人工智慧能引發全民基本收入(UBI)革命嗎?行業領袖的實際預測

智能自動化的崛起正促使我們認真討論未來的工作形態。隨著機器人變得越來越智能,科技與加密貨幣界的重要人物開始問:如果人工智慧取代了數百萬的勞動者,我們該如何重塑社會?有人認為答案在於普遍基本收入(UBI)——但通往那條路並不確定。

大規模機器人接管:誰來承擔社會轉型的成本?

隨著人工智慧能力呈指數級擴展,大規模人力取代的前景不再是科幻小說。加密貨幣投資者兼科技分析師 Nic Carter 成為UBI論點的積極倡導者,他認為隨著人工智慧系統性地吸收各行各業的工作職能,政治壓力將不可避免地促使人們爭取一個保障收入的底線。

Carter 的框架指出,主要資本持有者最終將面臨一個抉擇:接受UBI作為穩定力量,或面對日益升高的社會不安。他預想一個未來,法律框架會強制實施財富再分配機制——由那些因自動化而財富增長的人來資助。這個邏輯直截了當但具有挑戰性:如果機器在工作,必須有人資助那些被取代的勞工。

馬斯克的生產力悖論

Elon Musk 對同一問題採取了略有不同的角度。他並未專注於再分配,而是強調由機器人驅動的經濟體的通縮潛力。他的論點是:隨著人工智慧與自動化推動生產力飆升,商品與服務的成本將大幅下降,創造一個普遍繁榮的景象,讓豐裕解決稀缺問題。

當被問及2030年普及自動化的時間表時,Musk 的回應一貫充滿信心。然而,他對UBI的表態並不一致——自2017年起,他就一直主張某種形式的基本收入作為政策必要性,早在數據科學迷因文化將AI驅動的顛覆變成笑料之前。“我們將沒有選擇,” Musk 多年前就這樣總結,暗示制度變革的必然性。

不確定性依然存在

一個關鍵問題仍未解答:人工智慧是否真的能發展出足夠的靈巧與適應能力,使人類勞動真正變得多餘?目前的系統在模式識別方面表現出色,但在應對現實世界的複雜性時仍有困難。狹義AI與通用智慧之間的差距依然巨大,做出確定預測尚為時過早。

然而,這場辯論本身已經象徵著權力核心對科技風險的看法轉變。無論UBI是因危機而出現,還是被主動推行,都可能決定AI時代是帶來共享繁榮,還是財富集中。這場對話已從邊緣經濟學轉向主流討論——這是產業領袖們對勞動力取代問題的重視程度的一個明顯跡象。

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