Cho Chrome đã tạo một tiện ích mở rộng làm chậm phản hồi của chatbot - ForkLog: tiền điện tử, AI, điểm kỳ dị, tương lai

# Đã tạo tiện ích mở rộng cho Chrome làm chậm phản hồi của chatbot

Họa sĩ người New York, Sam Lavin, đã tạo ra tiện ích mở rộng SLOW LLM cho trình duyệt Google Chrome, nhằm cố ý làm chậm phản hồi của các chatbot phổ biến

Nguồn: slowllm.lav.io.Ý tưởng dự án xuất phát sau khi nhà phát triển plugin nhận thấy mức độ phụ thuộc của một số sinh viên và người quen vào các công cụ tạo sinh để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản.

Ứng dụng mã nguồn mở hoạt động với ChatGPT và Claude. Cũng có phiên bản “doanh nghiệp” qua máy chủ DNS, hỗ trợ nhiều mô hình hơn. Nó cho phép làm chậm hoạt động của chatbot trong mạng cục bộ, ví dụ như trong các cơ sở giáo dục và doanh nghiệp.

SLOW LLM không tương tác trực tiếp với các mạng neural. Giải pháp này thao túng đặc điểm của ngôn ngữ JavaScript, ghi đè chức năng Fetch, trả về dữ liệu trong trình duyệt. Khi người dùng truy cập vào tên miền của chatbot và nhập yêu cầu, sự sửa đổi kéo dài thời gian phản hồi rất lâu.

“Nhiều người bắt đầu sử dụng các công cụ AI để chuyển giao các chức năng nhận thức và cảm xúc của mình ra ngoài và trong quá trình đó quên hết tất cả những điều cơ bản mà họ đã được học. Tôi nghĩ rằng, càng nhiều người dựa vào LLM, thì xu hướng mất kỹ năng sẽ càng phát triển mạnh,” Lavin nói trong cuộc phỏng vấn với 404 Media.

Họa sĩ khẳng định rằng các chatbot đã đẩy ý tưởng “cượt qua” đến mức cực đoan. Chúng đề xuất chuyển giao mọi rắc rối hoặc khó khăn cho các “máy móc suy nghĩ của Thung lũng Silicon” — ngay cả khi vượt qua những trở ngại này là một phần làm cho sáng tạo của con người trở nên có ý nghĩa và giá trị.

“Mọi thứ loại bỏ ma sát khi giải quyết các nhiệm vụ phức tạp đều cản trở việc học của bạn và làm mất đi những kiến thức đã đạt được,” ông cho biết.

Lavinin lưu ý rằng hiện chưa ai báo cáo về việc triển khai thành công SLOW LLM trong các mạng làm việc hoặc học tập.

“Tôi chưa thử nghiệm tiện ích mở rộng này trên những người không nghi ngờ gì, nhưng tôi đang nghĩ đến việc đó. Có thể họ sẽ bỏ học thạc sĩ trong cơn giận dữ,” nhà phát triển nói một cách châm biếm.

Nghệ thuật của họa sĩ

Trước đó, nghệ sĩ người New York đã thực hiện các buổi trình diễn kỹ thuật số tương tự. Trong đỉnh điểm của đại dịch COVID-19 năm 2021, ông đã phát hành ứng dụng Zoom Escaper để “trốn thoát” khỏi các cuộc gọi video, bằng cách chèn các âm thanh gây khó chịu vào luồng âm thanh của người dùng.

Năm 2018, Lavin đã lấy trộm các hồ sơ công khai trên LinkedIn để tạo ra cơ sở dữ liệu các đại lý ICE. Sự cố gây scandal, và các thông tin về cán bộ nhà nước đã được xóa khỏi các nền tảng GitHub và Medium.

Người cộng tác thường xuyên của Lavin, dưới bí danh Tega Brain, đã phát hành một số công cụ trình duyệt như Slop Evader, giúp loại bỏ nội dung tạo sinh “rác rưởi”, lọc kết quả tìm kiếm sau tháng 11 năm 2022 — thời điểm ChatGPT chính thức ra mắt.

“Tôi thực hiện các thử nghiệm nhỏ về phá hoại kỹ thuật số, cố gắng tạo ra các công cụ gây ảnh hưởng nhỏ đến hoạt động của các hệ thống tính toán,” Lavin mô tả về các dự án của mình.

Tuy nhiên, họa sĩ không coi mình là người cực đoan chống kỹ thuật số. Ông thừa nhận rằng để viết mã cho SLOW LLM, ông đã sử dụng chatbot Claude.

Nhắc lại, vào tháng 3, các nhà phân tích của ActivTrak đã kết luận: thay vì giảm tải, trí tuệ nhân tạo hiện tại chỉ làm tăng tốc và phức tạp hóa các quy trình làm việc