「由AI取代程式設計做判斷」…AWS加速向模型中心設計轉型

迎接AI時代，傳統編程方式正面臨侷限。尤其在人工智慧代理的設計與營運層面，既有的固定工作流程無論在靈活性還是效率上都不再是最佳選擇。為此，亞馬遜雲科技正加速轉向積極利用人工智慧思考能力的模型驅動設計。

亞馬遜雲科技首席首席工程師Claire Liguori在拉斯維加斯舉行的"AWS re:Invent 2025"大會上強調了這一戰略性範式轉變。她解釋道，由於AI代理在不可預測且動態的環境中運行，開發者預先編碼所有流程的傳統方式反而可能適得其反。因此，她的主張是，讓AI模型自主構建邏輯並主導執行流程的方向更為有效。

Liguori表示："過去，我們依據傳統編碼實踐創建標準化工作流程來解決複雜任務，但這終究只是容易崩塌的方法。回歸模型驅動設計，讓AI主導，才使得執行創新性任務成為可能。"她補充道：“這種思維方式尤其在年輕一代開發者中更自然地扎根。”

代理開發中最大的技術障礙是所謂的"結構性黏合代碼"——即編排代碼與防禦邏輯。Liguori指出，這些固定成本要素導致了極大的低效，占據了總開發時間和成本的90%。她特別強調，對於像前沿模型這樣能夠自主推理和選擇工具的高效能模型，其周邊的過度工程反而可能損害效能。

Liguori解釋道："如今代理管理也不再那麼複雜。只需更換模型，無需修改整個軟體系統，效能就能大幅提升。"在此趨勢下，亞馬遜雲科技在其開源框架"Strands"中引入TypeScript，以降低入門門檻。此舉旨在讓非AI專家也能輕鬆實現AI代理。

她說：“我們希望僅用幾行代碼就能讓任何人創建代理。實際上，一些產品負責人找到我並表示’親自嘗試編寫後，令人驚嘆’。”

專家們預測，從降低系統成本、簡化代碼以及快速應用AI創新技術這三個方面來看，模型驅動設計方式將成為AI時代核心的基礎設施戰略。Liguori的發言清晰地表明，這一轉變並非簡單的行銷口號，而是切實的技術演進潮流。