數據壓縮這事兒說起來簡單，實際操作時坑不少。想在保證數據完整性的同時降低存儲和傳輸成本，壓縮是個必要手段。但這裡有個關鍵點——你的壓縮算法必須支持隨機訪問，這樣才能高效進行抽樣驗證，不能為了追求高壓縮率就把這個能力搞丟了。

實際上壓縮率和解壓開銷之間存在明顯的權衡。壓縮得太狠了，解壓時的計算開銷會成倍增加，反而拖累節點的驗證效率。特別是在分佈式存儲場景下，這個平衡點更難把握。還需要考慮網絡傳輸、磁盤I/O等多個維度，過度優化某個環節往往會犧牲整體性能。所以關鍵是找到那個最優的臨界點。