Nhiều người học chứng khoán Mỹ, bước đầu đã sai rồi, không phải là không biết phân tích, mà là chưa rõ nguồn thông tin đến từ đâu, đã trực tiếp chú ý vào biểu đồ K để đặt lệnh.

Nếu bạn là người mới, cần phải xây dựng bốn bước này trước:
Thị trường, tin tức, lọc, phân tích.
🍀 Việc đầu tiên: tra cứu thị trường, dùng Yahoo Finance.
Một cổ phiếu hiện giá bao nhiêu, hôm nay tăng giảm bao nhiêu, báo cáo tài chính khi nào phát hành, lợi nhuận doanh thu ra sao, dự đoán của các nhà phân tích là gì, thông tin cơ bản về nền tảng đều nằm ở đây.
Điều dễ bỏ qua nhất đối với người mới là ngày báo cáo tài chính, nhiều người mua cổ phiếu, kết quả là đến ngày hôm trước mới phát hiện ngày mai sẽ công bố kết quả, rồi không biết có nên giữ hay không. Đưa ngày báo cáo tài chính vào lịch là trách nhiệm cơ bản nhất của bạn với vị thế của mình.
🍀 Việc thứ hai: xem logic thị trường, dùng WSJ và CNBC.
Thị trường Mỹ nhiều khi không chỉ do một cổ phiếu tự nó di chuyển, mà là toàn bộ thị trường bị Fed, lạm phát, dữ liệu việc làm, địa chính trị kéo theo. CPI tăng cao, kỳ vọng tăng lãi suất thay đổi, dữ liệu phi nông nghiệp kém, có thể toàn thị trường cũng rung lắc.
WSJ thiên về chiều sâu, phù hợp để xem các tổ chức đang nghĩ gì. CNBC nhanh hơn, phù hợp để theo dõi cảm xúc thời gian thực. Cả hai đều xem, một cái cho bạn logic, một cái cho bạn cảm nhận.
Điều rất quan trọng là bạn phải hình thành thói quen hỏi tại sao hôm nay thị trường lại “tăng/giảm”, chứ không chỉ nhìn xem cổ phiếu của mình tăng bao nhiêu. Hướng đi của thị trường không đúng, dù cổ phiếu tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo theo.
🍀 Việc thứ ba: lọc cổ phiếu, dùng Finviz.
Hàng nghìn cổ phiếu Mỹ, không thể nghiên cứu từng cái, phải lọc rồi mới xem. Theo vốn hóa thị trường, P/E, khối lượng giao dịch, biến động giá, ngành nghề, hình thái kỹ thuật đều có thể lọc.
Chức năng của Finviz không phải để nói cho bạn biết cổ phiếu nào chắc chắn sẽ tăng, mà giúp bạn thu hẹp phạm vi từ hàng nghìn xuống vài chục cổ phiếu đáng để nghiên cứu. Thời gian tiết kiệm được ở bước này có thể dùng để nghiên cứu sâu vài cổ phiếu thực sự tiềm năng.
Sai lầm phổ biến của người mới là lọc ra một đống cổ phiếu, xem mỗi cái hai phút rồi nghĩ là cũng tốt, cuối cùng không hiểu rõ gì. Khuyên bạn mỗi lần lọc xong, chỉ chọn tối đa ba cổ để nghiên cứu sâu.
🍀 Việc thứ tư: xem phân tích cổ phiếu, dùng Seeking Alpha và Substack.
Trên Seeking Alpha có cả ý kiến của phe mua và bán, sau khi đọc một bài viết ủng hộ, hãy tìm một bài nói về phe bán, nghe cả hai rồi mới hình thành đánh giá của riêng bạn.
Trên Substack có nhiều nhà đầu tư độc lập viết về nghiên cứu ngành và phân tích công ty, chất lượng không đồng đều, nhưng vẫn có những bài thật.
Nhưng có một quy tắc bất di bất dịch, ý kiến chỉ để tham khảo, không thể theo hết. DYOR.
Bạn thấy một bài viết nói về cổ phiếu nào đó rất hay, cần tự hỏi ba câu: Lập luận trong đó có đúng không? Dữ liệu có thể tự xác minh không? Rủi ro đã rõ ràng chưa? Nếu một bài chỉ nói về khả năng tăng mà không đề cập đến rủi ro giảm, thì chính bài đó là một tín hiệu, nhắc nhở bạn phải cẩn thận.
🍀 Học hệ thống kiến thức tài chính cơ bản, qua Coursera.
Phương pháp định giá, cách đọc báo cáo tài chính, nguyên lý cơ bản của thị trường tài chính, không phải là thiên phú, mà là kiến thức có thể học được, học sớm sẽ có lợi sớm.
Xem cảm xúc thị trường, có thể dùng Reddit, r/wallstreetbets, r/investing. Nhưng Reddit chỉ là thước đo cảm xúc, không phải sách hướng dẫn đầu tư. Nó có thể cho bạn biết nhà đầu tư nhỏ lẻ hiện tại đang phấn khích hay hoảng loạn, nhưng mọi người đều đang nói về cổ phiếu đó, không phải lý do để mua.
💡
Cuối cùng, nói một việc còn quan trọng hơn, sau khi xây dựng được khung thông tin này, bạn thực sự cần phát triển khả năng tự đánh giá, chứ không phải tìm người đáng tin cậy giúp bạn quyết định.
Thị trường không thiếu thông tin, thiếu là khả năng lập luận đầy đủ cho một giao dịch của chính bạn. Bạn dựa vào cái gì để mua, mục tiêu giá là bao nhiêu, trong trường hợp nào chấp nhận sai lầm và cắt lỗ. Nếu không trả lời rõ ràng ba câu này, dù công cụ có tốt đến đâu cũng vô dụng.
Nguồn thông tin là điểm khởi đầu, không phải điểm kết thúc.
DYOR không phải là lời khuyên đầu tư.