Nhà Nghiên Cứu AI Tại Oxford Samuele Marro Về AI Phi Tập Trung Và Blockchain: Khi Tích Hợp Tạo Ra Giá Trị—Nhưng Hạn Chế Sự Đổi Mới

Tóm tắt

Samuele Marro nhấn mạnh rằng việc tích hợp blockchain chọn lọc và thiết kế khuyến khích cẩn thận là chìa khóa để mở rộng và duy trì các dự án AI phi tập trung một cách hiệu quả.

Các dự án AI phi tập trung ngày càng tích hợp hạ tầng blockchain để tiếp cận nguồn vốn và hỗ trợ hệ sinh thái, ngay cả khi việc tích hợp đó không nhất thiết phải kỹ thuật. Theo Samuele Marro, Trưởng Viện AI Phi tập trung và sinh viên DPhil tại Chương trình Đào tạo Thạc sĩ về AI của Đại học Oxford (AIMS CDT), xu hướng này đặt ra câu hỏi quan trọng cho các nhà xây dựng và nhà đầu tư: phương pháp lấy blockchain làm trung tâm có làm tăng cường AI phi tập trung hay lại có nguy cơ hạn chế nó?

Trong cuộc trò chuyện với MPost, Samuele Marro đã thảo luận về khi nào blockchain mang lại giá trị cho hệ thống AI phi tập trung và khi nào nó có thể gây ra chi phí và độ trễ bổ sung. Ông cũng đề cập tại sao thiết kế khuyến khích có thể quan trọng hơn việc tích hợp chuỗi mặc định, và cách token hóa chọn lọc có thể hỗ trợ—thay vì làm méo mó—quá trình phát triển mạng lưới AI phi tập trung.

Bạn phân biệt thế nào giữa “AI phi tập trung,” “AI tích hợp crypto,” và “Web3 AI”?

AI phi tập trung đề cập đến bất kỳ hệ thống AI nào trong đó dữ liệu, tính toán hoặc các bên liên quan được phân phối. Ví dụ, học dữ liệu miễn phí được xem là AI phi tập trung. Web3 AI cũng được xem là AI phi tập trung, nhưng các loại AI khác mà cộng đồng Web3 coi là phi tập trung thực ra lại là trung tâm. Web3 AI chủ yếu dựa trên các nguyên tắc cypher—cam kết mạnh mẽ chống kiểm duyệt, quyền riêng tư và chống lại kiểm soát tập trung. Cuối cùng, crypto AI, hay AI blockchain, là bất kỳ dự án nào nằm ở giao điểm của AI và blockchain. Nó có thể là trung tâm hoặc phi tập trung, Web3 hoặc không. Ở đây, trọng tâm là công nghệ.

Tại sao các dự án AI phi tập trung cảm thấy áp lực phải tích hợp blockchain?

Áp lực này xuất phát từ nhận thức: mọi người thường đồng nhất hóa phi tập trung và Web3 với blockchain. Các dự án cảm thấy chúng không thực sự phi tập trung trừ khi phát hành token hoặc tạo ra dự án token hóa. Đôi khi điều này dẫn đến việc xây dựng một Layer 1 blockchain mới cho các nhiệm vụ có thể xử lý bằng các hệ thống phân tán đơn giản hơn, như cơ sở dữ liệu hoặc mạng peer-to-peer.

Tuy nhiên, đôi khi người ta cần tích hợp blockchain trong dự án của mình. Nó cho phép các giao dịch giữa các thực thể mà không cần danh tính pháp lý, như các tác nhân AI. Nó cũng cho phép thực thi hợp đồng một cách đáng tin cậy và cung cấp khả năng xác minh công khai. Nói chung, đây là một công cụ trong nhiều công cụ để tạo dựng niềm tin và điều phối, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết.

Tại sao thiết kế khuyến khích quan trọng hơn việc tích hợp blockchain mặc định?

Việc tích hợp chuỗi hợp lý khi dự án muốn tiếp cận một hệ sinh thái hiện có, như Ethereum hoặc Solana—đó là lý do tại sao họ chọn chúng. Các người tham gia thường cam kết với một hệ sinh thái duy nhất, tạo ra hiệu ứng mạng. Tuy nhiên, các hệ thống AI ngày nay có thể quản lý các tương tác xuyên hệ sinh thái. Do đó, thiết kế khuyến khích thường quan trọng hơn.

Bạn có thể chia sẻ ví dụ về các thiết kế khuyến khích đã thành công trong việc điều phối các cộng tác viên hoặc duy trì nguồn tài trợ cho các dự án AI phi tập trung không?

Bittensor là ví dụ điển hình. Thiết kế giao thức rất tốt—ví dụ, Yuma trên Bittensor—thiết kế của họ khuyến khích cạnh tranh giữa các subnet, phân bổ tài nguyên dựa trên đóng góp được cộng đồng đánh giá. Cơ chế này vừa phi tập trung vừa linh hoạt, cho phép điều chỉnh phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể. Các phương pháp tương tự cũng áp dụng cho Torus và các dự án khác xuất phát từ triết lý này.

Làm thế nào token hóa chọn lọc có thể hỗ trợ mạng lưới AI phi tập trung?

Token hóa cho phép huy động vốn, điều này rất quan trọng cho các dự án AI quy mô lớn cần vốn lớn để tiền huấn luyện hoặc tinh chỉnh. Token cho phép các dự án này được tài trợ một cách phi tập trung.

Cùng lúc đó, token còn mở ra nhiều hệ thống khuyến khích khác nhau. Bạn có thể thử nghiệm các khuyến khích này để đạt được mục tiêu của mình, tốt hoặc xấu.

Các rủi ro chính khi dự án token hóa các thành phần của hệ thống AI là gì, và làm thế nào để giảm thiểu những rủi ro đó?

Token liên kết thành công của dự án với giá trị thị trường của token. Điều này có thể dẫn đến việc ưu tiên giá token hơn các mục tiêu dài hạn của dự án—các tính năng có thể được thêm vào để hỗ trợ các chủ sở hữu token thay vì cải thiện hệ thống.

Điều này hợp lý từ góc độ kinh doanh, nhưng có thể gây nguy hiểm cho dự án nếu việc giữ giá token cao trở thành mục tiêu hàng đầu bằng mọi giá. Thiết kế khuyến khích rõ ràng và phân tách tiện ích của token khỏi các mục tiêu cốt lõi của dự án là cần thiết để giảm thiểu rủi ro này.

Các nhà phát triển nên quyết định khi nào việc tích hợp blockchain là hợp lý trong một dự án AI như thế nào?

Một ví dụ rõ ràng là các nền kinh tế tác nhân (agent economies). Đây là các tương tác điểm-đến-điểm, nơi một phần của mạng liên lạc với phần khác. Sử dụng blockchain hạn chế số lượng tương tác do giới hạn băng thông, điều này hạn chế khả năng mở rộng.

Hầu hết các trường hợp sử dụng blockchain liên quan đến việc chứng minh rằng một điều gì đó đã xảy ra công khai—ví dụ, gửi một số lượng USD nhất định. Nếu bạn muốn các hợp đồng hoặc tương tác riêng tư mà không cần công khai, blockchain thường không phù hợp. Lý do chính để không sử dụng blockchain trong các trường hợp này là khả năng mở rộng.

Dù blockchain có thiết kế tốt đến đâu, luôn tồn tại giới hạn về băng thông. Tăng băng thông quá mức sẽ giảm số lượng người tham gia có thể đóng góp. Một phía là giới hạn băng thông, phía kia là mạng lưới. Ràng buộc hệ thống của bạn vào blockchain buộc bạn phải cố gắng tối đa hóa số tương tác trong một kênh duy nhất. Đây là một trò chơi thua cuộc.

Các hệ thống phức tạp hơn như các nền kinh tế tác nhân dày đặc không thể dựa vào blockchain vì nó giới hạn quy mô mạng lưới của bạn.

Cần gì để hỗ trợ các dự án AI phi tập trung không chọn dùng blockchain?

Trong hệ sinh thái Web3 có nhiều “tư duy tà đạo” về những gì một dự án cần. Các công nghệ cần thiết thay đổi theo thời gian.

Về mặt văn hóa, có cảm giác rằng nếu không tích hợp blockchain thì không phải là dự án thực sự. Điều này không xuất phát từ ý kiến chỉ đạo; nó tồn tại do quán tính văn hóa.

Để thúc đẩy sự tham gia, các nhà sáng lập AI phi tập trung, cộng đồng và nhà nghiên cứu cần hiểu rõ điều gì thực sự làm cho một dự án hoạt động.

Hiểu biết này có thể phát triển một cách tự nhiên. Ví dụ, ERC-8004, một tiêu chuẩn Ethereum về danh tiếng và tương tác của tác nhân, xuất phát từ hệ sinh thái Web3 nhưng không bắt buộc phải dùng blockchain. Nhiều nhà nghiên cứu AI đang đi đến cùng một kết luận: phần lớn công nghệ phát triển cho AI phi tập trung không cần blockchain.

Tôi hình dung một kịch bản ban đầu mọi người đều nghĩ blockchain là bắt buộc, nhưng sau đó cộng đồng nhận ra rằng mở rộng quy mô tốt hơn mà không cần nó. Các dự án sẵn sàng đầu tư vào tài trợ, nghiên cứu, xây dựng và nâng cao nhận thức cộng đồng về các giải pháp không dựa trên blockchain sẽ có khả năng thành công trong xu hướng này.

Hạ tầng cần phù hợp với nhu cầu của dự án nhưng nên hỗ trợ tài trợ phi tập trung, nghiên cứu và gắn kết cộng đồng. Sự điều phối AI phi tập trung hiệu quả có thể diễn ra mà không cần blockchain, như các tiêu chuẩn như ERC-8004 về danh tiếng tác nhân đã chứng minh. Các nhà nghiên cứu ngày càng nhận ra rằng phần lớn công nghệ AI phi tập trung không cần blockchain. Các dự án đầu tư xây dựng các giải pháp không dựa trên blockchain có thể có lợi thế.

Theo quan điểm của bạn, tương lai của mối quan hệ giữa blockchain và AI phi tập trung sẽ phát triển như thế nào?

Ngay cả khi một số dự án từ bỏ blockchain, nó vẫn sẽ còn giá trị cho hai mục đích chính: thanh toán và thực thi hợp đồng thông minh. Thanh toán dễ thực hiện trên chuỗi, đã được tối ưu hóa bởi cộng đồng hơn một thập kỷ, và không yêu cầu thực thể pháp lý—phù hợp với bất kỳ nền kinh tế AI phi tập trung nào.

Thực thi hợp đồng thông minh cho phép các tác nhân, hệ thống AI, hệ thống cơ khí hoặc con người hình thành các hợp đồng tự động thực thi mà không cần luật sư hoặc thẩm phán. Điều này có thể mở rộng đáng kể.

Tiềm năng chưa được khai thác là khả năng của một tác nhân có thể làm gì đó với tác nhân khác bằng cách sử dụng blockchain như môi trường thực thi. Các hợp đồng thông minh tự động, chi phí thấp, có thể phát triển, triển khai và thực thi trong vòng vài phút sẽ rất có giá trị cho tất cả các loại hệ thống AI phi tập trung.