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今天不再提醒

隱私一直是人工智能最大的障礙。你想要更智能的模型,但誰願意交出敏感數據?



這就是FHE (全同態加密)翻轉局面的地方。一個項目正在構建工具,讓AI在加密數據上進行計算——這意味着原始信息在計算過程中仍然保持鎖定。

以醫療保健爲例:想象多個醫院匯集加密的病人記錄來訓練一個龐大的診斷人工智能。沒有數據泄露。沒有暴露。只是在不妥協任何人隱私的情況下做出更好的預測。

這不是一些遙遠的科幻場景。基礎設施正在現在構建,它可能會重新定義各行業對 AI 協作的看法。當計算在這個層面上與加密相遇時,我們談論的是在可能性上的根本轉變。
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TokenAlchemistvip
· 15小時前
她很有趣,但說實話——計算開銷將成爲一個巨大的瓶頸。當前同態操作的gas成本絕對是瘋狂的,這使得對於大多數協議來說,這更具理論性而非實用性。這裏的套利表面是延遲效率低下,而不是隱私角度,老實說。
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CryptoNomicsvip
· 11-26 21:01
她的計算開銷仍然在統計上是顯著的... 沒有人談論實際的延遲成本。相關性矩陣顯示大多數實現運行速度慢10-100倍。這是真正的問題,沒人想承認。
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智能合约恐惧症vip
· 11-26 21:01
fhe這東西聽起來不錯,但真正落地還要多久呢,醫療數據這塊兒我還是有點擔心
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FalseProfitProphetvip
· 11-26 20:54
fhe真的是個game changer,但說實話這玩意兒現在還賊慢
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WagmiAnonvip
· 11-26 20:53
fhe這套真的絕,隱私問題一直是ai發展的天花板,終於有人認真解決了
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稳定币守护者vip
· 11-26 20:35
fhe這玩意兒真的能落地嗎,感覺又是概念炒作
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