AWS，公開Nova Forge…開啟「現場型AI」時代

生成式人工智慧(GAI)正迎來新的轉折點。亞馬遜雲科技(AWS)發佈了其新一代AI模型群「Nova」的客製化更新，正全面強化在針對特定產業和用途優化的「前沿模型」開發領域的主導權。這不僅是超越單純高精度模型的策略，更是將以現場即可應用的領域知識內化作為核心競爭力的戰略。

在AWS日本創業活動「re:Invent 2025」上公佈的「Nova Forge」清晰地展現了AI的這種進化趨勢。據AWS人工智慧負責人羅希特·普拉薩德(Rohit Prasad)介紹，目前的前沿AI模型雖然在公開指標上表現出色，但在實際企業環境中，由於資料不足和領域不匹配，難以產生實質性效果。為彌合這一差距，AWS提供了讓企業能夠利用自身資料直接對Nova模型進行客製化演進的基礎設施。

普拉薩德解釋說，現有的AI模型應用方式面臨三個侷限。第一，透過強化學習等方式對封閉模型進行微調，會降低其原有功能和一致性。第二，即使使用公開模型，一旦加入用戶自身資料，會因缺乏初始訓練資料而導致模型不穩定。第三，基於大規模資料從頭開始構建自有模型的方式，在時間和成本上都負擔過重。為解決這一困境而出現的答案，正是能夠結合用戶領域資料和亞馬遜精選資料進行學習的Nova Forge。

Nova Forge以預訓練、中期訓練、後訓練三個階段為基準提供檢查點，企業在每個節點都可以輕鬆植入其獨有的資料。特別是AWS構建了一種結構，能幫助客戶在保持模型通用性的同時，使其能像自身領域的專家一樣運作。透過這種方式，企業可以將過去需要分別運行數個模型的複雜結構整合為單一模型。實際上，普拉薩德以「Reddit」為例介紹道，其用單個高度先進的前沿模型取代了原有的6個內容審核模型，從而大幅提升了營運效率。

以往的AI市場競爭主要集中在「基準測試效能」上，但AWS現在正強力推動向現場型AI、用戶客製化智慧的轉變。這不僅是對單純API服務的超越，更是為了應對產業界要求AI內化的需求變化，很可能成為改變新AI市場格局的催化劑。

此次Nova Forge的發佈表明，AWS在AI領域正從單純的雲基礎設施供應商，進化為面向領域專家的AI工具鏈供應商。企業如今正邁入一個超越問題解決型AI、能夠輕鬆構建適合自身業務專用模型的時代。AWS所提出的能夠實現「AI實戰化」的模型戰略，預示著未來主要雲服務及AI廠商的競爭格局將發生重大變化。