🙋當前AI行業呈現出前所未有的中心化趨勢。OpenAI、谷歌等科技巨頭控制着最先進的AI模型，形成了新的“數字寡頭”

這些公司擁有數千億美元的資本和計算資源，但也帶來了一些廣爲人知的問題：

- 決策流的黑盒：用戶無法知悉AI是如何做出決策的以及這個決策是否確實站在用戶角度進行思考的

- 合規導致的不客觀輸出：其實很簡單的一點，相關的AI公司在哪個國家，就要接受對應的合規審查，自然而然的，在內容輸出上，會帶有相關政治“情緒”

- 所有人的價值都被榨取：B端公司使用產品需要付費，C端用戶使用產品需要付費，但是他們的數據讓Ai變得更好，卻沒有得到回報

- 小部分人決策權帶來的創新遲緩：很顯然，AI產品背後的接受公司，乃至小部分人（董事會）的領導，他們決定了產品的發展方向，這將會限制AI“百花齊放”

@SentientAGI @sentient_found 的出現代表了一種根本性的範式轉換——從“AI for 少數人”轉向“AI by 社區，for 社區”

本質上來說，我覺得Sentient在做的是一種AI平權的事情

不論是使用權，還有所有權，還有決策權，還有費用選擇上以及其他權利

📷大家都了解以上4個問題，但是怎麼解決，如何解決

Sentient給出了自己的答案

1、以社區驅動相關的模型開發：通過OML（開放、可貨幣化、忠誠）框架

AI模型的訓練者、部署者和驗證者都能獲得相應回報，形成可持續的激勵機制

2、推動去中心化治理：利用區塊鏈的去中心化特點，確保AGI的發展方向由社區決定

社區決定AI，而不是少部分決定AI

3、實現價值公平分配：打破傳統AI公司的"贏者通喫"模式，讓每個貢獻者都能從AI經濟增長中受益

👍核心的技術創新體現在哪裏

GRID和OML我覺得是其核心的產品創新成果的體現

1、GRID是全球最大的開源智能網路，也是SentientAGI的技術核心，整合了100+個AI組件

我簡單總結了一下，大家可以看看

2、OML框架：AI模型的指紋識別技術

這套技術可以將所有權和價值觀直接嵌入到模型權重中

通過密碼學原語和可信執行環境(TEE)，確保模型使用可追溯、可驗證，防止未授權提取

其具體的商業價值體現在解決了開源AI的盈利難題

開發者不僅可以放心的開放分享模型，同時也可以保證自己的模型所有權和收益權

📷團隊多篇論文獲得了NeurIPS認可

首先說一下NeurIPS這個東西是什麼

打個比方：AI領域的奧斯卡，或者說大家更熟悉的，電影電視領域的金雞、金像、金馬

這個含金量不言而喻

其被接受的4篇論文涵蓋了可擴展的LLM指紋識別（OML）、抗污染代碼評測基準、多智能體社交遊戲和模型安全控制原語

1、以OML舉例：SentientAGI開發的OML 1.0系統能夠在大型語言模型中嵌入24576個持久、不可檢測的指紋，實現了100倍於現有方案的規模提升

對，是100倍，沒看錯

2、抗污染代碼評測基準：這個打破了"AI超越人類程序員"的誤導性宣傳，爲代碼生成AI的可信評估建立了新標準

相當於在萬億美元規模的軟件工程市場中推動更可靠的代碼生成

📒以技術爲根，以產品爲核，以去中心化爲本，Sentient爲所有的AI項目證明了

AI屬於全人類

技術才是項目質量的最好證明

AI + Web3 = 未來

AI For You
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