彈性，基於代理的AI轉型加速……「上下文工程」是關鍵

隨著智慧自動化成為人工智慧發展的下一個戰場，Elastic執行長Ash Kulkarni在AWS re:Invent 2025現場強調，企業正快速轉向以基於代理的系統，即「代理式AI」為中心。在此趨勢中，核心是「語境工程」，它正超越單純的數據分析，成為確保AI模型準確運行的決定性因素。

Elastic擁有能夠快速連接企業系統內文件、日誌、訊息等非結構化數據以構建語境的基礎技術。Kulkarni執行長表示：「任何模型，其訓練數據都僅限於公共數據。實際業務中重要的是利用各企業的私有數據構建語境，並將其與模型連接。」Elastic透過與AWS的「AgentCore」整合來自動化這項工作，從而為構建可應用於實際業務的AI代理奠定了基礎。

Elastic還透過與埃森哲合作推進企業AI工作流開發，該整合解決方案可直接透過AWS Marketplace獲取。值得注意的是，Elastic是首批獲得AWS「AI能力認證」的獨立軟體供應商之一，這正式證明了其基於語境的AI開發能力。

當前，隨著AI基礎設施的中心從伺服器或雲基礎設施轉向數據本身，Elastic已著手向「數據雲」轉型。Kulkarni執行長強調：「AI真正的差異化點已不再是模型。勝負手在於能夠有機且有意義地連接結構化和非結構化數據的數據層。」他補充道：「Elastic將為這些無序且龐大的數據賦予語境，以支持企業引領新的AI時代。」

Elastic目前支援從LLaMA、Mistral等開放模型，到OpenAI、Google、NVIDIA等各公司開發的閉源模型在內的廣泛數據聯動架構。基於此構建的語境引擎，正成為企業在快速變化的AI市場中取得實際自動化成果的核心手段。

這種方法超越了為現有AI賦予智慧的階段，旨在構建以數據為中心運行的「代理雲」。Elastic分析認為，基於代理的系統最終將佔據AI引入效果的80-90%以上，並深信其平台將在這一核心技術變革中發揮核心作用。