Trí tuệ nhân tạo, liệu có sẽ trở thành sản phẩm của đổi mới kinh doanh?

Năm ngoái được gọi là “sân thử nghiệm AI”, nhiều dự án thử nghiệm dựa trên AI đã được triển khai để thử nghiệm trong các doanh nghiệp. Tuy nhiên, hiện nay, cảm giác thất vọng về kết quả của các dự án này ngày càng gia tăng. Để AI thực sự mang lại cuộc cách mạng, nó phải vượt ra ngoài những phát hiện kỹ thuật đơn thuần và trở thành mô hình kinh doanh khả thi. Điều này cuối cùng có nghĩa là hệ thống AI cần tiến hóa đến mức có thể đáng tin cậy trong việc đưa ra các quyết định quan trọng.

Thông qua góc nhìn thực dụng của cựu CEO Intel Andy Grove, chúng ta có thể thúc đẩy đánh giá giá trị của AI một cách hiệu quả hơn. Grove cho rằng khi đo lường kết quả kinh doanh, nên tập trung vào “sản phẩm đầu ra”, điều này ngụ ý rằng việc đưa AI vào không chỉ dừng lại ở các hoạt động hoặc mục tiêu, mà phải hướng tới kết quả kinh doanh thực tế.

Ví dụ của Trax Technologies cung cấp những kinh nghiệm quý giá trong lĩnh vực này. Công ty cung cấp dịch vụ quản lý vận tải toàn cầu đã thành công trong việc sử dụng AI để nâng cao hiệu quả vận hành. Nỗ lực của Trax nhằm tăng tỷ lệ xử lý các bất thường trong hoạt động đã cuối cùng mang lại kết quả giải quyết hơn 2 triệu trường hợp bất thường bổ sung. Điều này chứng minh giá trị thực tiễn của AI và rõ ràng thể hiện kết quả của việc liên tục đổi mới theo hướng đúng đắn.

Để đánh giá AI có hoạt động hiệu quả hay không, cần xác định rõ kỳ vọng về kết quả kinh doanh và lấy đó làm trung tâm để đo lường. Các công cụ AI cần dựa trên các kết quả hiệu suất thực chất mà chúng dự kiến mang lại, và phải sẵn sàng điều chỉnh cần thiết một cách quyết đoán. Phương pháp này là chìa khóa để AI có thể tạo ra giá trị ý nghĩa trong nội bộ doanh nghiệp.