Thông tin: Google dự kiến giao cho Samsung sản xuất chip AI thế hệ 10 "Icefish", phân tán rủi ro thiếu hụt nguồn cung của TSMC

Dựa theo bài báo độc quyền của 《The Information》 hôm nay (11), gã khổng lồ công nghệ Google đang tiến hành đàm phán sâu với Samsung Electronics, dự định sẽ giao một phần các linh kiện của chip AI thế hệ 10 dự kiến sản xuất hàng loạt vào năm 2028 — Tensor Processing Unit (TPU, mã số: Icefish) — lần đầu tiên được sản xuất bằng quy trình tiên tiến 2 nanomet (2nm) của Samsung. Động thái này nhằm đối phó với việc NVIDIA đang điên cuồng chiếm lĩnh năng lực sản xuất của TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), bằng cách phân tán chuỗi cung ứng để giải quyết khủng hoảng thiếu chip.
（Tiền đề: Mô hình DiffusionGemma mã nguồn mở mới của Google: tạo ra nhanh gấp 4 lần, nhưng chất lượng thấp hơn Gemma 4）
（Bổ sung nền tảng: Chú ý》Bạn chụp ảnh, nói chuyện, Google bây giờ muốn lưu lại để huấn luyện AI (cách tắt chế độ huấn luyện)）

Cuộc đua về năng lực tính toán trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang đối mặt với thử thách "cắt nguồn cung" nghiêm trọng nhất. Theo bài báo độc quyền mới nhất của trang công nghệ uy tín 《The Information》, để ứng phó với tình trạng thiếu hụt năng lực cực đoan do nhu cầu về chip AI của TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) bùng nổ do các đối thủ như NVIDIA, Google đang âm thầm xây dựng một chiến lược chuỗi cung ứng "song song", chủ động đàm phán với đối thủ hàng đầu của TSMC là Samsung Electronics.

Theo đó, Google dự định sẽ đưa quy trình sản xuất tiên tiến của Samsung vào dự án chip AI thế hệ tiếp theo, sử dụng công nghệ 2 nanomet (2nm) của họ để sản xuất một trong các thành phần lõi của "Tensor Processing Unit (TPU)" thế hệ 10 sắp ra mắt — đó là "vi mạch nhập/xuất bộ nhớ (Memory input-output die)".

Mã số "Icefish"! Google hợp tác cùng MediaTek để phát triển thế hệ TPU tiếp theo

Chiếc TPU thế hệ 10 này, thu hút sự chú ý lớn của thị trường, đã xác định mã phát triển nội bộ là "Icefish", dự kiến sẽ chính thức đi vào sản xuất hàng loạt sớm nhất vào năm 2028. Đáng chú ý, trong dự án chip AI quy mô lớn này, Google không đơn độc, mà còn một lần nữa hợp tác sâu với nhà thiết kế chip Đài Loan, MediaTek, để phát triển kiến trúc ASIC (chip tùy chỉnh).

Trong kế hoạch thiết kế tạm thời hiện tại, Google áp dụng chiến lược "chip lai" rất thực tế:

• TSMC: Vẫn sẽ chịu trách nhiệm sản xuất phần quan trọng nhất, khó nhất của chip — "động cơ tính toán (Computing engine)", dự kiến sẽ sử dụng quy trình tiên tiến nhất của TSMC là 1.4 nanomet (1.4nm).
• Samsung: Chịu trách nhiệm phát triển "vi mạch nhập/xuất (I/O die)" kết nối giữa lõi tính toán và bộ nhớ băng thông cao (HBM), sử dụng quy trình 2 nanomet (2nm) mà họ đang phát triển hết sức nỗ lực.

Quy trình 2 nanomet của Samsung mang lại bước ngoặt, Phố Wall chờ đợi quyết định cuối cùng

Các nhà phân tích chip bán dẫn nhận định, cuộc đàm phán trọng điểm này đối với Samsung Electronics, đã gặp nhiều khó khăn trong việc bắt kịp các quy trình tiên tiến trong những năm gần đây, chắc chắn là một liều thuốc tinh thần lớn. Trong thời gian dài, các chip AI cao cấp gần như độc quyền bởi TSMC, nhưng lần này Google chủ động phân tán đơn hàng, cho thấy tỷ lệ thành công và nỗ lực của Samsung trong quy trình 2 nanomet đang dần được các tập đoàn công nghệ lớn công nhận rõ ràng hơn.

Tuy nhiên, do dự án còn cách thời điểm sản xuất hàng loạt vào năm 2028 khá xa, cuộc đàm phán vẫn đang trong giai đoạn sơ bộ, Google và Samsung vẫn chưa ký kết đơn hàng cuối cùng hoặc thỏa thuận có hiệu lực pháp lý. Dù sao đi nữa, việc Google chủ động đa dạng hóa chuỗi cung ứng, giảm phụ thuộc quá mức vào một nhà gia công wafer duy nhất, đã tạo ra một cú sốc lớn tại Thung lũng Silicon và chuỗi cung ứng bán dẫn Đài Loan, đồng thời mở ra nhiều biến số cho cuộc chiến giành quyền lực tính toán AI toàn cầu trong tương lai.