情是這樣的——沒有人真正追蹤每次 AI 查詢在能源方面的成本。每次啟動大型語言模型時，背後都在消耗實際的計算能力。難道我們不應該同樣透明嗎？
想像一下，如果每個 LLM 請求都能顯示出能源足跡，就像營養標籤顯示熱量一樣。用戶可能會在執行大規模推理操作前三思。公司也可能會不同方式優化他們的模型。整個行業或許會開始多次測量，少次部署。
這是一個有趣的矛盾：我們在某些領域熱衷於量化消耗，但在其他領域卻完全視而不見。也許是時候像在零食上裝熱量計一樣，給 AI 查詢裝上能源計了。