人工智能投資和會計審計成爲焦點……從Meta到AWS紛紛啓動“盈利能力驗證”

生成式人工智能熱潮席卷整個產業界之際，企業會計處理問題再度浮出水面。隨着投資者開始審視大規模投入的AI相關支出是否真正轉化爲實際收益，從GPU折舊到數據中心核算方式，AI基礎設施的會計處理正成爲熱議焦點。

據Breaking Analysis研究機構戴夫·維蘭特指出，近期有分析表明AI工廠使用的GPU在耐用性與性能方面，可能比現行折舊標準具有更長的使用壽命。但Meta的會計處理方式仍處於爭議中心。據部分報道披露，Meta存在數十億美元規模的數據中心投資未計入帳簿的情況，這進一步加劇了市場對其AI投資回報不確定性的擔憂。

針對AI技術本身的質疑聲浪也在擴散。長期指陳深度學習大規模模型擴展策略局限的AI專家伊利亞·蘇茨克弗宣稱"規模擴張時代已走向終結，未來將由研究導向的方法主導賽道"，預示着研究驅動型AI時代的來臨。這也引發了關於投入巨量電力與資本的數據中心基礎設施實際效用的爭論。

但技術前沿依然活躍。OpenAI推出全新購物研究工具強化個性化商品搜索功能，Anthropic發布旗艦模型Claude Opus 4.5持續迭代升級。微軟亦推出低功耗PC專用AI模型"Para-7B"保持攻勢。而傑夫·貝索斯創立的隱祕AI企業"普羅米修斯計劃"近日被曝收購初創公司"通用智能體"。

企業投資攻勢不減。HarmonicAI爲增強數學推理能力獲1.2億美元融資，金融AI初創ModelML也籌集7500萬美元。亞馬遜雲科技爲強化美國政府AI超算能力，決定實施規模達5000億美元的超級投資計劃引發市場關注。

然而對景氣敏感度較高的硬件及服務器廠商則交出分化答卷。受益於AI需求的戴爾與NetApp實現業績增長，慧普卻因低迷業績指引和大規模裁員計劃冷卻了投資情緒。Nutanix與Workday也因令人失望的業績展望未能避免股價下跌。

即將舉行的AWS年度盛會"re:Invent"預計除本次AI會計爭議外，生成式AI商業模式的可持續性將成爲核心議題。非正式觀察顯示，爲提升相對滯後的生成式AI競爭力，亞馬遜可能與OpenAI展開合作。

隨着AI時代的浪潮超越技術成果層面，蔓延至會計監管領域，企業正進入一個不僅憑技術實力，更需以財務透明度與長期收益策略接受檢驗的新時代。