Mô hình cũng sẽ "lồng nhau"? MiniMax phát hành M2.7: Mô hình ngôn ngữ lớn tự chủ đầu tiên có sự tham gia sâu vào tự lặp lại

Tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ “cập nhật hàng tháng” sang “tự tiến hóa”. Vào ngày 18 tháng 3, MiniMax chính thức ra mắt phiên bản mới đầu tiên của mình, tham gia sâu vào quá trình tự cập nhật – MiniMax M2.7. Điều này đánh dấu một giai đoạn mới trong phát triển mô hình: các mô hình lớn không còn chỉ do lập trình viên con người cung cấp dữ liệu nữa, mà bắt đầu học cách “tự dẫn dắt chính mình”.

Theo giới thiệu, bước đột phá cốt lõi của MiniMax M2.7 nằm ở khả năng tự xây dựng cực kỳ mạnh mẽ. Nó có thể tự tạo ra các Agent Harness phức tạp (khung thử nghiệm trí tuệ nhân tạo), dựa vào các khả năng nền tảng như Agent Teams (đội nhóm trí tuệ nhân tạo), Skills phức tạp và công cụ Tool Search, để hoàn thành các nhiệm vụ năng suất cực kỳ phức tạp một cách độc lập.

Nói một cách đơn giản, M2.7 không chỉ là một người đối thoại thông minh hơn, mà còn là một “kỹ sư số” có khả năng tự chẩn đoán và tự tối ưu hóa. Mô hình “tự tham gia vào quá trình cập nhật” này sẽ nâng cao đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác trong việc gọi công cụ của mô hình khi đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp và chưa biết trước.

Hiện tại, mô hình MiniMax M2.7, mang gen tự tiến hóa, đã được triển khai toàn diện trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở. Khi các mô hình lớn bắt đầu tham gia sâu vào quá trình “phát triển” của chính mình, giới hạn của AI có thể sẽ lại được nâng cao một lần nữa.

Trong khi đó, thị trường năng lực tính toán và ứng dụng AI cũng liên tục sôi động. Công ty Lu Chen Technology tuyên bố đã hoàn thành vòng gọi vốn B trị giá hàng tỷ nhân dân tệ, với tỷ lệ doanh thu từ nước ngoài đã tăng vọt lên 79%; đồng thời, do lượng truy cập tăng đột biến, một số sản phẩm năng lực AI của Alibaba Cloud cũng đã có thông báo tăng giá. Trong bối cảnh công nghệ liên tục đổi mới và thị trường biến động, lĩnh vực AI năm 2026 đang trở nên ngày càng cấp bách và đầy biến số.