AI時代的新引擎……「情境工程」成為企業戰略的核心

隨著企業開始將「上下文工程」作為提升AI系統可靠性與準確性的核心策略，該技術正崛起為AI時代的新必備要素。在AWS re:Invent 2025大會上，Elastic首席產品官肯·埃克斯納強調，大型語言模型必須設計為「在正確時機、以恰當資料、於合適範圍內」運行，才能產生可靠結果。

埃克斯納表示：「如今許多企業在實施智能體AI時，正面臨單純提示工程的侷限性。要成功建構AI應用，持續為LLM提供正確上下文的工作至關重要。」他將此稱為「上下文工程」，並預測其將成為未來AI開發的核心概念。

隨著AI模型自主判斷與行動的獨立性日益增強，埃克斯納指出必須警惕因上下文缺失可能導致的錯誤答案或不確定性。為此，檢索技術、基於工具的推理技術、記憶系統等多種補充方法正被引入。他解釋道：「LLM本質上是預測下一個詞的系統，只有在恰當的資料範圍內進行這個過程，才能獲得更一致、更可靠的結果。」

Elastic為解決這些技術挑戰開發了「Elastic智能體建構器」解決方案。該工具透過組合用戶自訂提示與資料索引功能，支援建構精密的智能體應用程式，並內建基礎對話型智能體，幫助用戶輕鬆建立專屬AI智能體。

評估上下文工程成敗的標準也正在確立。在此過程中，「評估」與「可觀測性」發揮著重要作用。埃克斯納表示：「現在需要像對待核心系統那樣處理智能體，並加強效能驗證與品質測試。這類驗證應像單元測試般運作，同時需結合使用LLM作為評判者的整合測試。」

在尋求確保AI系統可靠性與可持續性的企業間，上下文工程正超越流行語範疇，擴散為實質性的技術基礎戰略。埃克斯納透過此次大會展望道：「未來一年內我們將更頻繁地聽到『上下文工程』這個術語，該領域將對AI邁向下一階段發揮決定性作用。」