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大多數人工智能模型接收的是互聯網的垃圾堆——偏見的看法、病毒式的無意義內容、反復的回音室。但有些系統?它們的構建方式不同。優先考慮準確性而非人氣,從噪音中篩選信號,實際提供你可以信任的輸出。這就是機器學習中炒作與實質之間的空檔。

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Better Lucky Than Smartvip
· 4小時前
話說真的,大多數AI模型就是在喫互聯網的垃圾啊,那些偏見、病毒式的荒唐事兒一遍遍循環...但確實有些系統不一樣,真的把準確性放第一位,從噪音裏撈真東西,輸出才靠譜。這就是虛吹和真本事的區別吧
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FrontRunFightervip
· 4小時前
說實話,這只是市場操縱的訓練數據等價物。垃圾進 = 垃圾出,但沒有人談論誰在首先毒化水源。真正的黑暗森林不是區塊鏈,而是大多數模型在出貨之前被夾在的數據層。
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薄饼吃不起vip
· 4小時前
說得沒錯,現在大多數AI就是在喫互聯網的垃圾,訓練數據一拉就完事,然後一堆偏見就跟着來了
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破产艺术家vip
· 4小時前
靠譜AI和垃圾AI的差別就是這麼大,一個喫屎一個喫真東西
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破产打工人vip
· 4小時前
咋感覺這話說得沒啥新意啊...在座的都知道垃圾進垃圾出,但真正能做到過濾的有幾個?
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