Trong đợt cắt giảm nhân sự của AI, OpenAI lại mở ra "cơm cued sắt" cho các nhân viên bán hàng

Tác giả: Cury

Tiêu đề gốc: AI gây ra sa thải, nhưng OpenAI đang tuyển dụng nhân viên bán hàng

Các công ty phát triển AI đang tuyển dụng quy mô lớn để “đẩy mạnh tiếp thị trực tiếp” — đã tạo ra cái cuốc, còn cần người hướng dẫn người khác cách đào đất.

Gần đây, một làn sóng lo ngại thất nghiệp do AI lan rộng khắp các mạng internet phương Đông và phương Tây.

Block đã sa thải 4.000 người, CEO nói AI có thể làm thay công việc của bạn; Pinterest cắt giảm 15% nhân viên, tiền sẽ được đầu tư vào phát triển AI; Dow Chemical sa thải 4.500 người, lý do là tăng cường tự động hóa…

Trong nước cũng không yên ả, NetEase bị đồn dùng AI để thay thế công việc thuê ngoài, iFlytek phủ nhận có quy mô sa thải lớn, ByteDance bị tiết lộ mỗi nửa năm tối ưu hóa 20% nhân sự không liên quan đến AI…

Theo thống kê, trong ba tháng đầu năm 2026, số lượng sa thải trong ngành công nghệ toàn cầu đã vượt quá 45.000 người, trong đó gần 10.000 người được xác định rõ ràng là do AI gây ra.

Trong bối cảnh này, vào thứ Sáu tuần trước, tờ Financial Times của Anh đưa tin, OpenAI dự định mở rộng số nhân viên từ 4.500 lên 8.000 người trước cuối năm.

Thêm 3.500 vị trí mới. Công ty phát triển AI lại nói rằng nhân lực của họ không đủ?

Mở trang tuyển dụng của OpenAI để xem, tất nhiên họ đang tuyển kỹ sư và nhà nghiên cứu, nhưng cũng có rất nhiều vị trí khác được đăng tuyển dày đặc: quản lý đối tác, bán hàng doanh nghiệp, nhóm GTM (chiến lược tiếp cận thị trường), và một vị trí mới được đề cập trong báo cáo gọi là technical ambassadorship, dịch ra là:

Đại sứ kỹ thuật, chuyên giúp khách hàng doanh nghiệp hướng dẫn họ cách sử dụng AI.

Vậy nên, OpenAI không tuyển người để làm cho AI trở nên mạnh mẽ hơn, mà là tuyển người để khiến người khác sẵn sàng trả tiền cho AI.

Chinh phục khách hàng, còn hơn là chinh phục mô hình

ChatGPT có 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng phần lớn không trả tiền.

Những người trả tiền, OpenAI cũng đang chịu lỗ để phục vụ: chi phí tính toán tiêu thụ của mỗi người dùng nặng vượt quá 20 USD tháng. Năm nay, dự kiến doanh thu 25 tỷ USD, dự kiến lỗ 14 tỷ USD.

Khách hàng tiêu thụ lưu lượng, còn doanh nghiệp mới là nguồn lợi nhuận chính. Và các doanh nghiệp đang chuyển hướng sang Claude của Anthropic.

Dữ liệu từ Ramp cho thấy, trong số các doanh nghiệp lần đầu mua công cụ AI, Anthropic chiếm tới 73% thị phần. Cách đây mười tuần, con số này còn là hai bên chia đều.

Tháng 12 năm ngoái, Altman gửi một bản ghi nhớ mang tên “code red” cho toàn bộ nhân viên, tạm dừng tất cả các dự án không cốt lõi như quảng cáo, trợ lý mua sắm, để tập trung toàn bộ nguồn lực vào trải nghiệm ChatGPT.

Điểm kích hoạt trực tiếp là Google Gemini 3 vượt qua ChatGPT trong nhiều bài kiểm tra, nhưng lo ngại sâu xa hơn nằm ở phía doanh nghiệp: Anthropic đang tích hợp Claude vào mã nguồn và quy trình làm việc của khách hàng, một khi đã thiết lập xong, chi phí chuyển đổi sẽ bắt đầu tích tụ như quả bóng lăn.

Mô hình có thể cập nhật, nhưng khách hàng chạy đi rồi sẽ không tự quay lại. Muốn giữ chân khách, không thể chỉ dựa vào AI đưa ra lời khuyên, mà phải có người thật đi gõ cửa.

Không thể bán cái cuốc của chính mình

AI có thể viết mã, làm dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, nhưng có một việc nó không làm được:

Thuyết phục người phụ trách kỹ thuật của một doanh nghiệp ký hợp đồng hàng năm, mua của tôi.

Dùng AI cá nhân, chỉ cần tải một ứng dụng là xong, không hài lòng thì gỡ xuống bất cứ lúc nào. Còn doanh nghiệp, chuyện khác hẳn. Kiểm tra an toàn dữ liệu, cải tổ quy trình nội bộ, đảm bảo tương thích với hệ thống hiện có, đào tạo nhân viên — bất kỳ bước nào bị trì hoãn đều có thể khiến dự án đình trệ.

Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng điểm số mô hình, mà cần người ngồi vào phòng họp của khách hàng để thúc đẩy tiến trình.

OpenAI rõ ràng đã nhận ra điều này. Họ không chỉ tuyển dụng nhân viên bán hàng, theo báo cáo của FT, họ còn đang đàm phán hợp tác liên doanh với các quỹ đầu tư tư nhân như TPG, Brookfield, để giúp doanh nghiệp triển khai AI. Bản chất của thương vụ này vẫn là phải có người vào cuộc.

Câu chuyện của Block cũng đang kể về điều tương tự.

Chỉ sau chưa đầy ba tuần sa thải 4.000 người, công ty bắt đầu gọi người trở lại. Một kỹ sư thiết kế được thông báo là “sa thải nhầm”, một trưởng nhóm kỹ thuật phát hiện toàn bộ đội nhóm bị cắt giảm mà không ai tiếp quản các công việc quan trọng, đe dọa nghỉ việc, công ty mới bắt đầu tuyển lại một số người.

Dorsey còn để lại lời trong thư sa thải: “Chúng tôi có thể đã sa thải nhầm một số người…”

AI đúng là đã gây ra lo ngại về sa thải, nhưng nếu các mạch máu chính để tạo ra giá trị bị cắt bỏ vì AI, rõ ràng là quá đà. Ngay cả trong một công ty mà CEO công khai tuyên bố AI có thể thay thế phần lớn nhân viên, vẫn còn những phần không thể thay thế bằng AI.

AI giỏi nhất trong việc thay thế các nhiệm vụ rõ ràng, nhưng “làm sao để một tổ chức tin rằng họ cần AI rồi giúp họ sử dụng” lại chính là điều không thể định nghĩa rõ ràng.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều có người nói “bán cuốc mới là làm ăn lời nhất”. Lần này cũng vậy, đa số các công ty xây dựng hạ tầng đều yên tâm, không cần quan tâm ai thắng ai thua.

Nhưng tình hình của OpenAI hiện tại cho thấy, đã tạo ra cuốc rồi, còn phải có người hướng dẫn cách dùng. Và quá trình “dạy” này, chính xác là không thể dùng chính cái cuốc để làm.

Tiếp thị trực tiếp, chiếc nồi cơm trong lo lắng AI

Khi nhìn chung những người bị sa thải và những người được tuyển dụng trong đợt này, sẽ thấy rõ một ranh giới.

Trong số 4.000 người bị sa thải của Block, phần lớn là các vị trí kỹ thuật và vận hành mở rộng trong thời kỳ dịch bệnh, những công việc có thể mô tả theo tiêu chuẩn. Trong số 3.500 người mới tuyển của OpenAI, phần lớn là bán hàng, thành công khách hàng, quản lý đối tác, những công việc không thể ghi vào quy trình.

Việc OpenAI đang làm, có một cái tên rất cũ: tiếp thị trực tiếp.

Gửi người đến văn phòng khách hàng, ngồi xuống nghe nhu cầu, tiếp nhận hệ thống, theo dõi khi đưa vào hoạt động. Dù gọi là đại sứ kỹ thuật hay quản lý đối tác, về bản chất, cũng giống như cách Mạnh Tân từng cử người đi từng nhà thuyết phục chủ quán ăn lắp đặt POS cách đây hơn mười năm trong cuộc chiến O2O.

Chương trình này không chỉ xuất hiện ở hai công ty này.

CEO của Shopify năm nay nói với nhân viên rằng, muốn tuyển thêm người sau này, trước tiên phải chứng minh AI không thể làm được việc đó. Klarna hai năm trước sa thải 700 nhân viên dịch vụ khách hàng, nói rằng AI đã đủ để thay thế, rồi năm ngoái âm thầm tuyển người trở lại, CEO thừa nhận “đang đi quá nhanh” trong lĩnh vực AI.

Sự khác biệt giữa người bị sa thải và người được tuyển lại là gì?

Các vị trí có thể bị sa thải đều có đặc điểm chung: công việc có thể phân chia thành rõ ràng đầu vào và đầu ra. Viết một đoạn mã, phản hồi một yêu cầu hỗ trợ, tạo ra một báo cáo — rõ ràng về giới hạn, AI rất giỏi trong những việc này.

Trong khi đó, đặc điểm của tiếp thị trực tiếp lại hoàn toàn ngược lại. Giúp một khách hàng tài chính tích hợp AI vào hệ thống tuân thủ, hay giúp một công ty game dùng AI để tạo nội dung, không có hai dự án nào giống nhau. Người đối diện khác, phương án cũng khác. Việc này không thể viết thành một prompt.

AI không phải đang tiêu diệt tất cả các công việc, mà đang định giá lại chúng. Những việc có thể diễn đạt rõ ràng bằng một câu thì đang trở nên rẻ hơn, còn những việc không thể diễn đạt rõ ràng thì đang trở nên đắt đỏ hơn.

Ba năm trước, một công ty chỉ cần một bài báo để thay đổi thế giới, giờ đây phải tuyển vài nghìn người đi từng nhà gõ cửa.

Nếu bạn đang lo lắng AI có thể thay thế bạn, câu trả lời có thể không phụ thuộc vào ngành nghề của bạn, mà phụ thuộc vào việc công việc của bạn có thể nói rõ bằng một câu hay không.

Phần nào có thể nói rõ, thì đã không còn quá an toàn nữa.